生成式AI临床应用能力仍存局限
尽管人工智能（AI）在医疗健康领域的运用愈发普遍，但其“仿效医师思维”的本领仍有显著缺陷。美国麻省总医院MESH孵化器团队开展的最新研究表明，生成式AI在临床推断的关键步骤仍显薄弱，尚无法独立承担临床诊疗工作。研究成果刊登在最新一期《JAMA Network Open》上。 团队选取包括ChatGPT、DeepSeek、Claude、Gemini和Grok在内的21种大语言模型，在29个已公开的临床病例中进行测评，并通过逐步给予患者信息（从基础症状到实验室及影像学结果）来复现真实诊疗流程。结果显示，当获取
人工智能时代，如何培育适应未来的下一代
《人工智能时代的家庭教育：培育适应未来的下一代》作者：张益铭出版社：机械工业出版社出版时间：2025年12月18日推荐指数：❤️❤️❤️某次我打开手机上的千问应用（我个人更习惯在电脑端操作AI工具，因此移动端的应用通常由小依使用），看到了一段她与人工智能的交流记录，我截取了部分内容：小依还不太擅长手机打字，因此她通过语音转文字功能与AI进行沟通。看着她有板有眼地描述需求、提出修改意见，最终获得满意的解答。我意识到，在人工智能方面，她需要更多的指引。恰巧最近阅读了这本《AI时代的家庭教育：培养面向未来的孩子
AI时代教育必修课：锻造辨识真伪的“火眼金睛”
《西游记》中流传着这样一个千年神话：齐天大圣被投入太上老君的八卦炉中，经受四十九天烈焰淬炼。当他破炉而出时，双目虽被熏得赤红，却意外获得了一项超凡本领——任何妖魔鬼怪的伪装在他面前都无所遁形，无论是变作妙龄女子、白发老翁还是稚气孩童，皆逃不过他的法眼。这便是传说中的“火眼金睛”。如今，这一古老神话在人工智能与教育深度融合的时代背景下，焕发出了新的现实意义。当人工智能仅需一秒便可产出万字雄文，当算法构建的“虚拟真实”与现实世界界限模糊，当影像资料逼真到真假难辨——世人最亟需的，正是孙大圣那般洞察秋毫的“火眼
揭秘AI医疗诊断骗局：3秒识破假X光片
咳嗽三天，AI说你“肺癌晚期”，花两万做PET-CT，结果只是支气管炎。腰痛拍片，AI报告“腰椎间盘突出3级”，花三万做微创手术，术后发现X光片是AI伪造的。这不是电影情节，而是正在发生的医疗骗局。最新研究显示，放射科医生识别AI假X光片的准确率只有41%到75%。相当于扔硬币猜正反，你愿意把“救命钱”交给这样的概率吗？陈先生的三万元“学费”45岁的陈先生长期伏案工作，最近腰痛得直不起来。他去了家附近新开的“智能诊断中心”，AI扫描后生成报告：腰椎间盘突出3级，建议立即微创手术。报告看起来很专业，有“AI