我国自主高速光芯片产线正式投产
据北京亦庄消息，近日，北京信息光电子芯片平台在北京经开区正式通线投产，标志着我国再添一条自主可控的高速光芯片专业量产产线，高效打通高端光芯片研发、中试、量产全链条，补齐国内高速光互联制造环节关键短板。 据介绍，平台将正式进入工艺优化、样品试制、批量验证新阶段，逐步实现高速光芯片中小批量自主生产，持续降低行业对外进口依赖，为北京光电子芯片产业高质量发展提供坚实支撑。 目前，北京经开区已聚集400余家集成电路产业相关企业，形成了以北方华创(816.000, -25.06, -2.98%)(002371.SZ)
PowerTrack能源管理系统为Stem赢得2026年The smarter E AWARD大奖
全球人工智能清洁能源软件与服务领导者Stem（纽交所代码：STEM）宣布，其PowerTrack能源管理系统（EMS）在2026年The smarter E AWARD评选中斩获智能集成能源类别奖项。该奖项由Solar Promotion International GmbH和Freiburg Management and Marketing International GmbH联合颁发，旨在嘉奖能源行业的创新先驱，颁奖仪式在慕尼黑The smarter E Europe展会开幕前举办。 The smar
企业打造专属AI助手的关键路径
借助 NVIDIA Agent Toolkit —— 一个由模型、工具、技能和安全的 AI 智能体运行时构成的开放基础架构 —— 企业正在构建专为特定领域工作流调优的专用 AI。企业正在探究如何构建契合其自身工作流实际运行方式的专用 AI。第一波企业级 AI 浪潮关于访问。企业试验了各种新的前沿和开放模型，开展试点项目，并探索了 AI 能够如何提供帮助。如今，专用智能体 —— 由多个模型组成的系统，能够进行推理、使用工具，甚至能够针对高度复杂的工作流采取行动 —— 让那些熟悉业务的人员能够用上更实用的 A
AI是什么？深度解析光电融合智能加速体系
一、人工智能概述近年来，人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术再度崛起并迈入全新发展阶段，以神经网络（Neural Network，NN）为代表的AI模型正深刻重塑当今计算机视觉、自然语言处理等众多领域。AI领域两大核心研究方向为AI模型与AI加速体系。在AI模型研究层面，神经网络是应用最为广泛的AI模型类别之一。神经网络借助模拟生物神经元的计算架构、学习机制与连接模式，使构建的模型具备一定程度的智能特征。Alex Net、Google Net、Res Net、VGG等多种神
AI产业的范式转型：白箱推演系统展现七大核心竞争优势
——用领跑世界的自主知识理论体系·中华文明传承现代道统演绎世界 核心判断：当60%的企业开始限制AI开支，当"科技七巨头"单月市值蒸发近3万亿美元，当DeepSeek的推理提速被定义为"旧范式内的优化"——AI产业正站在一个历史性的分水岭上。这不是一次周期性的"寒冬"，而是一场范式革命的前夜。中华学派范式的"白箱推演"，正在以几大代差优势，重新定义AI的未来。 一、旧范式AI的"三重天花板" 1. 成本天花板：Token账单进入CFO视野 2026年6月，瑞银报告揭示了一个关键转折——约60%的企业已引入
打通文件在 IM 与 AI 间的流转通道
每天都有文件从群聊里飞来：一份 PDF、一份方案、一张截图、一份表格。它们通常先出现在 IM 里，然后又被你下载、转存、复制路径、再交给另一个工具处理。HydroCoder 正在把这条路变短。当文件抵达会话，它也可以自然抵达你的 AI 工作流。想先体验这次文件传输能力，可以通过下面的地址下载 1.7.83 版本，或者自动升级到位：打开 HydroCoder 下载页下载地址： https://hdupdate.myseek.fun/hydrodesktop_update/index.html视频操作二维码：
国产玻璃基板崛起：AI算力的隐形支柱
这正是当年MLCC的重现！英特尔、台积电、英伟达等全球科技巨头正密集布局，三星电机已向苹果等核心客户交付样品，全行业量产时间点瞄准2027年左右。传统有机基板与硅中介层已逼近物理极限，无法支撑HBM堆叠与Chiplet集成的高要求。在AI算力与先进封装双重驱动下，高端玻璃基板正迎来爆发式增长。业内普遍认为，这一承载未来AI算力的‘超级玻璃’，将在数年内成长为万亿级核心赛道！由于篇幅原因，这里不全部展开，更多精彩文章，独家干货都在➡感谢阅读，如若内容对你有所帮助，欢迎“点赞、收藏、转发”，后续持续分享行业干
信息时代专业抉择指南：计算机、AI、具身智能怎么选
