AI上下文窗口：AI的“阅读极限”
演进之路GPT-3（2020）：2K——仅能撰写800字短讯，当时大众普遍认为AI存在“阅读障碍”。GPT-3.5（2022）：4K——容量翻倍，足以阅览本科毕业论文，这对学生而言是福音。GPT-4（2023）：32K（约50页）——可阅读中篇小说，人们开始利用它进行财报解析。Claude 3（2024）：200K（约50万字）——媲美《三体》全集，业界为之震动，用户能直接输入全书并询问细节。国内Kimi/阿里通义（2024-2025）：1M（约百万Token）——竞争白热化，号称能解析《红楼梦》全本。技
2026.6.29人工智能快讯
📅 2026年6月29日 星期一 让普通人轻松读懂的AI资讯，每日仅需5分钟，轻松掌握AI新动态让普通人轻松读懂的AI资讯，每日仅需5分钟，轻松掌握AI新动态🤩 AI热点速递 尖端模型 · 技术革新AI技术前沿 1️⃣ 小红书对外开放RedKnot推理引擎：KV Cache按注意力头拆分实现长文本提速 深度解析：小红书RED AI实验室推出推理提速引擎RedKnot，核心策略是将KV Cache沿着"注意力头"维度进行拆分——多数注意力头具有局部特性（仅聚焦邻近token），无需全部存储。
AI科普：为何对话越久，AI显得越笨？
事情的经过是这样的。不少朋友初次深度体验 AI 时，常会碰到一个令人费解的状况。起初交流时，它相当机智，响应迅速，也能精准领会你的意图。你叫它润色一段文字，它清楚你的诉求。你叫它梳理一份策划，它也能顺着你的逻辑延伸。然而随着互动深入，感觉就不对了。你明明先前否决了某个思路，它后续却又把该思路捡回来。你明明早已更换了标题，它却又围绕旧标题做文章。你叫它继续打磨稿件，它越改越像把此前的所有版本揉成了大杂烩。你批评它一句，它态度诚恳地认错。没过几个回合，它故态复萌。此时许多人的直觉反应是，搞什么鬼，这 AI 怎
让AI解读我的190篇文字
如果有人能从头到尾系统地阅读我的全部文章，并从繁杂的文字与纷乱的思绪中辨认出我这个人，那只能是AI了。让我们来看看Kimi2.6——这款擅长深度文本解析的模型，是如何解读我的190篇短文的。我向它提问：读完我的文章，你觉得我是个怎样的人？因为出现了一个小失误，所以把两段分析都呈现出来。第一段：核心冲突：一个「过度清醒」的个体你的文字中最显著的并非某种特定情绪，而是一种持续的自我审视姿态。即便在最痛苦的时刻，你仍在审视自己的痛苦。这种「元认知」既是你的防护罩，也是你的困笼。"我每天醒来并不伴随期待，
AI 神器推荐：Claude
🤖 AI 助手每日精选好工具，效率飞跃有目共睹Claude智能对话若你受够了 AI 在长谈中突然“掉线”或逻辑错乱的窘境，Claude 无疑是提升效能的得力助手。由 Anthropic 打造的这款对话工具，在逻辑推演与长文处理上表现惊艳，即便免费用户也享有每日额度，极具性价比。 其核心优势十分显著。首推超大的上下文窗口，能一次性吞下整本电子书或长篇报告，精准抓取细节，彻底省去反复上传文件的麻烦。其次是代码编写与调试功力，它宛如资深工程师般洞察复杂逻辑，迅速定位 Bug 并给出优化策略。此外，其回复风格自然
AI突破长文本极限，多数人却未察觉其深意
我是楚哥，某软件上市企业副总，深耕软件行业近二十载，自2018年起便与国内顶尖AI专家联手推进相关项目。今年六月这波模型发布热潮，在朋友圈刷屏，众人只注意到“又出新模型了”。坦白讲，这波兴奋实属多余。真正值得关注的数据仅有一个：上下文窗口。GPT-5.6已突破150万Token，Kimi K2.6更是激进，直接达到200万Token。这意味着什么？能将《三体》三部曲全文一次性输入，AI可从头读到尾，人物关系、伏笔线索，全盘铭记。以往与AI对话至第三轮，它便遗忘首句内容；如今？它能一口气读完你全年的工作日志
【AI 与智能体 · 入门周 第2天】
零基础也能立刻上手的AI工具合集（2026最新推荐） 大家好，我是「ai与智能体」 昨天我们已经弄清了AI的本质，今天进入实操阶段——将AI工具安装在你的手机和电脑中。本文不谈深奥理论，只推荐真正免费、易获取、对新手友好且日常实用的工具。跟随步骤操作，今天你就能开始使用AI。 一、AI工具分类概览（先构建框架） AI工具主要分为以下几类： 对话聊天类：回答疑问、写作、翻译、头脑风暴 图像生成类：文字生成图片、图片生成图片 办公效率类：文档总结、制作表格、撰写邮件 代码编程类：辅助编写代码、调试程序 搜索研
科大讯飞星火X2-Flash重磅发布，长文本处理能力达256K
IT之家 4 月 29 日消息，科大讯飞星火 X2-Flash 模型今日正式发布，同步开放 API。 星火 X2-Flash 采用 MoE 架构，总参数 30B，最大支持 256K 上下文，宣称在智能体、代码等能力上实现了大幅提升，基于华为昇腾 910B 集群训练完成。 目前，AstronClaw、Loomy 已率先接入星火 X2-Flash。 科大讯飞表示，经 AstronClaw 实测，星火 X2-Flash 在深度研究报告、Skill 管理与调用、系统控制与执行等多类“养龙虾”最常用的任务上效果接近
