AI驱动风控升级 大宗供应链数智化转型探新路
近日，陕西产融供应链有限公司风控合规部前往唐山，参加华夏力鸿检验集团主办的2026年大宗检验检测AI创新发展论坛。论坛以"AI新引擎 TIC新未来"为主题，汇聚行业专家、高校科研院所及产业链重点企业，共同探索人工智能赋能大宗商品检验检测、助力贸易风控提质增效的实践路径。本次论坛涵盖政策深度解读、前沿技术分享、产学研战略合作签约、圆桌对话研讨等多项议程。业内专家围绕智能检测场景落地、碳资产管理体系构建、AI全流程风险预警等关键议题开展深入分享；现场发布《智能检测高质量发展联合倡议》，华夏力鸿检验集团与清华大
AI融合并非简单叠加
目前，随着高考生逐步进入志愿填报阶段，不少家长和学生尝试借助人工智能（AI）来辅助决策。但一些用户反映，某些“AI填报志愿”工具推荐的信息存在明显事实错误，且数据更新滞后，容易误导考生选择。 近年来，随着AI技术的不断突破和迭代，“AI+”正以前所未有的广度和深度赋能各行各业，在众多应用场景中落地并蓬勃发展。 然而，值得关注的是，像部分“AI填报志愿”工具那样，一些所谓的“AI+”产品或服务，只是简单地将AI技术叠加到原有产品和场景上，导致“AI+”停留在表面，甚至沦为营销手段。例如，在医疗领域，有的“A
人工智能驱动培训革新，效率倍增成本减半
点击上方蓝字关注我们从事培训的HR和管理人员，多数都经历过同样的抓狂时刻：准备课程熬夜熬到天亮、课件反复修改无数版本、培训后答疑忙得团团转、复盘统计耗费大量精力，辛辛苦苦走完整套流程，培训成效却始终平淡无奇。2026年，还依赖人工硬撑培训任务？纯粹是低效消耗。人工智能的广泛应用，完全颠覆了企业培训方式，4个极其实用的AI应用场景，初学者也能直接模仿，顺畅达成培训成本减半、效果飞跃。第一，AI快速备课，远离熬夜调整课件。以往制作一整套培训课程，梳理框架、编写内容、设计演示文稿、雕琢讲解词，至少需要一到两天，
百万投入MES反成累赘？AI智能体重塑苏州智造新机遇
昨日与60位IT领域专家闭门探讨工业现状，并深入分析Agent技术对工业流程的颠覆性影响。共识认为，十余年来，制造业始终陷入一个无解的悖论：巨额投入系统、年年支付服务费、全员忙于数据，但多数工厂依然面临：产能难提升、效率难增长、成本难降低的困境。根源在于：绝大多数制造企业依赖SAP、MES、APS等重型工业软件，这类传统数字化工具的核心逻辑始终是“让人去适应系统”。流程繁杂、系统割裂、数据孤岛、人工冗余、迭代僵化，最终导致：数字化投入巨大，实际产出却严重失衡。传统MES本质上仅是将纸质台账电子化，所有流转
美的1.3万AI智能体背后，中小企业如何轻装上阵？
2026年6月，美的在泰国正式发布"智能体工厂出海解决方案"——13个核心智能体、72项AI应用、覆盖25个业务场景，支撑起超过500万台空调的全球产能。端到端交付周期缩短43%，次品率下降50%。这不是某家AI创业公司的产品发布会，而是一家传统制造企业的自我进化。更令人震撼的是另一组数据：美的每天有超过1.3万个AI智能体在自主运转，全年提效超过1500万小时，AI降本规模从1.8亿元飙升至7亿元以上。过去3年，美的通过全员参与方式开发了13000个AI应用场景，其中筛选出158个高价值
人工智能赋能供应链：制造企业提质降本新方向
2026年，制造业的竞争版图正经历深刻变革。曾几何时，制造业的核心竞争力在于产能规模与成本管控。而今，胜负关键在于供应链的反应敏捷度、预测准确度及协作流畅度。人工智能技术正将这一切愿景变为现实：•需求预测准确度提高30%以上：传统模式倚重历史资料与人工经验，AI能够即时解析市场动态、气象条件、节庆因素、竞品动向等多元信息•库存周转效率提升20-40%：AI动态调整安全库存基准，规避积压断货双重风险•采购支出压缩5-15%：智能比价、供应方风险研判、自动化议价•物流费用削减10-25%：路线精算、装载效率升
智能驱动 共创未来：第48届中小企业AI实战交流会圆满落幕
轻点关注，锁定我们如今，AI助力企业已非新奇话题，但大量中小企业均遭遇同一难题：听闻AI可削减成本提升效率，盲目投入后却仅换来开支上涨、实施失败、团队摩擦。6月26日，华为云与华为云HCSA行业方案团队腾青AI联合启动第48届中国中小企业AI应用推进工程专题交流会。现场紧扣中小企业AI实施难点，抛弃空洞理论、抵制行业空谈，借助真实案例、实用逻辑、可执行策略，剖析企业AI降本增效、精准拓客的关键诀窍，为参会企业消除AI转型迷思。今日，我们带领大家全面梳理本次专场精髓，令缺席的老板也能直接借鉴、快速应用。本次
智能驱动 赋能前行 | 第49期中小企业AI应用专题交流会
