AI内卷升级!大厂硬性指标考核:算法评分、争抢编制,职场内耗愈演愈烈
原本旨在降本增效、解放人力的 AI 工具,正在互联网大厂异化为新一轮职场内卷的导火索。多家头部互联网企业推出硬性考核制度:将 AI 产出占比、工具调用频次纳入季度绩效与晋升评分;部分团队试行算法自动评估员工工作饱和度与产出价值;不少管理者借 AI 转型之名调整组织架构、争抢团队编制,避谈业务落地,只比拼 AI 指标,企业内部沟通协作内耗不断加剧。当 AI 从效率工具变为硬性 KPI,技术变革非但没有简化工作,反而催生出全新的数字形式主义,基层员工与中层管理者双双陷入新的职场困境。
过去评估员工价值,看业务成果、项目交付与落地收益;而今不少互联网团队新增一条硬性考核红线——AI 产出占比。
研发岗要求 AI 生成代码占比达标,未达标者直接扣减绩效、影响年终评级;内容、产品、运营岗位强制统计 AI 产出文案、方案、报表数量,纳入 360 评估;部分团队上线内部 AI 使用排行榜,实时统计 Token 消耗量与工具调用频次,公开排名施压,消耗量偏低的员工会被单独约谈复盘。不少工程师爆料,为凑够 AI 产出指标,衍生出一套“数字刷分套路”:简单十几行代码,刻意让 AI 扩写成数百行冗余内容、堆砌无效注释;无需大量资料支撑的需求,批量调用 AI 生成海量无关文档,单纯拉高 Token 消耗。看似 AI 使用率拉满,实则制造大量技术垃圾与无效文档,拉长项目评审与代码修复成本,企业算力成本暴涨,业务实质效率不升反降36氪。
更值得警惕的是,多家大厂已启动算法自动评估试点:系统抓取员工 AI 使用时长、任务产出速度、线上交互痕迹、周报关键词等数据,自动生成敬业度与工作效能评分,作为绩效定级的重要参考。这套算法评估存在天然缺陷:只看可量化数字,完全忽略无法数字化的核心价值——复杂问题统筹、跨部门沟通协调、风险预判、创新思考、团队带教等软性能力,全部无法被算法识别。有产品经理反馈,自己深耕复杂业务、大量线下对接客户,AI 产出占比偏低,算法评分常年垫底,即便业务成果亮眼,绩效依旧受拖累。单一数字标准下,踏实深耕业务的员工,反而不如专注刷 AI 指标的人评分好看。
AI 转型本该是优化组织、精简冗余流程的契机,如今却变成中层管理者争夺资源、扩张团队的借口,催生大量内部博弈内耗。
只要能包装出“AI 相关项目”,管理者就能申请新增编制、专属算力预算与独立业务小组。各部门争相上马同质化 AI 项目,并非出于业务刚需,而是为抢占团队规模、扩大自身管理版图。同一类智能工具与数字化系统,多个团队重复立项开发,资源分散、重复造轮子;跨部门协作时互相设置壁垒,不愿共享 AI 能力,生怕对方减少自身团队编制,大量人力与算力资源被内耗吞噬。
为争抢编制,管理层频繁拆分、合并业务线,项目方向朝令夕改。员工刚熟悉一套业务流程,又因架构调整更换赛道,大量工作成果中途作废。部分管理者为凸显自身 AI 转型成果,盲目精简一线实操人员,将标准化工作全部交由 AI 承接,却忽略复杂场景需要人工兜底;一旦项目出现漏洞、客户投诉,又临时紧急扩招,人员频繁进出,团队稳定性彻底崩塌。
自上而下全部盯着 AI 产出数据、Token 消耗与算法评分,真实业务收益、用户留存与营收增长反而被弱化。部门例会不再复盘业务问题,重点通报 AI 使用率排名;晋升答辩优先讲述 AI 工具落地成果,哪怕项目没有实际收益,只要 AI 指标亮眼,更容易获得晋升机会。企业形成畸形导向:做业务不如刷指标,办实事不如讲 AI 故事。
全员花费大量时间刷 AI 指标、制造无效产出,挤占核心业务工作时间;企业算力与存储成本持续走高,冗余代码与垃圾文档堆积,后期维护与迭代成本翻倍,短期看似拥抱新技术,长期埋下技术债务与管理隐患36氪。
擅长深度思考、复杂问题攻坚与线下资源统筹的员工,难以在 AI 量化考核体系中获得认可;长期指标施压下,资深骨干看不到成长空间,选择离职跳槽。企业只筛选会刷 AI 指标的执行者,缺少能定义业务方向、把控风险的核心人才,长期创新能力持续下滑。
各团队互相争抢算力、编制与项目资源,跨部门协作推诿扯皮;员工之间形成内卷竞争,互相攀比 AI 使用数据,不愿分享高效工作方法,职场氛围焦虑压抑,burnout 与离职率同步上涨。
企业引入 AI 的核心目标,是解放重复劳动力,让员工聚焦创新、决策与复杂业务等高价值工作,而非用一套新数字指标制造新一轮内卷。业内成熟企业已经开始纠偏:取消 AI 产出硬性占比考核,不再用 Token 消耗量评判员工;算法评估仅作为辅助参考,绩效定级核心锚定业务落地成果与项目价值;组织架构调整以降本增效、打通业务链路为目标,禁止单纯为抢编制拆分团队。
真正健康的人机协同模式,应当做到三点:
AI 本身没有对错,扭曲的考核体系与功利化的组织博弈,才是催生新型职场内卷的根源。当企业把 AI 产出占比与算法打分当成衡量员工的唯一标尺,把 AI 转型当成争抢编制的筹码,技术红利只会不断消耗在内部内耗与数字形式主义之中。技术的终极意义是解放人,而非制造新的枷锁。只有回归业务本质、建立科学多元的评价体系,才能真正发挥 AI 价值,避免这场算力内卷持续蔓延。
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