智能驱动 赋能前行 | 第49期中小企业AI应用专题交流会
点击蓝字 关注我们#为什么学了那么多方法，还是搞不好AI？过去一年，我们华为云HCSA行业解决方案团队腾青AI接触了上数位中小企业主。聊下来一个普遍感受：大部分人已经不缺概念了。AI获客、AI降本、AI提效，这些词他们听过。手机里可能也装了三四个AI应用。但回到公司，打开电脑，面对具体的业务场景，还是不知道该从哪一步开始。问题出在哪？信息过剩，但路径缺失。知道AI可以筛线索，但不知道用什么工具、怎么接入、每天花多少时间维护、销售不配合怎么办。这些不是概念能解决的，是流程问题。而流程问题只有一个解法：看一遍
大众加码重组削减成本计划
这家德国车企表示必须大幅提升自身竞争力 内容速览 面对来自中国车企的激烈竞争，大众正筹划一轮大刀阔斧的改革以改善财务状况，预计将在此前与工会商定的裁员规模基础上，额外裁减数千个工作岗位。 面对中国车企日益激烈的市场竞争，这家汽车巨头正推进新一轮深度重组，计划在此前和工会达成的 5 万人裁员方案之外，再裁减数千个岗位，以此改善公司财务状况。 大众于本周五表示，该重组项目旨在 “提升全公司运营效率，实现精益化管理”。公司管理层预计将于下月初向监事会提交这份改革方案的详细内容。 此前德国财经月刊《经理人杂志》报
2026电商新趋势：AI顾问与智能体携手，店铺自动盈利
2026电商新风口：AI顾问+Agentic智能体，让店铺自动赚钱、轻松盈利引言当前电商经营愈发艰难：流量成本攀升、价格战利润微薄、客服需熬夜值守却难以留住客户、老客流失严重、招聘困难、人工成本居高不下……众多商家已尝试AI，但多数仅将其视为“自动客服”聊天工具，使用后成效有限：不增收入、不促转化、回复机械，无法带动业绩。真正能扭转电商困局的，并非单一聊天AI，而是AI顾问与Agentic智能体的协同策略。简而言之：AI顾问负责搞定客户、提升成交；Agentic智能体包揽运营、自动降本。一个创造利润，一个
跨境电商文案AI撰写指南：三步提升转化率
如今做跨境电商的老板们都在压缩成本，而跨境电商AI写文案正成为许多卖家降本增效的关键工具。张工曾帮助700多家企业通过SEO获取客户，见过亚马逊卖家熬夜写产品描述却无人问津，而用对AI的卖家已经轻松获利。张工常说：“你找客户如同大海捞针，客户找你是精准搜索”，好的文案就是让客户精准找到你的最佳手段。你会发现现在跨境行业内卷到了什么程度？成本每降低1%就能甩开大量同行。当许多亚马逊卖家还在熬夜调整广告、修改文案时，TikTok商家已借助AI轻松实现爆单，这场AI革命让不少电商玩家真正实现了“少花钱多办事”。
人工智能，开启港口智能化新篇章
为加速推进智慧绿色港口建设近日，山东港口青岛港QQCT特邀腾讯集团专家团队到港开展人工智能应用专题培训推动AI技术与港口生产管理深度融合培训现场，公司领导、科队长及人工智能兴趣小组成员共100余人齐聚一堂共同学习前沿AI理念现场学习氛围浓厚，互动交流热烈腾讯专家围绕全球AI发展趋势腾讯AI战略全景及组织变革路径进行系统分享授课摒弃纯理论宣讲结合港口行业真实业务场景清晰演示CodeBuddyWorkBuddy等智能体工具在代码开发、文档处理数据分析等场景的实操流程讲解环节结束后参训人员踊跃举手提问聚焦码头一
产品提价与成本管控显效，赢创调高年度业绩预期
专题：聚焦美股2026年第一季度财报 亚洲同行受供应链波动影响，该公司顺势获益 赢创宣称，得益于产品提价、销量增长及降本措施，企业调高了今年的业绩展望。 这家来自德国的化工巨头于本周五披露，预估今年调整后息税折旧摊销前利润（EBITDA）介于 20 亿至 22 亿欧元（约合 22.7 亿至 25 亿美元）。而此前该企业设定的业绩指引为 17 亿至 20 亿欧元。在上一财年，赢创的调整后 EBITDA 约为 19 亿欧元。 企业保持现金转化率在 40% 左右的目标未变，该比例超过了上年的 37%。 关于二季
AI创富挑战赛启动报名 赋能成长期企业智能化升级
当前人工智能应用浪潮席卷各行各业，AI已不再是大型企业的专利。在AI时代开展业务，关键在于工具效率而非人力规模。为帮助成长期企业在AI时代实现成本优化与效率提升，由金色财经联合Twinkle、大树财经共同打造的「AI创富挑战赛·实力对决专场」正式开启报名通道。本次大赛核心亮点：全程实战竞技，杜绝空洞理论；专注成长期实体企业：客户拓展、生产运营、团队管理、市场营销全场景成本控制；引入专家评委+企业评审团双重评估机制；现金奖励、AI工具权益、企业流量曝光等多重奖励持续发放。入围选手可围绕企业实际运营中的降本增
产能调控持续发力：养殖企业加速调减目标 行业复苏前景如何？
