无需真人出镜，AI 艺人能引领文娱新纪元吗？
伴随爱奇艺AI艺人库的正式启用，文娱领域正经历一场颠覆性巨变。平台借助数字分身与智能生成技术，构建了无需真人参与的AI演艺新范式，声称能显著削减影视制作开支、提高创作效能，甚至主张让演员年产量实现数倍飞跃。在技术飞速发展的背景下，批量涌现的AI艺人进入公众视线，但争议亦随之而来：剥离了真人演绎的温情，仅剩冰冷算法的表演，究竟能否真正支撑起文娱行业的全新未来？必须承认，AI艺人的出现，为破解文娱行业固有难题提供了全新方案。长期以来，影视业受限于演员档期、拍摄费用及人力瓶颈，短剧、群演及特效镜头等环节耗时费力
B 端获客难见效？AI 助你构建高转化营销闭环！
对于 B 端企业的掌舵者而言，最令人心痛的现实莫过于：资金已投、内容已做、渠道已跑，然而获客成本节节攀升，有效线索却日益稀缺，转化目标更是遥不可及。内容无人问津、线索质量堪忧、团队效能低下、获客 ROI 难以提升……这些顽疾，正严重拖慢无数成长型 B 端企业的扩张步伐。然而置身于 AI 时代，破解上述难题拥有了更优解——无需依赖人海战术堆砌内容，不必仰仗高价投放购买流量，只需利用 AI 重塑 B 端营销矩阵，便能达成低成本、高转化且可规模化的获客增长。为何你的 B 端获客总陷“劳而无功”的怪圈？众多企业在
解析AI投资的四大层级
投资者可以将AI领域的投资逻辑划分为四个主要层级：第一层级：上游核心硬件，即所谓的“卖铲子”环节：包括AI芯片、存储器、通信网络、先进封装等关键元器件。核心分析点：考察企业技术壁垒的领先周期及迭代延续性，同时需注意客户结构单一、过度依赖头部客户带来的经营风险。 第二层级：底层算力基础设施，作为行业的基石：涉及大型数据中心、配套电力供应、散热冷却等基础设施资产。核心分析点：关注长期业务合同规模、融资借贷成本，以及算力机房的利用率和资产回报效率。 第三层级：大模型与通用AI平台，作为行业的核心枢纽：涵盖各类通
远洋建管2026 AI大赛：全链路实战成果揭晓
近期，远洋建管2026年“AI赋能业务”大赛路演顺利收官。这场囊括投资、客研、设计、成本、工程、营销全业务环节的内部赛事，宛如一次AI应用实力的“实战大考”。来自全国一线的20多组入围作品，呈现了核心业务植入AI工具后的效能飞跃：在确保输出品质的基础上，部分环节效率跃升50%–300%，综合成本下降50%–90%。 对委托方及合作伙伴来说，这代表着更快的市场响应、更优的产品迭代、更高效的营销获客以及更精准的造价管控，亦是远洋建管凭借科技创新，协助委托方实现降本增效的实质性探索。 20组一线力作“沙盘推演”
人工电销会被AI智能取代吗？答案跟你想的不一样
AI无法完全取代电销行业，但会重塑电销的工作模式；真正面临淘汰风险的并非电销这个岗位，而是不善于利用AI工具、只会机械拨号的传统销售从业者。情感温度不可复制电销的本质是建立信任进而达成交易，客户的拒绝、顾虑、情绪起伏、价格谈判、售后服务等环节，都离不开真实人际间的共情互动。AI缺乏情感识别能力，无法做到因势利导、灵活应对、维系关系，高价值客户、长期复购订单、复杂问题客户只能由真人负责跟进。市场刚需长期存在无论是获客、触达、回访、催收、招商还是本地业务拓展，电销作为一种低成本的精准触达方式，其市场需求将持续
摩根大通全球投行全面启用AI工具
摩根大通亚太区投行高管周四透露，该行已在全球投行板块全面引入人工智能技术，是业内率先大规模落地 AI 应用的金融机构。 随着全球银行业对人工智能投入的不断增加，员工队伍结构与岗位职责正在发生深刻变化。 摩根大通CEO戴蒙在接受采访时指出，银行将增加 AI 专业人才的招聘，同时减少传统投行岗位的需求。此前，渣打银行也计划利用 AI 进行业务升级，预计到 2030 年将裁员约 8000 人。 摩根大通亚太投行负责人保罗・尤伦表示：“目前全球投行领域 AI 工具的应用尚处于起步阶段，但技术落地的前景非常广阔。”
Stellantis豪掷600亿欧元布局五年蓝图，押注2028年扭亏为盈
关键信息Stellantis汽车集团于周四正式发布全新五年发展战略，由CEO唐唯实主导推动，总投资规模达600亿欧元，同时承诺2028年前实现年度节省成本60亿欧元。该计划中，360亿欧元将用于集团旗下全部汽车品牌布局，其中六成资金流向北美市场。集团规划推出超过60款全新车型，并对50款现有车型进行重大升级，产品线涵盖纯电动、混合动力及传统燃油车型。剩余240亿欧元资金将投入全球整车平台开发与先进技术研发。去年集团因缩减电动车业务产生220亿欧元重组减值损失，全年累计亏损223亿欧元。公司此次明确目标，誓
AI重塑企业：从工具升级到架构重构
