我用11个AI员工踩过的坑：数字劳动力落地的三重考验
7月16日，两件看似无关的事，在同一天发生了。一件是面壁智能开源了StaffDeck，一个「数字员工」平台。它做的第一件事很反常识：给每个AI Agent定工号、设岗位、做考核。以前你的客服AI只是个被动响应的对话框，现在变成了有身份、有边界、有记录、甚至还有「考核档案」的虚拟员工。另一件是Patter开源了一个语音智能体SDK，号称四行代码就能给你的AI装上一部电话，让它接管餐厅预订、客户咨询这类工作。很多人看了直呼「数字员工时代真的来了」。我的第一反应不是兴奋，是后背发凉。因为这两件事，我的11个AI
AI三招识雷股：避险胜过选股
A股散户最常犯的错不是没抓住牛股，而是误入雷区。一个组合中踩中一只退市股，年化收益直接被拖低3-8个百分点；若踩中三只，全年收益几乎归零。AI在避险上的价值远超选股——因为选股需预测未来，避险只需识别已知风险模式。7月14日当天公告中，我用AI筛选出三只‘雷区股’作为案例，每一只代表一种典型风险信号。*ST岭南2026年上半年预告：这类风险最易识别，公司自己把隐患写在公告里。AI只需全文关键词匹配：三条命中两条，直接标记为‘红区’。散户常见误区：看到ST股价格低，误判为‘博弈机会’。用AI审计，第一眼就该
美国国会启动调查：为何企业青睐中国AI模型
随着人工智能地缘政治竞争加剧，美国政界正探讨限制本土企业采购中国AI模型的策略。AI已成为中美战略对决的核心，中国大模型凭借性能接近美国且成本更低的优势，在美国商业界迅速普及。鉴于美企使用中国AI产品日益增多，多位议员提议制定管控措施，众议院两个委员会已联合展开调查。美国务院发言人指出：大量使用中国模型存在严重风险，这些模型倾向于输出符合中方立场的叙事，压制异见，并内嵌中方治理逻辑与价值导向。中国驻英使馆反驳称：坚决反对无端抹黑，中国AI发展基于科技自立自强。美国土安全委员会与中国问题特别委员会于4月宣布
美再袭伊朗，重创海峡航运与武装
星期六，美国对伊朗实施了新一轮空袭行动。 据美国中央司令部通报，此次打击主要针对两大类目标：一是能够威胁霍尔木兹海峡商船通航安全的各类装备，二是被指控袭击约旦境内美军人员的伊朗伊斯兰革命卫队武装组织。 美国中央司令部指出，本次空袭系由特朗普总统亲自下令，于美国东部时间当日18时（即北京时间次日06:00）正式展开。 责任编辑：李桐 新浪财经声明：本文消息转引自合作媒体，新浪财经转载旨在传递更多信息，文章内容仅供参考，不构成任何投资建议。 郑重声明：1.依据《证券法》相关规定，严禁编造、传播虚假或误导性信息
昔日拳王七年败光两亿，退役冠军的财富陷阱
来源/凤凰WEEKLY 文/王动 编辑/章鱼 挥霍上亿资产，需要多长时间？ 在影片《西虹市首富》中，王多鱼为耗尽十亿元，采取了种种荒唐手段，最终仍未能达成这个近乎无法完成的任务。 然而在现实中，散尽亿万身家，远比电影里要容易得多。 近期，前奥运金牌得主、世界拳王邹市明与妻子冉莹颖在某综艺节目中公开谈论家庭经济状况： 退役七年来，夫妻二人跨界经商、投资多项领域，累计损失超过两亿元，不仅变卖房产以清偿债务，还一度面临资金链断裂的困境。 曾屹立于世界顶峰的冠军之家，如今不得不从头再来。 两百万张百元大钞，铺展开
AI提前预判生死：机器学习如何比医生更敏锐地察觉危重信号
2018年，Google旗下Rajkomar研究组在《npj Digital Medicine》期刊发布了一项开创性成果："Scalable and accurate deep learning with electronic health records"（基于电子健康记录的可扩展精准深度学习）。他们完成了什么任务？科学家从两所医疗系统的216,221名成年病患的电子健康档案中抽取了脱敏信息，并非采用传统学术研究中精细整理的结构化数据集，而是运用了病患的全部原始诊疗记录——涵盖入院登记、出院总结、检验数
AI风险警示录：当人工智能学会隐瞒真相，人类还能掌控未来吗？
或许你认为AI不过是帮你写报告、绘图表的"得力助手"。但请仔细审视下面这组数据。2026年3月，哈佛大学举办的AI生存风险公开讲座闭幕后，89位参与者的共识判断是：若任由AI无限扩张，人类走向消亡的可能性高达70%。同一时段，前OpenAI研究员丹尼尔·科科塔洛公开提出警告：70%的可能性，所有人类将死亡或遭遇"类似的灾难"——他随后直接补充："是的，就是物种灭绝。"为说出这番话，他舍弃了价值200万美元的股票期权。而AI先驱杰弗里·辛顿的预估则相对"温和"：未来数十年间，AI引发人类灭绝的可能性在10%
制药行业AI浪潮下，QA岗位何去何从？
