英国拟大幅上调军费至多150亿英镑
据知情人士透露，英国首相基尔·斯塔默将把国防预算在原有规划基础上至少追加10亿英镑。 英国将于周二公布最新的国防投资方案。 消息人士称，未来四年国防总支出预计将增加145亿至150亿英镑，重点包括加大对无人机及自动化系统的投入。 约翰·希利本月早些时候因不满政府国防投入不足而辞去国防大臣职务。 责任编辑：陈钰嘉 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市
授权刊发丨全国人大财经委关于2025年中央决算草案审查情况的报告
新华社北京6月26日电 第十四届全国人民代表大会财政经济委员会关于2025年中央决算草案审查结果的报告 ——2026年6月23日在第十四届全国人民代表大会常务委员会第二十三次会议上 全国人大财政经济委员会副主任委员许宏才 全国人民代表大会常务委员会： 第十四届全国人民代表大会财政经济委员会第五十次全体会议听取了财政部关于2025年中央决算的报告、审计署关于2025年度中央预算执行和其他财政收支的审计工作报告，以及国家发展改革委关于2025年中央预算内投资、超长期特别国债管理使用及绩效情况的汇报，并结合审计
借鉴之道 | 浙江：AI新手怎样蜕变为资金监管行家——探析浙江预算执行常态化监督的智能化升级
在财政资金监管范畴内，一个久拖未决的冲突正愈发突出：一边是，财政开支规模不断攀升，支付数据海量激增，预算执行常态化监督以往依靠固定词汇设定规则预警的机制仿佛“按图索骥”，难以适应繁杂多变的实际场景；另一边是，民众对财政资金使用的合规性与精确度期盼愈来愈高，监管既要“全面覆盖”又要“精确制导”。怎样突围？浙江省财政厅把视线转向了人工智能（AI），尝试打造“AI+预算执行常态化监督”全新体系，促使AI由财政业务的“初学者”渐渐蜕变为可自主分析、准确预警的“内行”。
AI智能体进入算账时代
今天 AI 领域有个信号值得注意：Google 原定 6 月发布的 Gemini 3.5 Pro，据报道推迟到了 7 月。表面看，这只是模型发布时间的调整；但放在近期的行业背景下，它其实指向一个更现实的问题：AI 智能体越做越长、越做越复杂，成本和稳定性开始影响发布节奏。这个问题并非 Google 一家独有。过去一年，大家都在谈 agent，谈长任务，谈让 AI 自己规划、搜索、写代码、调用工具、检查结果。听起来很接近“自动干活”，但企业真正上线时会发现：智能体不是一次回答，而是一连串高频调用。所以今天不
欧洲军工股跌势不止，市场究竟在顾虑什么
核心要点 德国暂停核心海军建设计划后，市场对欧洲防务扩大的乐观预期有所消退，欧洲军工板块周四继续承压下行。 德国政府此次政策转向，取消总值超过120亿欧元、原计划由莱茵金属主导的F126护卫舰项目，令欧洲防务行业隐藏的重大隐患浮出水面。 摩根大通(338.55, 5.10, 1.53%)由戴维·佩里带领的分析团队在周三报告中指出：“这一消息提醒投资者，各国政府的采购决策随时可能生变。” 莱茵金属在周三大跌18%后，周四再跌1.8%；德国同业亨索尔特、伦克在前一交易日下挫的基础上，本周四分别重挫6.7%、2
AI投入的关键：衡量价值而非消耗量
企业在AI应用初期往往充满热情，尝试各种可能性。这个阶段的核心诉求很直接：多摸索、多实验，看AI能否胜任写作、检索、修改、分析、归纳、自动化等任务。真正的挑战往往在第一份账单清晰之后才真正浮现。此时核心问题会从：团队是否在使用AI？转变为：哪些AI应用场景值得持续投入？近期关于AI费用、模型配额、使用约束的讨论日益增多。GitHub Copilot便是典型案例：其官方文档已将AI积分、各模型消耗成本、企业级预算管控、使用与采纳情况仪表盘等要素阐述得相当完备。这些变化揭示了一个事实：AI已不再是“大家先试试
特朗普向国会求拨876亿巨资，核心聚焦伊朗战事
专题：A股或回归多主线 下半年关注三大方向 周三，特朗普政权正式致函美国国会，恳请增拨876亿美元预算，其中绝大多数资金将投入伊朗军事行动。这一举动预计将激起国会内部新一轮的激烈辩论，毕竟议员们早已对该冲突心存不满。 该补充预算案已上传至白宫官网并呈交国会，内含671.5亿美元的国防开支。鉴于上一年度军费拨款已高达约1万亿美元，且特朗普计划在未来财年进一步申请1.5万亿美元，此次申请属于在此基数上的额外追加。 白宫方面指出，最新提交的拨款方案旨在覆盖伊朗战争的作战开销，具体涵盖军事人员及战备支出、补充武器
企业如何区分AI算力的无效消耗与价值产出
今天我们探讨一下AI工具的支出问题，公司里最早采用 AI 开发工具的员工，通常不会首先考虑费用。他会说：这个能节约时间。老板也容易同意：能提升效率就先采购。但最近这件事开始变了味。Codex、Claude Code、Cursor、智谱、Kimi、Minimax这些工具越来越不像一个固定订阅，反而如同办公室里的电费水费。谁在消耗，何时消耗，用的是哪种模型，启动了多个任务，运行了多久，月底都可能汇成一张账单。以前大家争论的是“哪个 AI 更聪明，更能处理任务”。现在团队真正需要学习的一环是：谁在浪费算力，谁有
