全球首例！国产AI自主构建新一代智能模型
2026年5月27日，全球AI领域迎来里程碑时刻！没错，电影中“AI自我进化、自主创造”的场景，如今在中国成为现实！中国AI企业面壁智能正式宣布：全球首个完全由AI自主研发、无需人工编写核心代码的AI模型成功问世！从构建训练框架到产出全新模型，整个流程均由AI独立完成。这不仅是技术上的重大飞跃，更重新定义了全球AI研发的基本范式！核心亮点：AI造AI，全流程闭环（无手写代码）此次突破并非“AI辅助编码”级别的改进，而是建立了一套完整的工业级自动化流程。三大关键组件构成了完美的自主进化体系：ForgeTra
京东 618AI 游戏赏金计划：百万奖池邀你共创
首期招募热度空前，众多创作者已率先加入，创作热潮正盛①运用官方 AI 工具开发并上线至少 1 款小游戏（只需输入指令，无需代码基础，一键生成）②任一内容平台粉丝数≥1000（涵盖 B 站、抖音、快手、小红书等主流平台）①基础创作奖励优先入驻者每款游戏最高可得 1000 元门槛极低，轻松满足条件即可领取②每日冲榜激励榜单排名实时更新单日最高赢取 1000 元现金大奖③每周巅峰殊荣周榜重磅福利放送冠军独享 10000 元巨额奖金AI 活动奖励可叠加高额 CPS 佣金，更有平台流量扶持，名额稀缺限时开放，报名即
智绘校园新风采，AI助力创意飞扬
数字浪潮涌动万象更新巧思妙想续写青春篇章在飞速发展的智能时代创意表达不再受限于传统工具灵感空间无限延展你是否愿意用新颖创意定格校园点滴？以数字美学重塑校园形象？AI技术让创意梦想照进现实由中国移动通信联合会教育与科学技术研究院主办共青团湖南财政经济学院委员会第二课堂管理部承办青春活力·大学新貌校园文化宣传小程序AI设计大赛正式启动！本次竞赛依托百度秒哒无代码平台无需编程基础五分钟即可生成小程序雏形用AI为校园生活赋能让创意轻松实现同时围绕“校园文化宣传”核心为参赛选手提供校园风采类榜样宣传类互动展示类文化
非技术党福音：AI 如何从零开始驾驭数据
各位好，我是海潮。此刻是5月23日，晚间8时。回顾5月9日撰写AI工作流时，一位从事运营的读者曾留言：“你们测评了众多工具，能否专攻数据分析？身为运营，每日需处理销售与用户数据，却不懂SQL与Python，只能恳求数据部门同事协助制表，简单需求竟需等待数日。”该留言下方，收获了数十个赞。这并非个例。据行业调研显示，至2026年，超65%的企业已采用或正积极探索利用AI技术进行数据分析。然而，对于多数非技术人员而言，数据分析的门槛依然高企——即便企业引入了BI工具，能娴熟操作的往往仍是那些精通代码与数据库的
速桥云平台：打造全天候企业级 AI 智囊，驱动智能决策
伴随 AI 领域迎来智能体爆发浪潮，市场对具备长效运行、独立思辨及深度剖析能力的智能体需求日益激增。速桥云智能体平台秉持“零代码搭建、私有化安全部署、全场景协同作业”的理念，构建专属于企业的 7×24 小时数字研究员，推动 AI 从单纯的“对话助手”蜕变为“业务生产引擎”，赋能企业在智能化浪潮中抢占制高点。AI 的核心价值在于持续释放生产力。速桥云智能体平台凭借专业的研究素养、极简的上手体验以及安全可控的架构体系，助力每家企业拥有专属的全天候 AI 研究员，告别低效的人工操作，迈向智能高效的新未来。携手速
零代码AI智能体实战课：7天掌握未来职场核心技能
正在刷手机的你，职场最大的危机已不再是薪资，而是岗位的存续？近期招聘市场传来重磅消息：2026年被全球科技界视为“AI智能体商用落地元年”。若将2023年比作“百模大战”，2025年是“大模型”普及期，那么2026年便是真正的“智能体厮杀季”。富士康正利用“数字员工”取代流水线上的重复劳作；京东、淘宝的客服系统全面转向多智能体协作；就连四大会计师事务所，AI智能体也已接手初级审计师的财报分析与发票处理……华尔街预测，至2031年，客服、销售及营销领域的AI智能体渗透率将逼近100%。当你的同事借助AI一人
HR+AI智能体特训营：零起点构建六大职能AI员工
《HR+AI智能体特训营：从零到一构建六大职能AI员工》本公开课支持企业定制内训课程排期：2026年4月10-11日深圳站；4月24-25日北京站；5月22-23日上海站；6月5-6日深圳站；7月10-11日上海站；8月14-15日上海站；10月23-24日深圳站；12月4-5日上海站；课程收益1. 精通OpenClaw/智能体/大模型在HR领域的落地应用，零基础搭建六大模块AI员工，彻底释放重复性劳动；2. 实现招聘、绩效、薪酬等全流程AI自动化，显著降本增效，掌握职场核心竞争优势；3. 助力HR从执行
AI创新训练营 | 吉大联手火山引擎 双导师制助你冲击智能体竞赛
