吴清：严打私募违规行为，强化行业合规风控
登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 6月6日，中国证券投资基金业协会第四届会员代表大会举行，证监会主席吴清出席会议并发表讲话。吴清强调，要坚持规范为先，不断夯实合规风控内在基础。 吴清指出，昨日发布的私募基金指导意见，全面调整优化监管理念，突出完善加强监管、防范风险的制度机制，突出强化法治和市场化监督约束，突出加强央地和部际协同联动，对未来一段时期监管工作作出全面部署。证监会正按照部署要求，研究制定贯彻落实指导意见的三年行动方案，并会同相关单位建立完善准入、持续监管、风险化解、服务发展等“1
吴清：严防私募行业“劣币驱逐良币”，促转型高质量发展
6月6日，证监会主席吴清出席中国证券投资基金业协会第四届会员代表大会并发表讲话。他指出，私募行业正经历规范提质与变革重塑，目前存在机构数量庞大但专业度不足、质量良莠不齐、生态体系不完善、法治与市场约束缺失、募资结构失衡以及募投管退环节受阻等问题。同时，行业规范运作水平需提高，违规行为时有发生。吴清强调，在风险出清和扶优限劣的过程中，必须严防“劣币驱逐良币”，通过强化监管和促进转型来推动行业高质量发展。另外，还需提升基金行业的国际竞争力及抵御外部风险冲击的能力。 责任编辑：常福强 新浪财经声明：此消息系转载
公募基金改革进入深水区 吴清强调回归本源
6月6日，中国证券投资基金业协会第四届会员代表大会召开，证监会主席吴清出席会议并发表重要讲话。吴清指出，无论是公募基金还是私募基金，都必须坚守“受人之托、代客理财”的信义义务，通过持续强化制度约束和利益重构，加速推动行业从“重规模”向“重回报”的转型。 当前，公募基金改革已进入“棋至中盘”的关键阶段，行业声誉虽有所回升，但绝不能松懈，必须持续巩固拓展改革成果。需切实强化利益绑定，在公司治理、产品发行、投资运作、绩效考核等全流程落实监管新规与改革要求，提升投资稳健性，增强逆周期思维，致力于为投资者创造更可持
吴清：严打伪创新乱象，规范基金行业发展
6月6日，中国证券投资基金协会第四届会员大会隆重召开，证监会主席吴清亲临现场并发表重要讲话。 吴清指出，需持续激发行业高质量发展的内生动力。伴随人工智能等前沿科技的迅猛崛起，基金行业的运营模式与生态格局正经历深刻重塑。各机构应不断拓宽并深化在产品、服务、业务及组织层面的创新维度，更充分、更高效地契合市场实际需求。要强化科技驱动，审慎有序地探索应用人工智能、大数据等新兴技术，切实赋能投资研究、客户服务、内控管理等关键场景，加速推进数字化与智能化转型进程。 吴清强调，应凸显差异化发展路径，头部机构需全面增强综
谁该负责 AI 的风险控制？
Hinton发出警示：AI已具备意识！Alex：关于人类创造事物，我们能学到什么？Hinton：我认为其中蕴含着一个极为深刻的教训。回顾过去数百年历史，人类曾多次意识到自己远不如想象中那般重要。首先是哥白尼，他指出地球并非宇宙中心，而是围绕太阳运转。因地球自转，我们误以为太阳绕地而行，但事实并非如此。这一观点曾遭人强烈反对，天主教会尤为抵触，人类耗费漫长岁月才最终接受。它让我们明白，人类不再占据宇宙中心，地位不再那么特殊。其次是达尔文，他提出人类属于动物，与其他物种一样通过进化而来。我们或许因拥有语言、更
标普 500 陷两难：AI 狂热与顽固通胀的激烈碰撞
关注我，赚够 3000 万就收手！美股涨势主要倚仗人工智能与能源板块的盈利攀升，然而核心通胀顽固不退，加之投资者仓位极度拥挤，使得市场回调风险加剧，处境堪忧。博通股价重挫超 14%，源于管理层仅重申长期 AI 营收愿景而未上调目标，这显示市场此前已过度消化了不切实际的短期增长幻想。标普 500 近期走势过度依赖“七大科技巨头”，造成市场严重分化；即便通胀高企且美联储加息阴云密布，指数仍强行上涨。面对科技股估值泡沫、美联储潜在的鹰派转向以及地缘冲突引发的通胀压力，投资者正置身于更高的崩盘风险之中。当下的标普
AI项目中间人乱象：识别套路与守护交付
# AI 项目中的“中间商”：一边倒卖方案，一边埋雷交付需求方与服务商，都需要学会判断对方是否“货真价实”。一个 AI 项目最危险的时刻，不是技术暂时无法实现。而是所有人都以为项目在推进，实际上，真正的需求方始终没有接触到真正的执行方。中间人每天传达、开会、修改方案，看起来忙得不可开交。可一旦问到谁负责产品、谁负责技术、谁负责上线和售后，答案立刻变得模糊不清。这类人，我更愿意称之为 AI 项目中的“中间商”。他们未必完全不了解 AI，也可能掌握一些资源。真正的问题在于：**他们转手别人的需求和方案，却缺乏
护理新方向：护士AI素养研究课题精选
