黄仁勋的成功秘诀：坚韧而非运气
黄仁勋能够在人工智能时代胜出，最关键的并非运气。“成功的核心不是天赋，也不是运气，而是毅力。”当黄仁勋说出这句话时，英伟达已稳居全球科技舞台中央：市值突破万亿美元，一度飙升至三点四万亿美元，超越微软和苹果，成为全球市值最高的企业。但这家公司最初的模样，并不光鲜。它诞生于硅谷的一家丹尼餐厅，两位工程师加上刚从AMD离职的黄仁勋，三人凑了四万美元，在餐巾纸上勾勒出公司的雏形。这家公司就是英伟达。如今看，这是传奇的开端；但在当年，更像是一次鲁莽的赌注。黄仁勋的人生底色，并非硅谷精英的叙事，而是很早就被抛入陌生的
英伟达CEO签名皮衣即将拍卖，预计成交价或达40万元
界面新闻记者 | 宋佳楠 7月3日，据中国蓝新闻消息，苏富比拍卖行即将上架一件英伟达CEO黄仁勋曾穿着的、内衬带有金色亲笔签名的Tom Ford黑色皮夹克，拍卖行给出的估价区间为4万至6万美元，折合人民币最高可达40.8万元。这大约相当于英伟达备受欢迎的Blackwell AI芯片的价格。 苏富比拍卖行将从7月7日起在其纽约展厅对外公开展示，展陈时间持续至7月16日，竞拍将于7月17日截止。苏富比方面表示，黄仁勋的签名已由知名鉴定公司JSA（James Spence Authentication）鉴定，且
物理AI浪潮来袭：从黄仁勋的预言看产业变革新机遇
在全球科技产业版图中，一场深刻的变革正在悄然展开。英伟达掌门人黄仁勋在2026年CES展会上掷地有声地宣布："物理人工智能的ChatGPT时代已然降临。"这位科技巨擘指出，人工智能的发展已历经三个重要阶段——感知智能、生成式智能、代理智能，如今正迈向物理智能的崭新纪元。这意味着AI系统将具备自主移动、逻辑推理、策略规划和动作执行的全方位能力，实现从"观察世界"到"改造世界"的质的飞跃。六个月后的年度股东大会上，黄仁勋再次重申：物理智能将成为英伟达下一轮增长的核心引擎，机器人技术、自动驾驶与智能制造将成为现
AI工厂：人类历史上规模最大的基建工程
AI工厂，正在吸走全球最多的资本、最稀缺的电力、最复杂的供应链——超大规模AI数据中心，究竟是一个什么东西？它真的是泡沫吗？中国又能在其中扮演什么角色？他所说的，是AI工厂（AI Factory）。那不是一个比喻，而是一个精准的工程定义：就像19世纪的钢铁厂把煤矿变成轨道，AI工厂把电力变成智能。它是数十万块GPU、千米级液冷管道、数百兆瓦变压器、以及绵延数公里光纤的结合体。它同时也是一个新的地缘战场——谁拥有更多AI工厂，谁就掌握更多未来算力。这篇文章，专门拆解黄仁勋"五层蛋糕"中第三层：基础设施。也就
黄仁勋警告：AI时代，不懂运用AI的人将被取代
在今年的毕业季，英伟达CEO黄仁勋在卡内基梅隆大学毕业典礼上发表了关于AI的演讲。有人评价，这或许是AI革命以来最缓解AI焦虑的一场演讲。这次黄仁勋谈到了每个人面临的挑战、机遇和社会责任。以下是黄仁勋此次演讲的主要内容。30岁时，我与Chris Malachowsky、Curtis Priem共同创办了英伟达，他们两位都是杰出的计算机科学家。我们想造一种新型计算机，解决普通计算机解决不了的问题。我们完全不懂如何办公司、融资、运营英伟达。我当时想：这能有多难？结果，真的超级难。我们的第一项技术彻底失败，资金
黄仁勋连环走访中韩却绕开日本！日企坐拥25万亿日元却对AI投资踌躇
快科技6月26日消息，英伟达掌门人黄仁勋在5月至6月间相继到访中国大陆、中国台湾地区与韩国，唯独未踏足日本，此举引发日本媒体与产业界的高度关注。黄仁勋于5月23日抵达中国台湾，停留逾10天，期间与台积电创办人张忠谋、董事长魏哲家、广达董事长林百里等供应链要人会面，并主持与中国台湾AI供应链巨头的“兆元宴”。6月初他转往韩国，与SK集团会长崔泰源、三星电子等企业高管会面，确认三星与SK海力士均已通过HBM4认证并进入量产阶段。《日本经济新闻》近日刊文指出，黄仁勋将中国台湾和韩国企业从“供应商”升级为共同推动
黄仁勋：AI基建将重塑未来数十年
IT之家 6 月 25 日消息，在昨日（6 月 24 日）举办的年度股东大会上，英伟达首席执行官黄仁勋在问答环节谈及 AI 基础设施建设。 黄仁勋表示，人工智能不仅仅是一个模型，它代表着计算模式的根本性转变。六十年来，计算的本质首次被重新定义：从过去的检索、存储和发送信息为主，转向利用人工智能生成智能。 IT之家注意到，黄仁勋表示，这类基础设施的建设周期将长达数十年，与电网、交通系统和互联网等其他关键基础设施的建设历程如出一辙。
AI时代最值得学什么？黄仁勋给出意外答案