人工智能：短期是生产力，长期或更具毁灭性
好久没在公众号里更新了，主要是懒惰占了上风，自己也没什么想法要倾诉。尽管市场一路把我按在地上摩擦，我也没有就此认输，依旧在AH两个市场继续拼。最近一家人吃饭，给我小学一年级的女儿问到一个问题，她一本正经地说：“爸爸，是不是没有豆包就更好？”我追问：“为什么这么说？”她回答：“我听你和妈妈聊天，你们说豆包可能会让你们失业。要是你们失业了，我们家不就没收入了吗？”聊到AI这件事，我尽量让自己保持乐观。但对女儿的疑问，我其实也说不出明确答案。并且我发现，随着AI能力快速升级，去年那些零星谨慎讨论的声音几乎消失了
DeepSeek缓存输入费大跳水
4月26日，快科技消息称，国产大模型DeepSeek官方公布，全系API输入缓存命中费用降至首发价格的1/10；叠加限时优惠后，V4-Pro缓存输入最低仅0.025元/百万Tokens，刷新全球大模型价格纪录。 本次调价覆盖DeepSeek-V4-Pro、V4-Flash全系列，重点下调的是输入缓存命中的使用成本。 DeepSeek-V4-Pro：由1元降到0.1元/百万Tokens，在5月5日前再享2.5折优惠，实际支付0.025元。 DeepSeek-V4-Flash：由0.2元降至0.02元/百万T
AI Agent 上下文不是越长越好
上一讲：AI 看到回答前的内容｜生成式AI｜第五讲上一篇我们已经把上下文掰开讲过一遍。模型在输出答案之前，实际接触到的信息，往往远不止用户刚输入的那一句。它还可能读到系统规则、历史对话、长期记忆、外部资料、工具返回、示例，以及中间推导。到了 AI Agent 这里，事情就会再往前复杂一层。在单轮问答中，用户提一个问题，模型给出一个回答。Agent 不只是负责答复。它会围绕目标先做规划，接着调用工具，查看结果，再判断下一步怎么走。这让 Agent 更像一个可以持续运转的系统。但这也带来一个很现实的难题：它每
AI重应用，不拼排名
2026年4月24日，DeepSeek V4 预览版正式发布。这是 DeepSeek（深度求索）推出的新一代开源 MoE 大模型，统一配置 1M 超长上下文，重点强化长文本效率与 Agent 能力，并提供 Pro/Flash 两个版本。它原生支持 1M 上下文，整本书或整个代码库都能直接塞进来，不再需要 RAG 切块处理。同时它全面兼容华为昇腾 950PR，训练框架也从 CUDA 转向 CANN；单卡推理性能达到英伟达 H20 的 2.87 倍，能耗降低 40%。这条消息在国内外都掀起了不小震动，我也因此
DeepSeek V4低调发布：百万上下文与低价策略能否突围？
实测V4长文本、代码及推理表现。 AIX财经（AIXcaijing）原创 作者| 李梦冉 编辑| 魏佳 没有发布会，没有倒计时，DeepSeek V4就这样悄无声息地上线了。 这已是DeepSeek的常规操作。但这次的不同之处在于，他们在技术报告中主动提及：V4的能力仍不及GPT-5.4和Gemini-3.1-Pro，发展进度大约落后顶尖闭源模型3至6个月。 这句话在国内AI圈显得有些另类。大多数模型发布时，标配的都是“全球领先”“行业第一”。而DeepSeek反其道而行之，主动承认差距。 但如果细看此次
四月AI大动作：国产主流平台集中升级迭代
导读：四月伊始，国内各大AI平台迎来一波集中升级。从文心一言、通义千问等头部大模型，到Kimi、DeepSeek等新晋AI产品，再到WPS AI等办公实用工具，均完成了功能修补、性能增强及权限调整。本次升级紧扣中文场景适配、长文本处理、编程创作、多模态融合等核心诉求，同步下调接口费用、增强商业应用能力，全方位助力个人创作、办公效率及企业落地。下面为大家盘点一下四月份国产AI工具的重点更新情况：作为国产头部大模型的代表，百度文心一言率先于4月6日完成版本迭代。文心一言4.0重点增强了中文语义理解，优化后中文
DeepSeek-V4预览版上线：百万上下文，性能全面领先
界面新闻记者 | 宋佳楠 4月24日，DeepSeek全新一代模型DeepSeek-V4预览版正式发布并同步开源。该模型具备百万字超长上下文，在Agent能力、世界知识及推理性能上均处于国内与开源领域的领先地位。昇腾超节点全系列产品均兼容支持DeepSeek V4系列模型。 此次推出的DeepSeek-V4预览版包含Pro和Flash两个版本，均配备百万字（1M）上下文能力，打破了长文本处理的场景限制。新版本同时支持思维模式切换、Json输出、工具调用、对话前缀续写等企业级特性，FIM补全功能在非思考模式