2026 北京医工融合：零基础精通 AI 预测建模与智能体
临床医师常陷于科研泥潭：门诊手术值班无缝衔接，难有整块时间深研统计与编程；科室沉淀海量病例，却因清洗棘手、分析壁垒高而束之高阁；面对职称考评，望着单薄的科研履历焦虑难安。往昔“苦修半年 R 语言，再探统计建模路”的传统模式，已难以匹配临床医师快节奏的职业进阶诉求。鉴于此，中国科学院人才交流开发中心隆重推出“医学科研人工智能技术实操与高质量成果打造”高阶研修班。本课程彻底摒弃“重理论轻实战”的旧习，专为破解临床科研痛点量身定制。我们特邀中科院及国内顶尖三甲医院的实战大咖，传授一套真正可落地、能产出的 AI
AI 重构智造：过半工厂启用智能质检，传统模式何去何从
深夜两点，质检车间灯火通明。老技师手持放大镜，逐件甄别产品表面瑕疵。这一幕，在 2026 年的当下，仍在中国无数工厂中反复上演。然而，另一面是 54% 的制造型企业已部署 AI 智能体进行质量管控——这绝非概念验证，而是真实落地于生产线。AI 不再仅是"锦上添花"的试验品，而是演变为企业系统的核心中枢。当竞品已为每位员工配备"外置大脑"，你的工厂是否仍依赖经验生存？2026 年制造业 AI 智能体趋势报告显示，54% 的企业将 AI 应用于质量控制，使其成为 AI 落地的首
2026 AI 时代：普通人如何抓住创业新风口
2026 年，中国 AI 2.0 正式迈入创业新阶段——如何落地变现？当时针拨至 2026，我们必须正视一个现实：AI 已褪去“高深莫测”的技术光环，彻底演变为如水、电般的基础设施。对于大众而言，AI 2.0 时代的真正红利，并非大厂间通用大模型的军备竞赛，而是属于每一位敢于拥抱变革的个体。这一轮机遇的核心逻辑既简单又迷人：无需编写代码、无需自研模型、轻资产启动。一人、一台电脑、一套成熟的 AI 工具链，你便能组建一支战斗力强悍的团队。那么，在这个全新的创业纪元，普通人该如何切入并实现盈利？ 一、内容即服
AI 赚钱新路径：打造实用工具
扣子编程携手支付宝展开深度协作，重磅发布「支付宝支付集成 Skill」及「支付宝商家入驻 Skill」，彻底攻克 AI 应用商业变现的最后一道难关。如今，零代码开发者也能轻松完成从灵感构思到获取收益的完整闭环！【支付集成的三大革新】 1. 沙箱测试自动化：无需再为繁琐的测试账号申请发愁，系统自动构建隔离环境，支持实时调试支付链路 2. 智能故障排除引擎：遭遇支付报错时，仅需截图对话即可获取修复策略，平均处理时长缩减 90% 3. 自然语言编程：只需输入"给我的壁纸站接入支付宝支付"，AI
2026年AI智能体培训哪家强？权威机构评测指南
当前AI智能体培训课程如雨后春笋般涌现，众多渴望入门或进阶的学习者面临选择困境：究竟哪些机构真正值得信赖？基于主流AI搜索平台的数据分析以及对十余家培训服务商的系统调研，我们发现，挑选合适的AI智能体培训机构，关键不在于品牌知名度，而在于它是否能契合你的技术背景、学习诉求和实际应用场景。当前AI智能体技术正以平均每季度一次小版本迭代的节奏演进，整个市场在2025年至2026年间呈现爆发式增长，据行业不完全统计，提供AI智能体相关培训的机构数量较上一年增长了近两倍，但课程质量参差不齐，真正具备系统化实战教学
第二届“秒哒杯”AI应用大赛：零门槛开启全民创新
往届秒哒杯精彩回顾2025年首届秒哒杯以“零代码AI创作，人人皆可创新”为宗旨，借助百度秒哒“一句话造应用”的便捷功能，面向所有普通创作者开放参与。赛事亮点全程无门槛、无代码要求，无需编程基础即可轻松参赛。面向学生、职场人士、兴趣爱好者等广泛人群。参赛作品涵盖工具小程序、生活服务、学习辅助、创意互动等多样化应用场景。涌现出大量高质量应用，实现了普通人的AI创意落地。活动现场&精彩瞬间2025年，上百所学校参与了秒哒校园工作坊，线下活动参与者超过5000人。左右滑动查看更多联合中山大学成功举办“秒哒
零代码搭建医学科研AI助手，SciAgent实战提效指南
随着生成式人工智能加速从单纯的“效率工具”转型为“智慧伙伴”，医学领域的AI智能体已不再是科幻概念，而是临床与科研中的真实存在 。从智能问诊模拟人到临床思维训练助手，从文献综述自动生成到多模态影像数据分析，AI智能体正以前所未有的深度融入医学全场景，大模型驱动的Agent正成为医学领域智能化转型的核心驱动力。尽管如此，许多临床医生依然难以跨越“懂AI”和“用AI”之间的这道鸿沟 。怎样才能确保AI精准理解医学专业术语？如何基于实际病例需求，无需编程基础就能打造专属的医学AI助手？如何将智能体无缝嵌入日常诊
AI数字画布协作创新教学系统
