AI+教育真相：九成企业仍在空谈
教育的核心单元教育看似复杂难懂，实则简单直接。无论你采用何种手段、工具或理论体系。最终要实现教会学生的目标，核心仅在于三点：首要，必须精准掌握学生的知识盲区。其次，需用学生能理解的方式，将难点讲解透彻。最后，务必确保学生真正掌握并能够长期记忆。第一层级：精准诊断为何同样的错题本，有的能显著提升成绩，有的却适得其反？原因在于前者修补的是"知识点"，而后者仅在修补"题目"。诊断的核心，在于将"单道错题"还原为"整体知识体系漏洞"的关键步骤。过去依
墨尔本大学 BehavAI Lab 正式揭幕：探索人工智能与人本发展的深度融合
墨尔本大学商学院 (Faculty of Business and Economics) 正式创立人工智能行为实验室 (BehavAI Lab)—— 致力于"以人为本"的科研方向，深入研究如何运用人工智能提升工作与学习效能，并进一步增强个人技能与独立思考能力。该实验室以行为科学为根基，侧重于通过严格的实证研究，而非抽象的理论探讨，客观评估人工智能对社会及人类行为所带来的实际效应。实验室主任Greg Nyilasy副教授提出关键研究议题：人工智能究竟是在助力人类发展，还是在无形中削弱人的竞争力？鉴于AI正迅
LungIMPACT揭示：胸片AI优先排序仍难缩短肺癌诊断关键时间
2026年3月24日，国际顶级医学期刊《Nature Medicine》在线上发布了LungIMPACT试验的结果。该研究由英国多家NHS信托机构协作完成，是目前规模最大的、用于评估人工智能介入肺癌诊断流程效果的前瞻性、多中心随机对照研究。研究共纳入93326份来自基层医疗转诊的胸部X光片，采用按天随机分组方案，对比AI优先排序功能开启与关闭两组在核心临床终点上的差别。结果显示，两组从胸片进入CT检查的中位时间均为53天；确诊肺癌的中位时间分别为44天与46天，差异并不具有统计学意义。虽然AI使胸片报告出