人工智能随想

一、

些许洞察（断定）： 从应用层面来看，人工智能未来的核心瓶颈在于数据。更确切地说，是优质的数据。 主要的数据来源包括——一、前AI时期的产品；二、AI自身的生成物；三、人类与AI互动所产生的数据。 从现阶段观察，由AI生成并再次用于训练AI的数据效果欠佳，也就是说，AI尚无法实现自我训练。我难以判断这究竟是底层原理的局限，还是实际应用中的障碍。 假使AI在应用端真能达成自我训练，许多事情恐怕就“唯有天知晓”了。 二、 刚刚体验了Kimi本地智能体，脑海中浮现出一个大胆设想： 逻辑上讲，我能否让智能体 一、掌握我的笔风、专属的聊天记录及浏览轨迹。 二、引导其吸收特定的网络资讯。 三、我同智能体交流，锤炼“品牌”创意。 四、优化内容产出指令。 如此一来，便能构建一套半自动化的内容创作型自媒体运转流程了。