AI从何而来：一段技术演进史
如果要聊ai的发展历程，就得先看看它诞生前的技术环境。毕竟ai并不是凭空出现的，更不是一落地就能侃侃而谈、无所不能。在2017年之前，如果希望ai处理一段文本，例如翻译一句话，或者判断一句表达是否合理，几乎只有一种主流方案：循环神经网络（RNN）。那RNN是怎么工作的呢？它会按词逐个读取，每读入一个新词，就把前面词的信息压缩进一个固定大小的“记忆向量”里，然后继续向后处理。听上去似乎挺合理，但实际上问题非常多。第一，容易遗忘。让RNN读一篇文章，等它看到第50个词时，第一个词的信息往往早已模糊不清，记忆能
大模型时代的心理计算：从预训练到交互式应用的综述
人工智能与心理学的融合领域正在快速扩张，年发文量已由2000年的859篇激增至2025年的29,979篇。不过，这种迅猛发展也导致了方法论上的“碎片化”，即类似的计算技术在不同心理学分支中孤立发展。本文提出了首个系统性的分类框架，依据计算处理方式而非应用领域重构AI驱动的心理学任务，将其划分为四大类：分类、回归、结构化关系及生成交互式任务。通过对跨越预训练模型与LLM时代的300多项代表性研究进行剖析，我们探讨了计算方法如何从特定任务的特征工程演进至迁移学习及少样本自适应。此外，本文梳理了相关数据集、评估
清华五道口AI前沿动态 | 智能应用多领域渗透：从实体机器人到医疗检测
各位读者，早安！这里是清华五道口AI俱乐部，每日为你推送人工智能领域的最新资讯。OpenAI公开新型预训练模型“Spud”研发详情2026年4月5日，OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman向外界透露，公司正在全力开发代号为“Spud”的新一代预训练模型。该模型汇集了过去两年间的核心研究成果，主要提升了处理复杂问题、深化语义理解以及掌控长文本上下文的能力，被视作OpenAI迈向通用人工智能的又一重要基石。同时，OpenAI的战略重点正快速转向超级应用的构建，拟将编程平台Codex、Atlas
AI科普：BERT如何让机器理解人类语言
你有没有在深夜询问语音助手：“明天会下雨吗？”它不仅听懂了，还贴心地提醒你带伞；或者当你在搜索引擎输入模糊不清的问题，它却精准给出你想找的答案？这些看似“智能”的表现，背后有着革命性的技术——BERT。欢迎来到“AI基础科普”系列。在这个系列中，我们将从基本概念开始，用通俗易懂的语言和技术解读，帮助你逐步了解人工智能。无论你是零基础的新手、对AI感兴趣的职场人士，还是正在入门的学生，都能在这里找到适合自己的知识。每篇文章都将围绕一篇经典论文展开，深入浅出地讲解其思想、方法与影响。今天是第12期，我们要解读
数据质量决定AI未来
人工智能的能力常常让人觉得如同魔法一般——输入一句指令，瞬间就能获得流畅文案、可用代码，甚至生成逼真图像，无需复杂配置与漫长等待，便捷到让人误以为AI可以一键解决所有问题。但这份“魔法感”，也让很多人对AI产生了不切实际的期待，忽略了其背后最核心的支撑：数据质量。AI从来不是万能魔法棒，它能优化流程、提升效率，却无法脱离基础条件凭空创造价值。AI的成功，始终离不开高质量数据、完善的基础设施，以及持续的迭代优化。当下，AI正快速渗透到营销、销售、产品研发等各个行业，落地速度不断加快。可越来越多企业发现，再智