卡卡课堂已陪伴大家4272天人工智能时代最值得学什么？黄仁勋的答案出人意料！某次访谈中，有人向黄仁勋提问：对于大学生群体，报考什么专业更有发展前景？令人惊讶的是，黄仁勋的回答是：英语专业。要知道，国内已有高校宣布停招英语专业。不少人认为这意味着英语已经过时。实际上恰恰相反，高校之所以取消英语专业，恰恰说明英语在大众中已经广泛流行，并且渗透到了各行各业。那黄仁勋为何坚持认为英语专业很有价值呢？因为深入精通这门人类的母语，蕴含着与人工智能交互的潜力。越是精通这门语言，对语言的领悟越透彻，就代表对人工智能的掌控
视频 | AI算力增长能持续多久？黄仁勋在股东大会揭晓答案
AI工厂、token、Agentic AI成为三大核心词。 21世纪经济报道记者 倪雨晴 6月25日，在英伟达2026年股东大会上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋对AI产业进行系统解读。 他的核心观点很明确：AI并非短期技术热潮，而是计算领域的一场深层变革。过去，数据中心主要功能是存储、检索和传输信息；现在，随着AI Agent开始运用工具、调用记忆、编写代码并连续完成任务，数据中心正转变为制造数字智能的“AI工厂”。 围绕这一观点，黄仁勋试图解答资本市场最关切的问题：AI基础设施投入是否持久？英伟达的高增长
AI泡沫论再起？黄仁勋以长周期视角破局，物理AI成第二引擎
深度解析英伟达2026股东大会五大关键信号 · 科技股回调背后的行业真相过去一周，全球科技股遭遇了一场“剧烈震荡”。费城半导体指数单周下挫近8%，英伟达市值缩水超3000亿美元，“AI泡沫破裂”的声浪再次高涨。就在市场恐慌蔓延之时，英伟达2026年度股东大会如期召开，黄仁勋通过三小时的演讲，为所有投资者带来了一堂“AI认知课”。这并非一次常规的业绩说明会，更像是一场AI产业的“战略定调会”。黄仁勋并未回避质疑，而是以一系列扎实的数据与战略判断，回应了市场最为关切的三大问题：AI需求是否已达顶峰？英伟达的增
Physical AI：人工智能从虚拟世界迈向现实场景
引 言近期科技领域出现了一个值得注意的动向：黄仁勋在CES、GTC、链博会等重要场合反复强调的核心概念，已从"生成式AI"悄然转变为"Physical AI（物理AI）"。英伟达给出了更为激进的预测——AI已历经感知AI、生成式AI、Agentic AI三个发展阶段，未来的十年将是物理AI的时代。
借力算力平台，自研算法实现商业变现 家佳宝紧跟黄仁勋AI工厂战略
2026年6月25日北京时间凌晨，在英伟达股东大会上黄仁勋清晰指出：具备实用价值的AI已经来临，且具备了盈利能力，AI数据中心的核心是产出Token、创造利润的AI工厂，本轮AI基础设施建设是横跨数十年的宏大产业周期。上海家佳宝智能科技紧密贴合这一产业逻辑：我们不盲目投入底层大模型的自主研发，而是以英伟达成熟的算力硬件作为底层平台，专注于自有算法与模型的研发，走出了一条软硬件协同的产业化道路。企业自主研发了商业精准匹配算法与Oxygen AI智能体模型，借助GPU算力支撑完成模型训练与高效推理，将算力输出
英伟达Blackwell重塑AI算力新格局
眼下全球AI大模型需求迅猛增长，算力基建正加速迭代，英伟达创始人黄仁勋宣告AI工厂时代正式开启。从硬件技术层面剖析，黄仁勋所提的AI工厂，实则是以最新一代GPU为枢纽的规模化算力生产集群。此次英伟达发布的Blackwell架构B200 GPU，相较前代Hopper架构H100，FP8精度算力近乎翻倍，HBM3e内存带宽增幅达35%，专为大模型训练与推理全链路优化，单卡即可承载千亿参数大模型的端到端部署，显著削减多卡互联成本及调度时延。以往部署万亿参数大模型需数千颗H100，替换为B200后仅需不到半数，极
AI前沿资讯：黄仁勋解析人工智能商业化与盈利路径
2026年度英伟达股东会议黄仁勋演讲详尽解读与关键要点 本次会议于美东6月24日举行，黄仁勋的发言涵盖AI产业周期与商业变现逻辑、公司核心优势与竞争策略、下一代产品技术方向、股东回报措施、多领域长期增长潜力五大主题，所有关键观点归纳如下： 一、核心主张：实用且可盈利的AI时代正式开启（整场演讲基石） 1. AI投资回报已有清晰验证 标志性结论：Useful AI has arrived, and it is profitable（实用的人工智能已到来，并能产生利润）。领先大模型企业OpenAI、Anthr
黄仁勋最新解读AI：盈利时代已至，算力即收益
北京时间周四凌晨，全球市值最高企业英伟达召开了年度股东大会。作为AI领域的领军人，黄仁勋在会上指出，关于AI投资回报的疑问已经“有了定论”。在业务汇报环节，黄仁勋多次重申，AI数据中心本质上是“制造词元（token）”的加工厂，词元能够转化为代码、解答、设计与服务，因此每个token均等同于利润单位。其中，最提振市场信心的一句话是：实用型AI已然降临，并且已经开始创造收益。黄仁勋同时指出，英伟达的系统或许并非购置成本最低的，但能产出成本最低的词元以及最高的词元吞吐量——进而带来最高的营收。换言之，英伟达的