英唐智控再启并购：耗资 8 亿收购两企，十年转型路仍陷迷途
2025 年 10 月下旬，英唐智控(16.790, -0.59, -3.39%)（300131.SZ）宣告停牌，计划通过发行股份结合现金支付的方式购置资产。一月后方案揭晓：公司意图以“股份 + 现金”组合拳，全资收购桂林光隆集成科技与上海奥简微电子，交易总额约为 8.08 亿元，并同步向不多于 35 名特定对象募集配套资金。 表面的故事逻辑清晰且耳熟能详——“从低毛利的电子元器件分销商，华丽蜕变为高壁垒的半导体 IDM 企业”。 依据交易草案，光隆集成深耕光开关、光保护模块及 OCS 光路交换机等领域
AI自动化能力自测：快速评估你的职场竞争力
快速了解你的AI自动化真实水平明确你是否能独立完成一个项目过去一年，你是否有这样的体会：公司开始推进AI变革，各部门都在强调AI效率提升；招聘网站上"AI自动化"、"AI落地能力"频繁出现在职位描述中；同事在用Dify、扣子等工具构建流程，你也安装了，但打开后却无从下手……我知道AI可以提升效率，但我不知道从哪个流程开始？我用了很多工具，为什么还是无法完成一个完整项目？企业真正需要的AI自动化能力是什么？我与之差距在哪？哪些技能对我最有帮助？我到底还差什么？很多人的现状是：
一日手作两款 AI 应用：工具、审美与组织的深度复盘
各位好，今日想与诸位探讨一个既轻松又具深度的话题。近期在工作之余，我寻得一份“乐趣”——利用碎片时间，总计耗费约半天光阴及五十元左右的算力成本，亲手打造了两款 AI 小型应用。从最初灵感的迸发，到最终应用落地并分享给好友，这一过程引发了我对 AI 工具、产品审美以及组织效能的诸多思考。借此机会，我想通过本文进行一次系统的复盘与分享。当下市面上的 AI 工具琳琅满目，但普通用户仍感门槛高企。究其为何？根源在于能力过于分散。用户需精通提示词工程、理解 API 接口、构建知识库，甚至还要独立解决前端交互问题……
绿盟科技斩获近千万医疗大单，新华三奇安信落败
招标范畴与具体任务：第一标段：供应涉及网络、数据及密码安全的国产化软硬件设施，以及支撑软件运行的服务器等。设备种类包含安全防护、审计、监测及运营分析等类别，同时负责设备的交付、物流、部署、调试、验收、人员培训及售后技术支援等配套服务。第二标段：聚焦人工智能在中医药领域的应用，打造集模型研发、工具支持、场景验证于一体的全链条开发服务平台，以及数据资源、对外运营、算力服务和安全运维能力体系。项目需建设包括健康档案、医学影像在内的 5 个通用数据集，涵盖肺癌、宫颈癌等 8 个专病数据集，以及 15 个场景专题数
AI 落地避坑实战手册
AI 场景落地：视觉 AI 表面风光无限，工程实践中却常陷入形式主义，难以真正投入生产。尤其在市场竞争白热化时，厂商互相抢人，鼓吹利旧现有监控、即插即用。实际上，AI 应用对现场勘测要求极高，视野角度、光照环境、目标像素尺寸、背景复杂度等均有严格标准。在 A 地点表现优异的算法，移植到 B 地点未必能完美复刻，切勿妄想一本万利。选用 4mm 镜头相机做道路车牌识别、无补光环境下进行乡村人脸抓拍、在人声鼎沸的农贸市场检测地面积水、利用红外画面识别穿戴设备，这些操作的效果令人担忧实属常态。AI 并非万能，正如
国家集成电路产业投资基金近期连续减持三家科技企业股份
【编者按】国家大基金集中披露了三项股权减持动态 出处：中国基金报 编辑：泰勒 各位读者，今晚国家大基金集中公布了三项减持公告。让我们逐一了解详情。 5月28日夜间，根据港交所披露的文件显示，国家集成电路产业投资基金股份有限公司对中芯国际(153.700, 7.48, 5.12%)（HK：00981）的多头持仓比例在2026年5月26日从8.08%调整为7.99%。 与此同时，沪硅产业(30.610, 2.54, 9.05%)（SH：688126）发布公告，公司于2026年5月28日收到股东国家集成电路产业
联想 AI 工厂：一站式基础设施方案，提速企业部署
摘要：本文深度解读联想首创的 AI 工厂范式，揭示其如何将服务器、液冷系统、网络架构及软件栈整合为交钥匙解决方案。通过与 NVIDIA 联手构建 AI 云超级工厂，该模式显著压缩了企业 AI 部署周期，助推联想 AI 板块营收实现倍增，为企业 AI 落地提供了革命性的基建新路径。引言：企业 AI 落地的基建困局以往，企业在推进 AI 应用时，核心痛点并非缺乏算法或数据，而在于基础设施的复杂集成：需独立采购加速服务器、搭建高性能存储、配置低延迟网络，并解决数据中心散热难题，最终还需完成软件栈的全面整合。这一
长电科技：全球半导体封测龙头企业深度解析