本文探讨两个核心问题：一是信息大类专业的基本格局与内在关联，二是专业选择时应当考量的因素，力求做到客观准确。一、信息大类专业全景解析以下内容聚焦于我相对了解的信息大类专业方向，也是近年来备受瞩目、热度不减的学科领域。由于专业之间关系错综复杂，仅靠网络上的零散介绍难以形成系统认知，因此需要从宏观视角来把握这些专业的整体脉络与相互联系。考虑到计算机科学技术是大众最容易接触和感知的领域，同时也是整个IT行业的根基，我们可以以计算机科学技术为核心，逐步向外延伸，从而勾勒出信息大类的完整图景。理解这个图谱时，建议以
深耕AI芯片，峰岹科技成立全资子公司
近期，企查查数据显示，翱韬智能科技（深圳）有限公司于2026年6月18日注册成立，落户深圳市前海深港合作区，注资规模达1000万元，由峰岹科技100%控股。该新设企业法人代表为BI LEI（毕磊），其同时身兼峰岹科技董事长与总经理要职，这充分彰显了母公司对该子公司的极度重视与直接掌控。翱韬智能的业务版图颇为广阔，核心主攻人工智能与集成电路两大前沿赛道。此外，公司还涉足电机及控制系统开发、软件编程、数字化服务，并兼营技术与货物的进出口贸易，展现出卓越的技术融合与产业协作潜能。母公司双重上市峰岹科技（深圳）股
芯联集成加码芯片产能，200亿投资布局四期项目
6月23日晚间，芯联集成（688469）发布对外投资进展公告。近日，公司与芯联先进集成电路制造（绍兴）有限公司（简称"芯联先进"）、绍兴柯桥芯合先进集成创业投资基金合伙企业（有限合伙）（简称"产业基金"）共同签署《关于芯联先进集成电路制造（绍兴）有限公司之增资及股东协议》（简称《增资及股东协议》）。 根据《增资及股东协议》，产业基金拟向芯联先进增资20.04亿元，认购其新增注册资本20.04亿元；芯联集成拟向芯联先进增资6.62亿元，认购新增注册资本6.62亿元。本次增资完成后，产业基金、芯联集成分别持有
AI漫剧绞杀局复盘
背刺王2.5面世后，不少人再度陷入莫名亢奋。我仍持旧见，当下版本迭代不过是搭积木，难现2.0时代的质变飞跃。唯一有点盼头的，莫过于看哪家竞品率先追平背刺王。相较于乏味的模型内卷，我更主张紧盯横屏CG真人这条赛道。上周六我刚发完CG真人视频，某位跳梁小丑次日便在朋友圈高呼转型。这人虽实力不济，小花招倒是不少，建议还没想通的再仔细品品。AI漫剧这行有个特性，就是永远在变。自去年八月峰会后，正式迈入大AI漫剧纪元，九月起各路资本蜂拥而入。早期的市场空白，让一批水准平平却抢占先机的人飘飘然起来。由于台上表演拙劣得
机器人销售猛增27.7% 智能制造加速升级
记者从国家税务总局获悉，税收数据显示，1—5月，全国工业企业销售收入同比增长6.8％，实现较快增长。 装备制造业持续发挥“压舱石”作用。1—5月，装备制造业销售收入同比增长8％，占制造业比重达46.8％，持续发挥“压舱石”作用。其中，计算机通信设备制造、仪器仪表制造、专用设备制造销售收入同比分别增长15.6％、10.5％和8.8％，制造业高端化进程持续推进。 人工智能助推工业智能化发展。1—5月，机器人、智能车载设备制造销售收入同比分别增长27.7％和46.3％，人工智能赋能工业智能化水平持续提升。同时，
AI同学日报 06月22日:资本与产业新风向
📅 AI同学日报 · 2026年06月22日今日焦点全球AI应用正展现“软硬协同”与“平台融合”的双重走向。在硬件领域，聚焦算力效能的基础设施革新及机器人感知技术持续吸引资本投入；在应用端，OpenAI联手三星、欧莱雅等行业巨头深化合作，正把大模型能力渗透至全球数万企业职员及亿万消费者的日常之中。国内方面，腾讯亦在其超级应用微信里低调测试AI助手，一场针对核心用户场景的入口争夺战已然拉开帷幕。主编随笔今日最值得关注的并非某个炫技模型，而是像三星这样年营收超千亿美元的硬件巨头，决定将ChatGPT Ente
AI时代专业抉择：人工智能与智能科学与技术的差异分析
人工智能已成为当下最火爆的领域之一，而智能科学与技术这个专业却鲜少被人提及。虽然两者名称相似、课程有重叠，但它们在专业定位、学科归属和培养方向上存在明显区别。一、专业定位的差异人工智能归属于工学门类下的电子信息类或计算机类专业（不同院校设置各异），是专门针对AI领域新设的专业方向。主要涉及机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别、强化学习、知识图谱等核心技术。这个专业直接面向AI算法与应用层面。智能科学与技术同样属于工学门类下的计算机类或自动化类专业，设立时间比人工智能专业更早。核心内容涵盖
北京AI集成工程师：职业发展路径与就业前景
北京AI集成工程师：职业发展路径与就业前景AI集成工程师是连接AI模型能力与业务场景落地的关键工程角色，区别于纯算法研究岗位和传统后端开发岗位，其核心使命是将大语言模型、推荐算法、智能决策等AI能力进行工程化封装、无缝集成到业务系统之中，在确保性能、稳定性和安全性的前提下，完成AI技术的商业价值转化。本次对应的ai-integration-engineer智能体，能力覆盖大模型集成、推荐系统开发、智能自动化落地、模型部署优化、数据与安全管理五大核心场景，完全匹配AI集成工程师的核心工作域，可作为从业者的高