点击蓝字 关注我们#为什么学了那么多方法，还是搞不好AI？过去一年，我们华为云HCSA行业解决方案团队腾青AI接触了上数位中小企业主。聊下来一个普遍感受：大部分人已经不缺概念了。AI获客、AI降本、AI提效，这些词他们听过。手机里可能也装了三四个AI应用。但回到公司，打开电脑，面对具体的业务场景，还是不知道该从哪一步开始。问题出在哪？信息过剩，但路径缺失。知道AI可以筛线索，但不知道用什么工具、怎么接入、每天花多少时间维护、销售不配合怎么办。这些不是概念能解决的，是流程问题。而流程问题只有一个解法：看一遍
跨境电商文案AI撰写指南：三步提升转化率
如今做跨境电商的老板们都在压缩成本，而跨境电商AI写文案正成为许多卖家降本增效的关键工具。张工曾帮助700多家企业通过SEO获取客户，见过亚马逊卖家熬夜写产品描述却无人问津，而用对AI的卖家已经轻松获利。张工常说：“你找客户如同大海捞针，客户找你是精准搜索”，好的文案就是让客户精准找到你的最佳手段。你会发现现在跨境行业内卷到了什么程度？成本每降低1%就能甩开大量同行。当许多亚马逊卖家还在熬夜调整广告、修改文案时，TikTok商家已借助AI轻松实现爆单，这场AI革命让不少电商玩家真正实现了“少花钱多办事”。
人工智能，开启港口智能化新篇章
为加速推进智慧绿色港口建设近日，山东港口青岛港QQCT特邀腾讯集团专家团队到港开展人工智能应用专题培训推动AI技术与港口生产管理深度融合培训现场，公司领导、科队长及人工智能兴趣小组成员共100余人齐聚一堂共同学习前沿AI理念现场学习氛围浓厚，互动交流热烈腾讯专家围绕全球AI发展趋势腾讯AI战略全景及组织变革路径进行系统分享授课摒弃纯理论宣讲结合港口行业真实业务场景清晰演示CodeBuddyWorkBuddy等智能体工具在代码开发、文档处理数据分析等场景的实操流程讲解环节结束后参训人员踊跃举手提问聚焦码头一
产品提价与成本管控显效，赢创调高年度业绩预期
专题：聚焦美股2026年第一季度财报 亚洲同行受供应链波动影响，该公司顺势获益 赢创宣称，得益于产品提价、销量增长及降本措施，企业调高了今年的业绩展望。 这家来自德国的化工巨头于本周五披露，预估今年调整后息税折旧摊销前利润（EBITDA）介于 20 亿至 22 亿欧元（约合 22.7 亿至 25 亿美元）。而此前该企业设定的业绩指引为 17 亿至 20 亿欧元。在上一财年，赢创的调整后 EBITDA 约为 19 亿欧元。 企业保持现金转化率在 40% 左右的目标未变，该比例超过了上年的 37%。 关于二季
产能调控持续发力：养殖企业加速调减目标 行业复苏前景如何？
来源：财联社 财联社6月26讯（记者 刘建）生猪价格持续在行业平均成本线下方运行，深度亏损背景下，产能调控正以前所未有的力度逐层加码。记者从多家企业核实获悉，公司近期已设置新产能调减指标，且有企业表示淘汰时限有所前置：要在9月底前完成淘汰。 展望后市，记者多方采访获悉，此前能繁母猪连续去化的影响或在2026年三季度逐步显现，7月起猪价或呈震荡上涨态势，9月前后供需两端或形成共振，猪价或接近成本线。 但也有上市公司人士审慎提醒，这一两个月行业可能会有小幅好转，但这都是基于现在的逻辑来看，目前行业PSY指标普
7月31日相聚南京：2026“AI+”实战峰会，不谈虚言只讲变现
倘若你早已厌倦了“AI颠覆未来”的空头支票，若你对套路化的创业论坛心生倦意，那么7月31日在南京举办的这场盛会，绝对不容错过。2026年，人工智能领域最真实的转变是：不再有人纠结“大模型参数多高”，转而关注“你的方案替客户省了多少成本”。行业泡沫正加速挤出，跟风者黯然退场，真正具备实力的企业崭露头角——其中一批佼佼者，将齐聚南京世茂滨江希尔顿酒店。本次大会由CIES组委会携手希鸥网创新研究院共同发起，并获南京财经大学企业发展战略研究所、亚洲国际品牌研究院（香港）等机构鼎力支持。会议时长精简至4小时，摒弃冗
聚焦AI赋能：以人为本重塑百业生态
你的这些奇思妙想恰好切中了当下“人工智能赋能各行各业”的关键情境，我来按领域为你梳理一番，顺带补充几个核心落地场景👇技能型工种1. AI + 军工与汽车，智能驾驶 / 军事调度代表：智慧指挥决策平台（战场环境洞察、兵棋模拟推演）、无人编队作战（无人机编组、无人艇联动）、装备提前预判维护。核心：将“依赖经验指挥”转化为“数据支撑+人机协作调度”，绝非取代人类，而是增强指挥员的判断实力。2. AI + 制造业机械生产，面条加工机，特指能制造打火机的机械企业配件 / “拧螺丝”送外卖，操作缝纫机生产线：视觉化检
人工智能浪潮下，优秀采购如何不被淘汰？
点击蓝字关注我们各位好，我是精通智能工具的小采，扎根供应链廿载；在利润微薄的当下，盈利不仅靠开源，更依赖节流。身为企业主、创业家，或是每日与成本较劲的采购与供应链从业者，今日这篇分享，将为您提供实现降本增效的全新思路。敬请关注「采购洞察局」，助您看透行业真相。上周指导新人做年中复盘，安排他借助智能工具核算月度物料花费、自动对比三家供方报价。他折腾半天，给出的数据错漏百出：未考虑淡旺季原料价格波动、漏算隐性物流杂费，直接套用智能工具生成的低价方案，险些引发大批量备货亏损。此事让我猛然惊觉：许多采购仍以为，熟