AI赋能生猪产业：德康集团携手四川农大共建全产业链智能平台
8月28日，四川德康农牧食品集团股份有限公司（简称"德康集团"）与四川农业大学于成都正式签订战略合作协议，联合启动建设"生猪产业大模型与智能体平台联合研发项目"。该项目面向生猪全产业链，是连接科研创新与产业实践的长期共建工程，标志着生猪产业智能化正从单一工具应用迈向全产业链的系统协同，有望为行业高质量发展与数智化转型输出一套可借鉴的样板方案。突破单点束缚，渐进打造全链条协同体系锚定四大重点领域，推动科研成果高效转化聚力突破三大应用场景，依托实际业务反哺技术升级
集团AI训练营：深化场景共创，赋能数智转型
为加速集团数字化转型并落实“人工智能+”战略，8月24日至28日，集团特此举办AI应用训练营及场景共创活动。此次活动汇聚了总部及下属企业推荐的40多名AI种子用户与技术骨干，旨在深化AI技术与业务场景的融合。活动秉持“带着问题来、带着方案走”的理念，特邀外部专家团队，通过集中授课与分组共创模式，指导学员完成从需求分析、场景设计到方案搭建的全流程AI实战。在工具培训环节，学员们快速掌握了AI工具的操作技巧；在共创环节，大家针对业务痛点进行分组研讨，梳理出涵盖风控、报告、数据及运营等领域的31个应用场景，并产
中国房协倡议：加快AI赋能房地产全链条升级
各省、自治区、直辖市房地产业协会（开发协会），各房地产企业、科技企业及行业同仁：人工智能已成为推动行业提质增效、培育发展新模式的关键支撑。针对当前应用路径不够清晰、相关标准尚不完善、复合型人才相对匮乏等共性问题，为贯彻落实国家关于促进人工智能与实体经济深度融合的战略部署，推动人工智能在行业内规模化、规范化应用，中国房地产业协会提出以下倡议：一、突出价值导向，强化战略布局。坚持以业务需求为牵引，依托成熟可靠的技术底座推进工程化落地，避免盲目自研基础大模型，推动人工智能转化为可复制、可衡量、可持续的生产能力。
AI救不了失序的交付——电力企业转型必须以流程和数据为起点
电力行业当前被要求以远超其原有设计水平的速度向前推进。人工智能数据中心、高端制造业、电气化进程以及更广泛的工业扩张，正在部分区域内以极短的时间窗口大幅推升电力需求。许多人将此简单归结为"供电难题"，然而对不少电力企业而言，这同样是一个交付难题。核心挑战已不仅仅是"电网能否承载这一负荷"，而是"我们的组织能否足够迅速地完成规划、审批、建设、协调与送电？"这一区分至关重要，因为当下很多企业把人工智能视作万能解药。AI被寄望于提速规划、强化预测、精简并网流程、改善项目管控并优化资本配置。这些确实是值得把握的机会
现代寄递体系迈向集约智能
到2030年，邮政行业业务收入预计达到2.4万亿元，邮政行业寄递业务量预计达到2900亿件，重点地区快递服务72小时妥投率预计达到88%，国际快递网络覆盖国家和地区数预计达到110个……日前，国家邮政局、国家发展改革委、交通运输部门联合发布《邮政业发展"十五五"规划》，围绕规模实力、服务供给、网络体系等维度明确了12项核心指标及对应目标。邮政业作为关键的社会公用事业，是现代物流领域的代表产业，覆盖生产与消费、线上与线下、城市与乡村多个维度。国家邮政局新闻发言人、政策法规司司长胡凯指出，预计到2030年，邮
黑龙江省“AI+”行业高质量发展大会在哈尔滨盛大召开
当下，人工智能已成为培育新型生产力、驱动区域产业变革的核心力量。立足新时代东北全面振兴战略契机，黑龙江省深耕寒地现代农业、航天科创、生态文旅、生物医药等特色产业基础，抢抓AI产业发展机遇，全力打通算力底座建设、开源生态构建、行业场景应用全链条。8月9日，华为中国行2026・黑龙江省“AI+”赋能行业高质量发展峰会在哈尔滨隆重开幕。本次大会汇聚政府主管部门、科研机构、省属国企、本土龙头企业、高等院校、科创先锋企业等各界代表，共商人工智能赋能千行百业的落地路径，聚力打造契合龙江本土资源优势的数智经济增长引擎。
探索AI原生转型：数据集团开展具身智能与Token经济培训
为了探寻城市Token平台的发展路径，提升全员对Token经济与具身智能的认知，加速AI Native转型并筑牢数字基建，8月6日，技术管理中心与党委办公室（组织人事部）携手无锡市数字新基建有限公司、华智（无锡）人工智能科技有限公司，共同举办了这场关于具身智能及Token经济的专题培训。国联集团及数据集团旗下各子公司相关负责人及骨干员工参与了此次学习。聚焦热点：从城市Token到具身智能当下，人工智能技术正迅速从单一应用向全面赋能转变，“Token”作为连接数据要素与AI能力的关键纽带，正逐渐演变为城市数
宝信软件AI协同创新峰会聚焦钢铁行业
7月18日，由中国宝武集团宝信软件主办、以“AI变革 智创未来”为主题的人工智能协同创新峰会在上海举行。此次会议与2026世界人工智能大会（WAIC）同步联动，吸引了来自钢铁、有色、矿山、电信等领域的近200位专家，联合政产学研用多方力量，共同探讨人工智能赋能钢铁及流程工业的新方向。会议现场中国宝武党委书记、董事长胡望明，中国钢铁工业协会党委书记、副会长兼秘书长姜维发表致辞。中国工程院外籍院士、澳大利亚科学院院士、澳大利亚技术科学与工程院院士余艾冰出席会议并作主题报告。中国宝武党委常委、副总经理费鹏，宝钢