2025年中央决算报告出炉：财政工作成效显著 政策导向更加进取
原标题：人大常委会|决算情况总体较好 财政政策更加积极——聚焦2025年中央决算报告 在国务院授权下，财政部部长蓝佛安于6月23日向十四届全国人大常委会第二十三次会议提交了关于2025年中央决算的报告。报告显示，2025年度中央决算执行情况整体良好，财政政策导向更加进取，全力服务经济发展大局。 报告数据显示，2025年，中央一般公共预算收入达93972.53亿元，完成预算目标的96.9%，加之调入资金后，收入总规模为97372.53亿元。中央一般公共预算支出144857.27亿元，执行预算的98.2%，加
审计监督成效显著：2025年度审计工作报告揭示整改新进展
北京6月23消息：《国务院关于2025年度中央预算执行和其他财政收支的审计工作报告》于6月23日提请全国人大常委会审议。报告指出，审计整改工作体系持续健全，截至2026年4月底，2024年度审计发现问题已整改金额达1.41万亿元，修订完善规章制度1150余项，追责问责人员3690余名。 根据国务院部署，审计署审计长侯凯当日在十四届全国人大常委会第二十三次会议上作专题报告。他表示，在整体推进方面，将2024年度审计工作报告涉及的全部问题纳入整改范畴，向138个地区、部门及单位下达整改任务书；专项治理方面，相
人大常委会审议：2025中央决算表现稳健，财政政策持续加码
新华社北京6月23日电 题：决算表现稳健 财政政策持续加码——聚焦2025年中央决算报告 受国务院委托，财政部部长蓝佛安于6月23日向十四届全国人大常委会第二十三次会议提交了关于2025年中央决算的报告。报告指出，2025年中央决算整体表现良好，财政政策更为积极，致力于稳定经济运行并推动高质量发展。 报告数据显示，2025年中央一般公共预算收入达93972.53亿元，完成预算的96.9%，加上调入资金后，收入总量为97372.53亿元。中央一般公共预算支出为144857.27亿元，完成预算的98.2%，加
企业AI支出透明化新突破
企业正将AI纳入预算管理体系，此次OpenAI整合用量、模型及用户行为至统一后台，核心是助力企业从“随意使用”迈向“可审计的AI应用”，对大规模部署AI的组织产生直接冲击。 先总结重点： ChatGPT Enterprise新增信用用量分析功能 Global Admin Console统一展示ChatGPT与Codex信用消耗 按用户、产品、模型维度细分用量与费用 支持通过Cost API接入外部系统进行深度分析 强化支出管控与细粒度角色权限 企业终于能清晰掌握AI资金流向 OpenAI在ChatGPT
AI 融入组织：从效率迷思到架构重塑，未来的叙事转向何方？
本文的构思其实较早，早于我阅读微软CEO纳德拉的文章之前，初衷是做一个中短期的前瞻分析。后来读到纳德拉的《萨提亚·纳德拉：在模型之上构建学习循环，实现人力资本和 Token 资本共同复利增长》，在整合了一些思路后，形成了更完整的逻辑《AI 革命的完整叙事：模型、算力、入口与组织的四重循环》。但这类文章篇幅过长、过于抽象，难以直接映射当下的社会现实，加上近期的观察，觉得本文中的一些短期推论仍具价值。因此，还是决定将原文发布，以下是全文：过去两年，AI 行业最热门的叙事是：模型能力将持续进化，企业会快速采纳
Token 崛起：AI 时代的新消费资源
最近有条消息，表面看像是信用卡推销，但我认为它比许多模型发布更引人关注。因为，信用卡开始赠送 Token 了。有些是将 Token 使用量、AI 计划、计算能力额度作为新人福利；有些则是把 AI 模型体验、智能体功能、会员资源一同整合进信用卡平台。这事目前当然还不普遍，更像是初步探索。但它释放的信号，远比表面更重大。因为它揭示了一件事：Token 这种原本属于技术圈后台的度量单位，正逐渐走向前台，演变成普通人能看见、领取、兑换、消耗的资产。这就是我为何觉得，标题里的说法并非夸大：Token，正成为 AI
AI预算尚处起步：高盛报告背后的深层趋势
高盛这份北美科技预算调查，常被简化为一句结论：企业IT支出趋缓，AI占比依然微弱。但我更关注另一层隐喻：AI预算占比低，恰恰印证其替代进程刚起步。它正从实验室探索、Copilot试点、局部自动化，逐步渗透至传统软件、IT系统、外包服务与流程工具的定价领域。这对软件行业构成深层冲击。因为AI投入的增量，正越来越多来自既有预算的再分配；而被抽离的部分，往往隐藏在应用软件、人工流程、外包支出与低效系统运维中。先看几组核心数据：整体IT支出指数从68.0降至65.0，资本性IT支出指数从65.5降至59.0，趋势