单位名称：南京市教育技术装备中心南京市教育技术装备中心隶属南京市教育局，是直属事业单位，承担教育技术装备应用研究与相关成果推广工作。中小学基于AI数字画布的小组协作创新教学系统搭建可无限扩展的数字化协同体系，以共享画布能力为核心，深度融合生成式AI与语义分析引擎，目标是打破小班化教学中小组协作长期处于的“数据黑盒”困境，使课堂能够跨终端、跨区域实现实时互动。课前：借助AI实现零代码结构化备课。系统可将全量富媒体资源进行一站式汇聚，并由AI智能体围绕教学设计要点完成零代码的结构化智能生成。通过把静态PPT重
城市学院举办AI智能体体验营 助力职教启航
为帮助青年学子抓住人工智能发展的新机遇，夯实数字素养能力，提升综合水平与就业竞争力，近日，昆明理工大学城市学院联合助航起飞生涯工作室（校级生涯工作室）、灿然生涯工作室（省级生涯工作室）、“匠心筑梦”师生共成长工作室（校级辅导员工作室），在呈贡校区开展“智领职教・创见未来”AI智能体体验营活动。专家解读把握AI脉络与就业方向活动特邀行业专家进行专题分享，紧扣当前产业发展与就业形势，阐释人工智能对岗位能力提出的全新要求；同时引导同学们以更理性的视角看待AI发展浪潮，积极拥抱数字化变革，不仅依赖专业编程基础，也
OpenAI 推出 Agent Studio：零代码打造 AI 员工，普通人也能上手
5 月 5 日，OpenAI 推出重磅新品：Agent Studio 正式上线。拖拽操作、零代码，无需编写一行代码，即可构建、测试并部署一个自主工作的 AI Agent。该产品深度融合了 GPT-5 技术。听起来是给程序员准备的？其实不然。它的目标受众主要是像你我这样的非技术人员。以前利用 AI 辅助工作，你得学会“跟 AI 说话”，也就是提示词工程。现在变了，你只需描述想让 AI 干什么，Agent Studio 就帮你搭一个能自动跑的 AI 员工出来。举个具体例子。你做销售，每天要跟进客户、写邮件、更
企业如何从零开始构建AI数字员工？实操指南
许多人一谈到“构建数字员工”，脑海中便会浮现写代码、部署服务器、对接应用程序接口（API）、调整模型参数等一系列技术性操作，认为这是纯粹的技术工作，业务人员难以涉足。然而，到了2026年，现实情况是：构建一个能够实际工作的数字员工的门槛已大大降低。您无需掌握编程技能，不必理解模型底层原理，甚至不需要IT部门的协助。具备基本电脑操作能力的业务人员，经过两到三天的培训，就能够独立搭建出他们的第一个数字员工。本文将为您提供一个从零开始的完整流程，阅读完毕后您将清楚如何着手实践。在构建数字员工的过程中，80%的成
AI编程终结手写：指挥Agent的时代
旧式写代码的日子走到尽头？新格局似乎是「AI」代笔出来的？老板们，先把杂念放一放——我用5分钟讲清楚一件事。就在刚结束的 AI Ascent 2026 峰会上，Claude Code 的缔造者 Boris Cherny，——也就是把地表级编程 Agent 做出来的那位——在一场长达二十多分钟的交流里，轻描淡写地抛出“重磅结论”："今年以来，我基本没亲自敲过一行代码。""我们整个团队，已经不再手写代码。""无论是 SQL，还是底层架构，全部由模型自动生成。"&
个人AI智能体创收指南：零代码入门，从解决小需求到获得稳定收益
我是阿明。如果你觉得开发一个能盈利的AI智能体需要组建团队、投入大量资金，那你可能错过了2026年最大的个人机遇。关键在于：借助零代码平台，独自一人、无需成本，就能打造出解决实际问题的AI智能体，并迅速实现收益。核心在于，你不是在构建一个万能的人工智能，而是在运用AI技术处理一个具体、细微、并且有人愿意为之付费的痛点。今天，我将为你详细解析四条经过实践检验的、个人就能执行的AI智能体盈利途径，并提供从构思、构建到盈利的完整操作步骤。一、 核心理念：发掘“小而精”的细分市场成功的个人AI智能体项目，都符合一
快手发布KroWork：AI赋能零门槛本地应用开发
新浪科技讯 4月30日下午消息，快手已正式发布其AI桌面智能体产品KroWork，该产品已在全球同步上线，并兼容macOS和Windows操作系统。 KroWork专为非技术用户设计，允许用户通过自然语言指令，让AI自动处理文件、自动化浏览器操作、生成应用程序，并实现本地部署。该产品的一大亮点是“应用固化”功能，有效解决了AI生成应用在本地部署方面的难题。用户可以利用KroWork将日常重复性的工作流程转化为独立的桌面应用程序。在安全性方面，所有操作均在本地沙盒环境中独立运行，确保数据不会上传至云端。 K
AI赋能生产管理：夯实基础，实现智能闭环
导语：人工智能正深刻重塑生产管理模式，然而，许多企业急于追求先进的大模型与智能算法，却忽视了至关重要的AI基础层。缺乏稳固的数据基石、流程的互联互通以及可落地的管理闭环，再高端的AI技术也难以实现真正的价值。本文将聚焦于AI基础层如何切实提升生产效率，从数据、计划、执行、质量、设备、改进六大关键环节，深入剖析智能生产的底层逻辑，助力工厂实现降本、提质、增效及全程可追溯的目标。AI基础层生产管理，其核心在于数据采集、标准统一、流程固化、智能分析与闭环优化。借助物联网、边缘计算、机器学习、数字孪生等前沿技术，