传统企业的运作体系往往过度倚重人力堆砌与层级管理，导致招聘、培训、日常管控及内容制作等繁琐事务占用了大量精力，致使企业深陷“人越多、钱越贵、活越慢”的怪圈。然而，人工智能的介入，正在彻底打破这一传统逻辑。黄小仙老师借由AI组织架构图，直观展示了未来的企业形态：顶层由人类掌舵，专注战略决策与资源整合；中层构建AI自动化流水线，由数字员工负责业务落地；底层则将工序标准化，实现招聘、培训、管理、内容产出及客户运营的全自动化。在此架构下，员工的角色转变为核心管理者与决策者，不再从事具体事务；AI数字员工则接手机械
AI 赋能采购：SRM 八大智能场景解析与实战
步入 2026 年，人工智能已深度渗透至企业运营的方方面面。以往必须依赖人力的流程发起、合同比对乃至生产质检等任务，如今皆可交由 AI 代劳。采购领域亦是如此。传统 SRM 系统虽实现了采购流程的线上化，贯通了从供应商准入、价格管控到协同作业的全链路，提升了流程的清晰度与效率。然而在实际操作中，诸多环节仍难以摆脱人工干预：供应商需手动检索，资质信息得人工核验，比价数据亦要手工梳理。这些重复且耗时的任务，极大地挤占了采购人员的有效工时。正因如此，AI SRM 逐渐成为众多企业关注的焦点。究竟它能发挥何种作用
变被动为主动：AI 预测性维护如何赋能工业设备自诊？
工厂中最令人焦虑的画面莫过于此？想必无数运维专家会立刻想到：机器骤然停摆，产线被迫中断，订单无法交付，客户投诉电话响个不停。这并非玩笑，而是每日上演的常态。行业数据显示，逾六成的工业设备故障会在振动、温度等指标波动中提前数周乃至数月显露端倪，然而传统人工巡检往往待到病情恶化才察觉——彼时，轴承保持架或许早已断裂，齿轮箱可能已然点蚀，损失已成定局。究竟有何良方能令设备“提前预警”？答案便是：AI 预测性维护。一、为何传统运维总是“头痛医头，脚痛医脚”？欲知预测性维护之价值，须先剖析传统运维模式之弊端。1.
中小企业AI转型指南：如何借助智能技术实现降本增效
当前，众多中小企业正面临前所未有的经营压力：人力、原料、运营支出不断上涨，产品同质化导致激烈价格战，低价竞争已成行业常态，企业利润空间被持续压缩，普遍陷入“成本攀升、效率低下、利润缩水”的两难境地。大量中小型制造、服务、贸易企业仍沿用传统人工作业方式运营，自媒体推广、营销策划、销售统计、采购询价、品质管理等环节均依赖主观经验判断；业务数据散落于各类Excel表格和老旧管理系统中，形成严重的数据壁垒；加之企业缺乏AI技术储备和专业人才团队，想要借助人工智能实现成本优化、效率提升，却面临方向不清、场景不明等困
AI外呼助力企业降本增效
电销行业竞争激烈，监管收紧、人力成本攀升、账号封禁频发，众多企业面临“拓客难、成本高、合规风险大”的挑战。沃创云AI外呼机器人正成为企业电销的破局利器，实现“成本降低80%+合规拓客”双重目标，开启电销新方式。✅ 极致降本，释放人力价值告别传统人海战术，沃创云AI机器人7×24小时持续外呼，日呼量是人工的6-8倍，自动过滤空号、无效号码，有效通话占比超85%。无需承担高昂人工薪资、培训费用，直接节省80%人力成本，让员工专注高意向客户跟进，大幅提升转化效率。✅ 合规兜底，彻底告别封号焦虑贴合《反电信网络诈
一年提及AI达87次 美的集团6000亿帝国加速AI转型
【导读】美的集团释放AI野心，2025年年报87次提及AI3月31日开盘，美的集团A股、H股均迎来超6%的涨幅，市值一度超5800亿元。消息面上，3月30日晚间，美的集团披露2025年年报，首次在致股东信中提及AI（人工智能），直言2025年迎来"AI技术浪潮前所未有的冲击"。AI席卷全球的浪潮，在美的集团身上得以具象化呈现。美的集团2025年年报87次提及AI，但2023年、2024年年报提及AI的次数分别为19次、50次。AI成为重塑企业基因的"必答卷"。美的集团2025年年报的"AI含量"暴增，意味
斯特兰蒂斯掌门人披露企业脱困蓝图
核心要点 斯特兰蒂斯掌门人安东尼奥・菲洛萨曾坦言，执掌这家跨越欧美两大洲的汽车巨头是他的理想，然而自其走马上任后，公司股价表现却令广大股东深感失望。 这位从企业内部逐步晋升的意大利籍高管，正式出任掌门人已近一载，在此期间斯特兰蒂斯股价跌幅接近三成；若从去年6月正式履职算起，股价下滑幅度约为21%。 本周四将是菲洛萨团队推进改革的关键节点，团队将在底特律郊区的斯特兰蒂斯北美总部举行资本市场日活动，正式推出车企整体扭亏脱困方案。 菲洛萨向投资者承诺，此次活动将明晰梳理企业下一阶段战略布局，确定清晰发展重心、量
元宇宙全球裁员八千人 押注AI优化运营
元宇宙平台宣布将裁减数千名员工，这属于既定的架构重组举措，意在削减开支，并将重心全力转向人工智能领域。 本周三公司向全球员工发出解聘通知，亚洲区员工最先在新加坡时间凌晨4点收到消息；据内部备忘录，美国员工也将在当地时间清晨陆续收到相关邮件。 此次全球裁员人数约8000人，公司建议员工居家办公以平稳过渡。知情人士透露，工程与产品团队是本轮裁员的重灾区，未来一年可能还会有进一步的人员缩减。 牛津大学经济与行为科学教授扬-伊曼纽尔·德内夫指出：“这类过度自动化且频繁裁员的企业，会逐渐丧失职场吸引力。虽然此举能短