2026年4月，FDA向整个制药行业投下了一枚重磅炸弹——发布了首封针对"AI违规使用"的GMP警告信。事件起因是一家美国实验室利用AI自动生成药品质量标准、SOP和批生产记录，在未进行人工审查的情况下直接投入GMP生产。当FDA检查员询问工艺验证缺失的原因时，企业的回应令人震惊："我们使用的AI系统并未提示需要进行工艺验证。"这不只是一家机构的失误。这是对我们所有QA发出的关键警示——关于AI，关于行业的未来走向。因此今天，我想认真探讨这个问题：AI来了，QA会失业吗？我
DeepSeek估值曝光：超3250亿元引市场关注
近日，开润股份(20.360, 3.39, 19.98%)（300577.SZ）与汤臣倍健(10.060, 0.12, 1.21%)（300146.SZ）先后发布投资进展公告，意外披露了DeepSeek的最新估值。依据出资比例推算，其完成新一轮融资后估值区间为3250亿元至3508.77亿元。 公告指出，开润股份全资子公司宁波浦润投资合伙企业（有限合伙）以4000万元参与投资天津砺思星灵创业投资合伙企业（有限合伙）（简称“砺思星灵”）。截至7月15日，砺思星灵已将全部29亿元实缴资金，通过认购杭州程砺企业
应急管理部等四部门联合发文强化地质灾害风险隐患排查
北京7月18消息（黄韬铭、王聿昊报道）记者18日从应急管理部获悉，国家防灾减灾救灾委员会办公室、自然资源部、水利部、应急管理部于17日联合发布紧急通知，要求各地区、各相关部门和单位全力做好地质灾害风险隐患巡查排查及灾害防范应对各项工作。 通知提到，近期甘肃宕昌县与重庆彭水县相继发生山体滑坡、崩塌灾害并导致重大人员伤亡，暴露出地质灾害风险隐患日常巡查排查工作覆盖面不够全面、对灾害征兆识别研判不够及时等问题。 通知明确，要扎实开展重要隐患点巡查排查工作，重点排查稳定性差、近期活动迹象明显、近两年监测预警设备曾
金融AI合规从静态规则向动态监护转型：多层护栏体系构建指南
据统计，约5成金融机构已在正式业务中部署生成式AI（Generative AI，基于大语言模型自动生成文本、图像等内容的人工智能技术），若包含试点项目则超过7成。但随之浮现的是一个长期被忽视的事实："上线前制定规则就高枕无忧"的传统治理范式，在生成式AI面前已彻底失效。金融AI必须摆脱"守门员（Gatekeeper）"思维，转向"看门狗（Watchdog）"模式——不仅要在事前筑牢防线，更要在AI运行过程中实施实时监测、动态纠偏。这对所有依赖专业判断与合规底线的咨询机构（Professional Serv
A股隐形“AI投资高手”，收益惊人！
曾经暴涨数十倍的明星股九安医疗，近期再度成为市场焦点。九安医疗，投资大赚、股价封板7月14日收盘后，九安医疗披露了半年度业绩预告，公司预计2026年上半年归母净利润在28亿元至34亿元之间，同比增幅高达204.29%至269.50%。从季度数据观察，公司业绩呈现显著的结构性分化：2026年一季度，公司归母净利润为2.94亿元，同比增长10.23%。根据半年报推算，二季度净利润飙升至25.06亿元至31.06亿元，环比暴增753%至958%。单季度业绩变动对股价的影响，可谓冰火两重天。7月15日，二季度业绩
嘴上依赖AI，关键决策仍不敢放手
这并非巧合，AI确实日趋实用，尤其在应对琐碎、重复且格式固定的工作时，交由它处理，既省时又减负，然而正因使用频次攀升，人们反而愈发清醒地认识到，AI生成的内容未必准确，未必可靠，更无法为结果承担相应责任。因此依赖与戒备是同步滋长的。表象上，大家运用AI的频率日益增高，实质上，界定何事可托、何事不可托的界限，也划得愈发清晰。撰写无关紧要的总结尚可，关键决策不行；检索资料可行，最终交付不行；闲聊陪伴可以，涉及隐私则不可。用起来虽顺手，但心底始终筑起一道防线。这非因技术不够先进，而是人对它的期许已从新奇玩具转变
主动迎战新征程风险挑战——学习习近平建党105周年讲话系列述评十四
新华社北京7月18日电 题：“主动迎战新征程风险挑战”——学习习近平建党105周年讲话系列述评十四 “坚定信心、接续奋斗，必须主动迎战新征程风险挑战。”在庆祝中国共产党成立105周年大会上，习近平总书记以强烈的历史主动精神发出时代强音，吹响冲锋号角。 当前，我国发展正处于战略机遇和风险挑战并存、不确定难预料因素增多的时期，需要时刻准备经受风高浪急甚至惊涛骇浪的重大考验。 乘风破浪岂惧狂澜千丈，爬坡过坎更须砥砺前行。 主动迎战新征程风险挑战，当以战略清醒廓清迷雾、以战略主动抢占先机，更好统筹国内国际两个大局
周鸿祎亮相WAIC 2026：强调“安全+AI”确保智能发展平衡
人民财讯7月18日报道，三六零(8.600, -0.45, -4.97%)集团创始人周鸿祎以安全行业代表身份参加WAIC 2026，他指出，随着人工智能从大模型时代进入智能体阶段，AI已不再仅仅是提供答案的工具，而是演变为能自主完成任务的“新型实体”，其带来的机会史无前例，同时安全风险也在持续上升。人工智能必须始终遵循安全、可信、可靠、可控的发展路径。如何让AI更有效地服务人类，并防止技术误用与失控风险，正成为全球共同关注的重大议题。