AI 竞赛进入深水区：比模型更重的三大筹码
昨天到今天， AI 圈有几条新闻放在一起看，味道就变了。不是某个模型参数又涨了，也不是哪个产品多了一个按钮。更像是行业突然把牌桌掀开，底下真正昂贵的东西露出来了：算力、顶级人才、监管通行证。这三个词听起来有点硬。但普通人也该关心。因为接下来你用到的 AI 产品，贵不贵、稳不稳、能不能在公司里放心用，大概率都不是由“回答聪不聪明”单独决定的。先看 Google 。《华尔街日报》今天写到， Google 正在用一套很像 Nvidia 的打法，把自家的 TPU 芯片推向更大的客户市场。一个关键例子是纽约州的 L
哈佛天才教授的AI新篇章：学术休假还是彻底转身
2026年5月31日，一则匿名消息在学术界和科技界引发了轩然大波。哈佛大学最年轻的华人正教授尹希，据传将离开学术圈，全职加入OpenAI。这条消息如同深水炸弹，从海外社交平台X蔓延至国内媒体，各类自媒体纷纷跟进，措辞一个比一个激进，什么天才出走学界，什么一个时代就此终结。然而仔细审视这条消息会发现，从头到尾没有尹希本人的任何回应，没有哈佛官方网站的更新，也没有OpenAI的正式公告。二手传播，没有任何实证，却被炒作成了一场世纪级人才流动事件。更具讽刺意味的是，传闻四起之际，哈佛校报《深红》刚刚刊登了尹希的
成都发布AI人才新政“卧龙九条”
日前，成都市经信局、市新经济委会同市委人才办印发《成都市支持人工智能产业人才发展九条措施》（简称“卧龙九条”）。该政策坚持靶向施策、精准发力，深入贯彻人才优先发展战略，紧扣顶尖、领军、应用、高潜四类人才群体，构建场景应用、社区建设、人才评价、金融支持、综合服务五大支撑机制，打造成都人工智能“4+5”人才发展格局，构建从高端引领到基础支撑的全链条人才保障体系。一图读懂“卧龙九条”👇👇👇对标国家人工智能发展战略定位，紧扣国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》顶层设计，把握技术迭代升级与全球人才竞争新趋