人工智能识别野生菌靠谱吗？专家推荐这两个权威数据库
当前正值野生菌大量上市的时节那诱人的"红伞伞白杆杆"撩拨着众多食客的味蕾却暗藏致命危机近期云南已报告多起野生菌中毒病例社交媒体上频繁出现"拍照识菌""智能识菌"等内容日前#不要相信豆包识别的野生蘑菇#冲上微博热搜引发网民广泛讨论再次敲响安全食用野生菌的警钟抖音集团副总裁李亮也在微博发文表示：野生蘑菇的辨别风险极高仅凭照片无法百分百排除有毒相似种的可能人工智能目前仍在发展阶段涉及此类人身安全的问题人工智能的回复仅供参考务必多方咨询求证以免造成伤害从技术角度分析目前所有人工智能图像识别都无法胜任野生菌精准鉴定
超星名师讲坛 | 光谱技术解读本草 AI赋能中医诊疗
2026年与365位名师相约每天30分钟一讲座把你的思维带到未曾去过的地方第3079期光谱技术解读本草AI赋能中医诊疗余向阳 | 中山大学 教授讲座介绍当“ 神农尝百草”遇上光电传感技术，当“望闻问切”连接AI大模型，中医药正在经历一场由感知科学与人工智能引领的深刻变革。本场讲座，余向阳老师将阐述如何利用近红外光谱、多模态成像等技术实现药材品质的数据化“尝辨”，并探索中医智能体如何贯通问诊、开方、煎药与反馈全流程，推动“感知—决策—干预”的数字化重构。主讲人余向阳，中山大学物理学院、光电材料与技术国家重点
AI 浪潮下：警惕“真实”消亡
人工智能纪元已然降临，我必须郑重告诫各位老友，务必打起十二分精神防范诈骗，并务必叮嘱家中孩童。在这个 AI 主导的时代，眼见未必为实，亲眼所见也可能变得不再可信。身处 AI 时代，请务必守护好自身及家人的隐私数据，诸如照片、影像资料等，切勿随意上传至公共网络。同时也请反复告诫孩子们，面对网络信息切勿轻信，务必经过层层甄别与验证。我们已目睹，在短视频乃至 AI 短视频盛行的当下，孩子们已置身于一个充满虚假与幻象的世界，“真实”将成为他们未来必须时刻警惕辨识的关键。一张精美的图片、一段催泪的视频、一位熟人的语
夏数科技亮相成都畜博会：AI赋能家禽全流程智造
夏数科技携AI智慧方案亮相第23届中国畜牧业博览会上海夏数智能科技有限公司（简称夏数科技）科技引领，共创行业新未来5月18日至20日，第二十三届中国畜牧业博览会在成都举行。作为专注于家禽智能化装备研发的高新技术企业，夏数科技展示了其全链条AI智能解决方案，彰显了在孵化、养殖、屠宰领域的硬核实力。本届畜博会现场盛况本届展会以“新业态、新成果、新动力、新发展”为主题，面积达18万平方米，吸引了全球20多个国家和地区的1400余家企业参展。夏数科技在14号馆1477展位，针对行业痛点，展示了AI赋能家禽产业提质
AI别盲信
如今人工智能AI热起来了，很多人一聊就离不开AI。日常无论是办公文件怎么处理、出门怎么走，还是旅游行程怎么安排、报表数据如何分析，大家都习惯去找AI。可实际上，AI更多是用来辅助的。它能提供参考和便利，但很多时候仍得结合具体情况来用，不能一股脑全信。至于该怎么判断、怎么辨别真假，就需要你自己把关。就说我今天出行：按AI给的路线，我看到它说从地铁口步行251米就能到公交站。我还以为得走一大段路，结果从地铁口出来还不到50米就到了车站（距离是我目测的，上图那个）。这么近的距离！不过这次属于把路程缩短了，算是“
AI合规警钟再响
2026年4月28日，国家互联网信息办公室发布官方通报，网信部门依法对“剪映”“猫箱”App以及“即梦AI”网站等平台启动约谈、责令改正、警告，并对相关责任人采取从严处理等举措。通报指出，相关平台未能有效落实人工智能生成合成内容标识的规定要求，因而违反《网络安全法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》等法律法规。此次行动体现了国家对规范AI生成内容管理、维护网络空间清朗的坚决态度，也向整个AI行业释放了合规发展的强烈信号。伴随生成式人工智能加速迭代并被广泛应用，AI生成内容已