来源：财联社 财联社6月26讯（记者 刘建）生猪价格持续在行业平均成本线下方运行，深度亏损背景下，产能调控正以前所未有的力度逐层加码。记者从多家企业核实获悉，公司近期已设置新产能调减指标，且有企业表示淘汰时限有所前置：要在9月底前完成淘汰。 展望后市，记者多方采访获悉，此前能繁母猪连续去化的影响或在2026年三季度逐步显现，7月起猪价或呈震荡上涨态势，9月前后供需两端或形成共振，猪价或接近成本线。 但也有上市公司人士审慎提醒，这一两个月行业可能会有小幅好转，但这都是基于现在的逻辑来看，目前行业PSY指标普
7月31日相聚南京：2026“AI+”实战峰会，不谈虚言只讲变现
倘若你早已厌倦了“AI颠覆未来”的空头支票，若你对套路化的创业论坛心生倦意，那么7月31日在南京举办的这场盛会，绝对不容错过。2026年，人工智能领域最真实的转变是：不再有人纠结“大模型参数多高”，转而关注“你的方案替客户省了多少成本”。行业泡沫正加速挤出，跟风者黯然退场，真正具备实力的企业崭露头角——其中一批佼佼者，将齐聚南京世茂滨江希尔顿酒店。本次大会由CIES组委会携手希鸥网创新研究院共同发起，并获南京财经大学企业发展战略研究所、亚洲国际品牌研究院（香港）等机构鼎力支持。会议时长精简至4小时，摒弃冗
聚焦AI赋能：以人为本重塑百业生态
你的这些奇思妙想恰好切中了当下“人工智能赋能各行各业”的关键情境，我来按领域为你梳理一番，顺带补充几个核心落地场景👇技能型工种1. AI + 军工与汽车，智能驾驶 / 军事调度代表：智慧指挥决策平台（战场环境洞察、兵棋模拟推演）、无人编队作战（无人机编组、无人艇联动）、装备提前预判维护。核心：将“依赖经验指挥”转化为“数据支撑+人机协作调度”，绝非取代人类，而是增强指挥员的判断实力。2. AI + 制造业机械生产，面条加工机，特指能制造打火机的机械企业配件 / “拧螺丝”送外卖，操作缝纫机生产线：视觉化检
人工智能浪潮下，优秀采购如何不被淘汰？
点击蓝字关注我们各位好，我是精通智能工具的小采，扎根供应链廿载；在利润微薄的当下，盈利不仅靠开源，更依赖节流。身为企业主、创业家，或是每日与成本较劲的采购与供应链从业者，今日这篇分享，将为您提供实现降本增效的全新思路。敬请关注「采购洞察局」，助您看透行业真相。上周指导新人做年中复盘，安排他借助智能工具核算月度物料花费、自动对比三家供方报价。他折腾半天，给出的数据错漏百出：未考虑淡旺季原料价格波动、漏算隐性物流杂费，直接套用智能工具生成的低价方案，险些引发大批量备货亏损。此事让我猛然惊觉：许多采购仍以为，熟
tripAI同业平台重磅发布：AI驱动旅游同业效率与利润双提升
▲点击直达tripAI小奇旅行小程序文旅市场回暖之际，同业之间的竞争也日趋白热化：计调人员开支居高不下、行程设计效率堪忧、方案修改耗时费力、客户交付品质参差、优质资源无法积累，这些难题正严重制约着广大中小旅行社及同业机构的业务发展。针对上述行业困境，tripAI同业平台现已全量向业界开放。该平台是专为旅游同业量身定制的一站式智能化运营解决方案，依托AI大模型技术，贯穿行程设计、资源对接、方案生成到资源沉淀的全业务链条，以三大核心功能满足多元业务场景：AI智慧规划：通过对话交互即可快速生成规范行程，自动关联
餐饮AI变革2026：技术实用主义崛起，未来应用方向在哪？
过去两年，AI几乎成为餐饮行业最热门的话题之一。但与早期围绕技术能力和模型参数的讨论不同，如今餐饮老板对于AI的关注已经越来越务实。相比AI有多先进，他们更关心的是另一件事：这项技术到底能否帮助餐厅提升利润、增加订单和提高运营效率。2026 湾区 TOA 餐饮大会刚刚圆满落幕，在大会上，主持人Henry Xiao与Palona 工程主管 Jason Jiang、Treasure 宝藏中餐厅主理人 Han Cheng，共同围绕话题AI 如何赋能餐饮运营降本与利润优化探讨了AI在餐饮行业的实际应用场景与未来发
砸下10亿资金！贪玩游戏再建AI新公司
说到贪玩游戏，很多人脑海中浮现的第一句话可能依然是那句火爆网络的“是兄弟就来砍我，我系渣渣辉”。然而近些年来，这家擅长游戏发行的企业正不断深化在人工智能领域的战略部署。根据公开资料，近期芯宸云智（兰州）科技有限公司宣告成立，注册资金高达10亿元。该企业的经营范畴包括AI应用软件与理论算法软件的开发、AI双创服务平台，以及集成电路芯片和相关产品的制造与销售。从股权结构来看，这家新企业由江西贪玩信息技术有限公司（贪玩关联方）出资11%，浙江芯宸数智科技有限公司出资89%。就业务覆盖面而言，新公司的规划早已突破
AI赋能建筑：计算机视觉驱动施工智能监管实践
技术简介大家好，我是Tomu，土木人的AI助手智建未来，AI先行！（一）开发背景针对建筑施工现场资源要素管理难度大、人工安全作业风险难以把控以及材料设备运输频繁等问题，通过信息化采集设备搜集了面向工程项目的原始数据集，涵盖安全帽、反光背心、明火烟雾、工程设备、钢筋以及结构损伤等10+类目标检测物。基于已标注的图像数据集，通过对Yolo单目标检测算法进行迁移学习训练，构建了建筑施工现场安全作业以及危险区域入侵检测模型，并对算法模型进行集成，开发了施工现场智能检测识别系统，支持多目标类别检测、事件预警信息推送