护理学—护士人工智能素养选题推荐 护士人工智能素养指的是护士在临床实践、教学培训及科研探索等情境下，理性认知、谨慎应用并不断反思人工智能技术所需具备的综合能力。这绝非单纯的工具使用技巧，而是囊括了数据解析、算法评估、人机协作决策以及伦理风险规避等多个维度。具体而言，涵盖：对AI输出结论的专业核查与批判性接受，向患者阐释智能决策的沟通转化力，辨识算法偏差与隐私风险的伦理敏锐度，以及将智能技术嵌入护理流程以优化安全与效率的变革意识。该素养坚持以人为本，要求护士在技术赋能下始终恪守专业判断与照护温情。 基于上述
世界互联网大会 AI 专委会深入调研前沿安全与治理
近期，世界互联网大会人工智能专业委员会依据安全与治理推进方案，依次走访了华为、360 集团、阿里云智能集团、安恒信息、奇安信集团及百度等成员单位，针对前沿人工智能的风险识别与协同治理议题进行了实地考察。调研过程中，工作组与各企业展开座谈，就前沿 AI 的风险评估、安全治理实战经验以及协同治理的具体需求等维度进行了深度沟通与研讨。调研结果显示，伴随前沿人工智能的迅猛发展，各家企业均将安全与治理置于核心地位，普遍建立了涵盖开发、训练、部署至运营全链条的安全治理架构。通过将安全评估、红队演练、内容风控及价值观对
AI 治理八策：从技术狂热回归理性边界
人工智能正以近乎“无处不在”的爆发速度，深入我们的日常：撰写文案、修图、客服应答、医疗挂号乃至城市治理……它宛如一台永动机，将效率推向全新高度。然而，越是喧嚣，越需保留一份清醒的制动距离。决定 AI 能否持续释放红利的关键，从来不是“奔跑的速度”，而是“能否在失控前划定清晰边界”。技术狂欢的背后，风险正变得愈发隐蔽、规模化，甚至演变为“系统性事故”的前兆。今日便以此为题深度剖析：四类隐患为何须高度警惕；四道防线如何真正落地生根。一、第一类隐患：伪造泛滥，虚假信息迈向“工业化量产”昔日造谣成本高昂：需撰稿、
跨境ETF持续火爆 高溢价现象成常态
本报记者彭衍菘 近期，多只跨境ETF（交易型开放式指数基金）溢价率持续攀升，引发市场高度关注。 以6月4日为例，景顺长城全球半导体芯片产业股票型证券投资基金（QDII-LOF）因前一个交易日二级市场溢价率超20%再次触发临时停牌。此外，嘉实纳斯达克100ETF（QDII）、广发纳指100ETF等多只跨境ETF近期维持高溢价运行，部分产品溢价率长期保持在5%至15%区间，跨境ETF溢价已从偶发事件演变为"半常态化"态势。 Wind数据显示，截至6月5日，全市场共有238只跨境ETF，整体规模达8764.95
年内油气基金收益普涨，资金加速涌入
本报记者王宁 本年度以来，油气主题基金业绩表现持续攀升。据 Wind 统计，截止 6 月 5 日，市面上 47 只油气类基金年内收益全线飘红，部分原油 QDII（合格境内机构投资者）产品累计回报更是突破 70%。与此同时，一批油气 ETF（交易型开放式指数基金）及其联接基金规模迅速扩大，备受市场资金追捧。 众多追踪原油价格或相关指数的 QDII 基金业绩亮眼。以易方达原油 A 美元现汇为例，其年内 73.80% 的收益率位列同类榜首；南方原油 A 紧随其后，年内回报达 70.56%；此外，易方达原油 A
AI 赋能安全治理：从被动应对到主动防御
人工智能正在彻底重塑安全管理格局，其本质是将传统的被动事后处置，转变为主动事前预警、智能化实时监控以及基于数据的科学决策。一、核心应用范畴1. 视觉智能监控系统- 违规行为甄别：未佩戴安全帽或安全带、吸烟、使用手机、非法越界、劳保服穿戴缺失- 设施与环境风险：灭火器缺位、消防通道受阻、烟火探测、液体渗漏、粉尘浓度异常- 显著优势：全天候值守、秒级警报响应、识别精度超 94%、杜绝疲劳导致的漏检2. 预测性维护（设备安全保障）- 多维数据采集：振动频率、温度变化、声纹特征、电流负荷- 故障前瞻预警：AI 可
晨起刷手机有多伤眼？专家揭秘真相
清晨睁眼的第一件事，你是否习惯性地抓起手机，查时间、回消息、刷视频？你可能很难相信，这个几乎每日上演的动作，正在严重损害你的视力！ 如今，确实鲜有人能抵挡手机的诱惑：醒后即刻刷、入睡前刷、侧卧着刷、关灯后刷；为了所谓保护视力，还寄望于开启手电筒、启用“护眼模式”继续刷……这些看似平常的日常行为，实则对眼睛伤害巨大，严重时甚至会导致失明。 值此全国爱眼日之际，新华网宝藏健康科普特别邀请眼科专家，将那些日常生活中不易察觉却伤眼的坏习惯，彻底讲透。 这是对眼睛的“暴力唤醒” 刚起床时泪液分泌不足、瞳孔处于散大状
Google持续投资AI技术的深层意义
科技资讯深度解析Google加大AI投入，其深层价值值得关注从今日快讯中精选一则值得深入探讨的消息，阐明其重要性及与一般读者的关联性。智能生成插图 · 仅作理解辅助，非原始新闻配图这则消息的核心要点根据 Google AI Blog 发布的信息：“The latest AI news we announced in May 2026”。五月AI简报在快讯中这或许只是一条简讯，但深入分析后，通常涉及两个核心问题：它如何改变工作模式，以及是否会成为更多产品与企业的标准配置。为何需要深入关注根据 Google