AI在医疗诊断中表现优异但推理能力仍存短板
“智网文摘”是智网互联实验室的中拉科技互鉴品牌项目之一。通过精选编译西葡语媒体科技板块的文章，让中文读者能够了解拉美与加勒比海地区对科技的关注点和相关动态。欢迎联系智网互联实验室，向本项目推荐内容和提供意见建议。尽管用于医疗服务的人工智能（inteligencia artificial，IA）聊天机器人在掌握完整临床信息时，通常能够作出正确诊断，但当它们面对信息不足的情况，或需要进行鉴别诊断时，仍然表现出明显缺陷。根据本周一发表于《JAMA网络开放获取》（JAMA Network Open）的一项研究，这
顶尖AI医学诊断能力遭哈佛实测：误诊率高达八成
哈佛医学院的一个研究团队近期开展了一项颇具挑战性的实验：他们选取了超过二十款当前最前沿的人工智能大语言模型——涵盖ChatGPT、DeepSeek、Google Gemini以及Anthropic Claude——并为这些模型安排了一场医学"入学考核"。考核题目采用单一形式：根据患者的初始症状和体征，进行"鉴别诊断"——即列出患者可能罹患的所有疾病种类。考核成果如何？误诊率：高达80%。诚然，这一数字看起来相当惊人——但有必要深入探究这项研究的实际意义。研究重点测试的是&#
生成式AI临床应用能力仍存局限
尽管人工智能（AI）在医疗健康领域的运用愈发普遍，但其“仿效医师思维”的本领仍有显著缺陷。美国麻省总医院MESH孵化器团队开展的最新研究表明，生成式AI在临床推断的关键步骤仍显薄弱，尚无法独立承担临床诊疗工作。研究成果刊登在最新一期《JAMA Network Open》上。 团队选取包括ChatGPT、DeepSeek、Claude、Gemini和Grok在内的21种大语言模型，在29个已公开的临床病例中进行测评，并通过逐步给予患者信息（从基础症状到实验室及影像学结果）来复现真实诊疗流程。结果显示，当获取
人工智能时代，如何培育适应未来的下一代
《人工智能时代的家庭教育：培育适应未来的下一代》作者：张益铭出版社：机械工业出版社出版时间：2025年12月18日推荐指数：❤️❤️❤️某次我打开手机上的千问应用（我个人更习惯在电脑端操作AI工具，因此移动端的应用通常由小依使用），看到了一段她与人工智能的交流记录，我截取了部分内容：小依还不太擅长手机打字，因此她通过语音转文字功能与AI进行沟通。看着她有板有眼地描述需求、提出修改意见，最终获得满意的解答。我意识到，在人工智能方面，她需要更多的指引。恰巧最近阅读了这本《AI时代的家庭教育：培养面向未来的孩子
AI时代教育必修课：锻造辨识真伪的“火眼金睛”
《西游记》中流传着这样一个千年神话：齐天大圣被投入太上老君的八卦炉中，经受四十九天烈焰淬炼。当他破炉而出时，双目虽被熏得赤红，却意外获得了一项超凡本领——任何妖魔鬼怪的伪装在他面前都无所遁形，无论是变作妙龄女子、白发老翁还是稚气孩童，皆逃不过他的法眼。这便是传说中的“火眼金睛”。如今，这一古老神话在人工智能与教育深度融合的时代背景下，焕发出了新的现实意义。当人工智能仅需一秒便可产出万字雄文，当算法构建的“虚拟真实”与现实世界界限模糊，当影像资料逼真到真假难辨——世人最亟需的，正是孙大圣那般洞察秋毫的“火眼
揭秘AI医疗诊断骗局：3秒识破假X光片
咳嗽三天，AI说你“肺癌晚期”，花两万做PET-CT，结果只是支气管炎。腰痛拍片，AI报告“腰椎间盘突出3级”，花三万做微创手术，术后发现X光片是AI伪造的。这不是电影情节，而是正在发生的医疗骗局。最新研究显示，放射科医生识别AI假X光片的准确率只有41%到75%。相当于扔硬币猜正反，你愿意把“救命钱”交给这样的概率吗？陈先生的三万元“学费”45岁的陈先生长期伏案工作，最近腰痛得直不起来。他去了家附近新开的“智能诊断中心”，AI扫描后生成报告：腰椎间盘突出3级，建议立即微创手术。报告看起来很专业，有“AI