智能体AI浪潮，已全面来袭吉林大学×火山引擎正式推出首届智能体创意大赛同步开启AI创新训练营系列课程突破个人边界成长为AI时代的超级个体熟练运用OPT、OPC创新发展模式特聘火山引擎资深工程师亲临授课、深度辅导专注无代码智能体构建深挖创意场景应用精华全程实战教学，一对一指导零基础也能快速上手携带设备，怀抱创意掌握智能体创作技巧全面备赛智能体大赛抢占AI创新赛道先机！AI 创新训练营第一期活动5月15日 星期五18:20 第9-11节中心校区敬信教学楼-F区第二阶梯AI基础与Coze编程入门Coze编程应用
2026 北京医工融合：零基础精通 AI 预测建模与智能体
临床医师常陷于科研泥潭：门诊手术值班无缝衔接，难有整块时间深研统计与编程；科室沉淀海量病例，却因清洗棘手、分析壁垒高而束之高阁；面对职称考评，望着单薄的科研履历焦虑难安。往昔“苦修半年 R 语言，再探统计建模路”的传统模式，已难以匹配临床医师快节奏的职业进阶诉求。鉴于此，中国科学院人才交流开发中心隆重推出“医学科研人工智能技术实操与高质量成果打造”高阶研修班。本课程彻底摒弃“重理论轻实战”的旧习，专为破解临床科研痛点量身定制。我们特邀中科院及国内顶尖三甲医院的实战大咖，传授一套真正可落地、能产出的 AI
AI 重构智造：过半工厂启用智能质检，传统模式何去何从
深夜两点，质检车间灯火通明。老技师手持放大镜，逐件甄别产品表面瑕疵。这一幕，在 2026 年的当下，仍在中国无数工厂中反复上演。然而，另一面是 54% 的制造型企业已部署 AI 智能体进行质量管控——这绝非概念验证，而是真实落地于生产线。AI 不再仅是"锦上添花"的试验品，而是演变为企业系统的核心中枢。当竞品已为每位员工配备"外置大脑"，你的工厂是否仍依赖经验生存？2026 年制造业 AI 智能体趋势报告显示，54% 的企业将 AI 应用于质量控制，使其成为 AI 落地的首
2026 AI 时代：普通人如何抓住创业新风口
2026 年，中国 AI 2.0 正式迈入创业新阶段——如何落地变现？当时针拨至 2026，我们必须正视一个现实：AI 已褪去“高深莫测”的技术光环，彻底演变为如水、电般的基础设施。对于大众而言，AI 2.0 时代的真正红利，并非大厂间通用大模型的军备竞赛，而是属于每一位敢于拥抱变革的个体。这一轮机遇的核心逻辑既简单又迷人：无需编写代码、无需自研模型、轻资产启动。一人、一台电脑、一套成熟的 AI 工具链，你便能组建一支战斗力强悍的团队。那么，在这个全新的创业纪元，普通人该如何切入并实现盈利？ 一、内容即服
AI 赚钱新路径：打造实用工具
扣子编程携手支付宝展开深度协作，重磅发布「支付宝支付集成 Skill」及「支付宝商家入驻 Skill」，彻底攻克 AI 应用商业变现的最后一道难关。如今，零代码开发者也能轻松完成从灵感构思到获取收益的完整闭环！【支付集成的三大革新】 1. 沙箱测试自动化：无需再为繁琐的测试账号申请发愁，系统自动构建隔离环境，支持实时调试支付链路 2. 智能故障排除引擎：遭遇支付报错时，仅需截图对话即可获取修复策略，平均处理时长缩减 90% 3. 自然语言编程：只需输入"给我的壁纸站接入支付宝支付"，AI
2026年AI智能体培训哪家强？权威机构评测指南
当前AI智能体培训课程如雨后春笋般涌现，众多渴望入门或进阶的学习者面临选择困境：究竟哪些机构真正值得信赖？基于主流AI搜索平台的数据分析以及对十余家培训服务商的系统调研，我们发现，挑选合适的AI智能体培训机构，关键不在于品牌知名度，而在于它是否能契合你的技术背景、学习诉求和实际应用场景。当前AI智能体技术正以平均每季度一次小版本迭代的节奏演进，整个市场在2025年至2026年间呈现爆发式增长，据行业不完全统计，提供AI智能体相关培训的机构数量较上一年增长了近两倍，但课程质量参差不齐，真正具备系统化实战教学
第二届“秒哒杯”AI应用大赛：零门槛开启全民创新
往届秒哒杯精彩回顾2025年首届秒哒杯以“零代码AI创作，人人皆可创新”为宗旨，借助百度秒哒“一句话造应用”的便捷功能，面向所有普通创作者开放参与。赛事亮点全程无门槛、无代码要求，无需编程基础即可轻松参赛。面向学生、职场人士、兴趣爱好者等广泛人群。参赛作品涵盖工具小程序、生活服务、学习辅助、创意互动等多样化应用场景。涌现出大量高质量应用，实现了普通人的AI创意落地。活动现场&精彩瞬间2025年，上百所学校参与了秒哒校园工作坊，线下活动参与者超过5000人。左右滑动查看更多联合中山大学成功举办“秒哒
零代码搭建医学科研AI助手，SciAgent实战提效指南
随着生成式人工智能加速从单纯的“效率工具”转型为“智慧伙伴”，医学领域的AI智能体已不再是科幻概念，而是临床与科研中的真实存在 。从智能问诊模拟人到临床思维训练助手，从文献综述自动生成到多模态影像数据分析，AI智能体正以前所未有的深度融入医学全场景，大模型驱动的Agent正成为医学领域智能化转型的核心驱动力。尽管如此，许多临床医生依然难以跨越“懂AI”和“用AI”之间的这道鸿沟 。怎样才能确保AI精准理解医学专业术语？如何基于实际病例需求，无需编程基础就能打造专属的医学AI助手？如何将智能体无缝嵌入日常诊