企业如何区分AI算力的无效消耗与价值产出
今天我们探讨一下AI工具的支出问题，公司里最早采用 AI 开发工具的员工，通常不会首先考虑费用。他会说：这个能节约时间。老板也容易同意：能提升效率就先采购。但最近这件事开始变了味。Codex、Claude Code、Cursor、智谱、Kimi、Minimax这些工具越来越不像一个固定订阅，反而如同办公室里的电费水费。谁在消耗，何时消耗，用的是哪种模型，启动了多个任务，运行了多久，月底都可能汇成一张账单。以前大家争论的是“哪个 AI 更聪明，更能处理任务”。现在团队真正需要学习的一环是：谁在浪费算力，谁有
Token 崛起：AI 时代的新消费资源
最近有条消息，表面看像是信用卡推销，但我认为它比许多模型发布更引人关注。因为，信用卡开始赠送 Token 了。有些是将 Token 使用量、AI 计划、计算能力额度作为新人福利；有些则是把 AI 模型体验、智能体功能、会员资源一同整合进信用卡平台。这事目前当然还不普遍，更像是初步探索。但它释放的信号，远比表面更重大。因为它揭示了一件事：Token 这种原本属于技术圈后台的度量单位，正逐渐走向前台，演变成普通人能看见、领取、兑换、消耗的资产。这就是我为何觉得，标题里的说法并非夸大：Token，正成为 AI
AT&T 收紧员工 AI 权限，企业控费成趋势
人工智能相关的支出正持续消耗企业预算，从优步、ServiceNow 到雪花科技等财富 500 强巨头均对成本攀升感到忧虑，许多公司开始着手限制职员使用 AI 工具。 最新跟进此举措的是美国电话电报公司（AT&T）。据内部消息人士爆料，AT&T 已着手限制部分员工访问微软旗下的 GitHub 代码智能助手。另一个极具代表性的案例是，Meta 平台也在管控员工调用 Anthropic 等服务商 AI 服务所产生的费用。就在数月前，员工们还争相大量使用 AI 工具、最大化消耗令牌（业内称为“令牌滥用”），如今政
AI正从创新试点走向经营核心
今天这一轮动态，表面看仍是模型、产品和平台在集中吸引注意。但再往深处看，会发现整体节奏已经不同了：AI 不再只是“先让创新团队试一试”的项目，而是开始进入企业经营体系。预算要重新分配，流程要重新设计，入口也会重新洗牌。直白讲，接下来企业判断 AI，不能只停留在热度层面，更要看它是否真的能带来收入、效率以及成本结构的变化。今天最该关注的，并不是新消息数量多，而是 AI 正在同步改变三件事：企业预算、模型成本、用户入口。OpenAI 这次最重要的一句话，不是技术有多领先，而是企业业务已经贡献了 40% 以上收
美国企业削减人力投入AI
美国雇主3月宣布裁员60620人，较2月增长25%，AI逐渐成为裁员的主要原因之一。 然而，从更长时间来看，情况并不如表面那样严峻。目前的裁员人数相较于一年前的275,240人减少了78%。根据Challenger, Gray & Christmas的数据，第一季度企业共宣布裁员217,362人，同比下降56%，环比下降16%。尽管月度裁员人数有所增加，但总体趋势仍然在放缓。 值得注意的变化是裁员行业的分布。科技行业再度成为裁员最多的领域，3月裁员18,720人，全年累计裁员52,050人，包括戴