主营业务概览：长电科技作为国际顶尖的集成电路封装测试服务商，致力于为全球半导体企业用户提供包括微系统整合、设计仿真、晶圆检测、芯片器件封装、成品检验、产品认证及跨境物流在内的全方位芯片制造服务。依据芯思想研究院统计数据，2025年企业在全球委外封测（OSAT）领域排名第三、国内市场居首，市场份额约为12.2%，排在日月光控股（26.1%）与安靠科技（14.3%）之后。收入与利润
人工智能资讯速递 2026年5月26日
2026-05-26 06:20:46（UTC+8）据路透社消息，Anthropic研究人员认为，随着通用AI能力迅猛增强，治理框架应纳入更多公众与制度层面的参与，而不仅限于企业内部规章。此次表态再度提升了"外部审计、透明评估、社会问责"在AI监管议程中的权重。from:Reuters2026-05-26 06:56:00（UTC+8）美联社报道，教宗在最新通谕中着重阐述AI对社会架构、劳动伦理及人类尊严的深刻影响，倡导构建更具约束力的国际规范。该议题迅速在全球政策界、宗教界与学术界引发交叉热议，影响力不
传统软件融入智能技术
伴随着人工智能技术的持续进步，传统软件系统正在经历变革，通过集成智能化功能来提升效率、降低人力投入并增强系统适应性。那么传统软件应当如何升级呢？举例说明，我们能够运用智能技术优化业务流程，通过AI分析数据报表，以及构建通用的数据采集功能，从而提升系统的可扩展性和智能化水平。本文以广泛使用的传统电商平台为研究对象，探讨如何为其注入智能技术，重点实现商品信息的自动创建、自动上架、商品评价的自动生成、订单流程的自动化执行等核心功能01—智能化商品管理助手实现商品相关内容的自动化生成与快速添加，支持一键创建相应信
人工智能产业收入激增七成
税务部门最新统计数据揭示：今年前四个月人工智能相关产业增速惊人。数字背后，蕴含着怎样的市场信号？· · ·最近看到一组数据，着实让人眼前一亮。国家税务总局于5月19日公布了最新发票统计数据。今年1至4月，与人工智能生产直接相关的电子专用材料制造业，销售收入同比增长70%。集成电路制造业增长54.4%。70%是什么水平？全国工业平均增速仅为6.6%。十倍速的增长。这已经不是所谓的“风口”了，而是实实在在的产业井喷。· · ·+70%电子专用材料人工智能芯片和硬件的上游环节。70%的增幅表明AI算力基础设施的
2026 成都电源峰会：AI 算力供电与宽禁带半导体技术前瞻
从技术发展的宏观层面审视，算力的不断攀升，始终依赖于供电架构与半导体材料的协同革新。当下，系统的主要瓶颈正由芯片制程逐渐转移至能量传输效率及热管理极限，这促使我们需要以更全局的视角，重新考量从电网末端到负载端的每一级能量转换环节。2026 年 5 月 23 日，由电源网联合电子星球共同举办的 2026 高新电源技术巡回研讨会在成都雅悦蓝天酒店圆满收官。接下来，让我们一同回顾当天的精彩时刻~本次研讨会涵盖五大核心议题：《基于 SiC/GaN 的高效率电能转换应用》、《硅基与碳化硅基 MOSFET：参数深度解
OpenAI这步棋太妙了
Claude Code搭配Opus更像一位兼具审美品味的艺术型工程师，不仅能把事情做好，还能做得赏心悦目，充满了人文气息。Codex配合GPT则更像一位完全遵循工程规范的实力派技术专家，虽然暂时可能缺乏艺术感，但能将代码质量把控得严丝合缝，以项目质量为首要目标，且封号限制也相对宽松。由于我的实际应用场景涵盖写作和AI编程，所以我的主要工具是Claude Code，Codex则作为辅助。但在纯编程领域，Codex加GPT的组合确实更胜一筹。我亲身体验也验证了这一点：经常在修复某些bug时，Claude Co
AI赋能，MES报表焕发新生
AI入局，MES报表迎来彻底革新AI 入局，MES 报表彻底革新“报表堆了几十页，却找不到一个能指导生产的结论”“想查个交叉数据，要等IT团队排期一周”——这是无数制造企业管理者的共同痛点。长久以来，MES系统的报表管理始终深陷尴尬：标准报表固化死板，无法匹配个性化需求；定制报表流程繁琐、成本高昂，管理者因不懂数据结构，连明确需求都提不出。直到AI强势入局，这场困局才被打破，MES报表终于从“无用摆设”变身“生产决策利器”。一、传统MES报表：难以突破的四大局限传统MES报表的“鸡肋”属性，根源在于设计逻
AI系统架构师
一、工作职责：1、统筹 AI 与智能制造融合项目的总体规划与执行，促进人工智能在生产环境中的实际运用；2、主导人工智能应用与现行系统（MES / MOM / ERP / OA 等）的架构设计及系统集成；3、深入挖掘生产现场业务需求（品质、设备、生产、管理等领域），推动人工智能应用场景的创新实现；4、承担人工智能相关项目的技术路线评审、执行推进及成果评估；5、担任生产现场、信息技术团队与外部合作方之间的技术协调角色，促进多部门协同作业；6、参与制定人工智能技术标准、数据管理规范及应用准则的构建与持续改进。二