AI赋能校企行 智造未来共探索
“AI融产研咨培赋动能校企创未来”高质量发展论坛暨第三届咨培节活动之参访篇7月18日，“AI融产研、咨培赋动能、校企创未来”第三届咨培节主论坛圆满结束。为推动产学研协同、落地AI驱动企业数智化升级成果，7月19日，大会组织标杆企业研学交流。本次参访由浙江省管理咨询与培训协会监事长李世根、副秘书长向伊俊带队，特邀工信部中小企业局原副局长王岩琴莅临指导，带领与会嘉宾实地走访喜马拉雅3D打印基地、杭州高新区（滨江）区块链与数据安全研究院两大创新平台。嘉宾们深入观摩3D打印高端制造应用，探讨区块链、数据安全及AI
工信部多措并举助推中小企业数智化升级
新华社北京7月16日电（记者周圆）工业和信息化部副部长柯吉欣在7月16日举行的中小企业数智化转型培训班上表示，目前这一转型正处于深化与拓展的关键期，后续将致力于优化市场环境，研发更多轻量高效的“小快轻准”产品及方案，并推动技术升级与管理的同步改进。 数智化转型不仅是中小企业走通“专精特新”之路的核心路径，也是迈向新型工业化、构建现代化产业体系的必由之路。自2023年起，工信部联合财政部已支持三批共101个城市开展中小企业数字化转型试点，正逐步构建起分层推进的工作体系。 柯吉欣指出，下一阶段工作需统筹有效市
AI赋能交通：全国公路智能化部署全景
近期，交通运输部等五部门联合发布《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》。业界专家解读认为，该方案标志着“AI+交通”正从单点技术验证转向全面系统化推广的新阶段。随着十大重点方向应用场景加速落地，AI技术将深度改造交通基础设施的规划、建设、运营与服务体系，为交通强国战略提供强劲动力。在涵盖交通运输各领域的整体布局中，公路交通凭借覆盖广、承载大、场景多的优势，成为本次AI创新应用的核心领域。本文聚焦公路行业，系统梳理国家政策要点与各省份实施方案，呈现“AI+公路”从顶层设计到基层实践的完整图景。2
北京大学AI与区域经济发展研修班：费用详解与申请指南
✅本项目面向全国各行各业的企业董事长、总裁及各部门高层管理者等人士。学制与费用：为期一年的系统学习，学费29800元/人学制学时：一年学制，每两个月集中面授2天（周六、周日）授课地点：北京大学燕园校区证书颁发：学员完成全部课程并通过考核后，将获得北京大学结业证书，证书拥有统一编号，加盖北京大学证书专用章，支持网上查验。北京大学在人工智能领域拥有雄厚积淀——2002年创立国内首个智能科学系，在AI学科建设方面始终走在全国前列。这一独特优势意味着：课程不仅聚焦AI技术本身，更强调AI与区域经济、产业升级、空间
AI赋能组织|用友BIP解锁人才管理新范式
yonyou半年度考核数据汇总完成，既要回顾上半年成果与不足，也要规划下半年工作安排，来年人员编制预算更是已经催促了两轮。各业务单元持续递交增员申请，集团层面又设定了严格的编制控制目标，HR在两者之间左右为难，压力重重、疲惫不堪。然而，明年要打的仗，手中究竟有多少兵力可用？这正是用友BIP企业AI试图破解的困境，让AI从"聊天工具"真正进化为组织的"数智劳动力"。只有驾驭AI，企业才能从根本上摸清人才家底、盘活存量资源、释放组织潜能，完成人才管理体系从"经验驱动"到"智能驱动"的范式跃迁。用友BIP人力云
防城港AI驱动氧化铝产业升级树立全国行业新标杆
防城港市积极响应国家及自治区“人工智能+”战略部署，紧密结合自治区推动有色金属产业高质量发展目标，制定实施“人工智能+制造”专项行动方案，探索人工智能赋能产业数字化转型新模式，推动AI技术与氧化铝产业深度融合，指导广西华昇新材料有限公司（以下简称“华昇公司”）推进数智化升级，解决传统铝产业存在的流程分散、管理粗放、能耗较高、效率偏低等行业难题，助力华昇公司先后获得国家级智能制造示范工厂、卓越级智能工厂等15项省部级以上荣誉，多项核心指标达到全球行业先进水平，综合效益位列中铝集团12家氧化铝企业第一名，“运
民营企业借势AI：数智化转型落地的五步策略
习近平总书记强调，加快发展新一代人工智能，是赢得全球科技竞争、推动产业升级和生产力跃升的关键战略资源。在“十五五”开局之年，我国AI产业加速迭代，应用场景持续拓宽，数字技术与实体经济融合日益加深。AI已由前沿概念演变为驱动经济高质量发展的核心引擎，释放出不可逆转的时代红利。民营经济是市场经济的基石，也是创新发展的主力军。民营企业既是AI落地的沃土，更是产业数智升级的中坚力量。然而，面对汹涌的科技变革，许多经营者陷入困惑：转型不知如何破局，投入产出比低，系统繁多却数据割裂，在技术浪潮中担心选错赛道、走弯路。