智谱押注AGI：不求变现，只争智能巅峰
“大模型这条路，我们又做了近十年，并且还会坚定深耕，继续走下去。” 7月11日，澎湃新闻记者获悉，国内大模型巨头智谱（02513.HK）创始人唐杰发布题为《巨浪已来》的全员内部信，宣布启动名为“TouchHigh（摸高）”的两年战略投入计划，不追求短期的应用变现，全力冲击下一代通用人工智能（AGI）。 在内部信中，唐杰回忆了智谱的成长过程：2006年守着一台台式机上的学术搜索系统坐冷板凳，因为想清楚了那背后是“挖掘学科演化机理”这件值得用十年回答的事；2021到2022年，当“让机器像人一样思考”被绝大多
人工智能随想
一、些许洞察（断定）： 从应用层面来看，人工智能未来的核心瓶颈在于数据。更确切地说，是优质的数据。 主要的数据来源包括——一、前AI时期的产品；二、AI自身的生成物；三、人类与AI互动所产生的数据。 从现阶段观察，由AI生成并再次用于训练AI的数据效果欠佳，也就是说，AI尚无法实现自我训练。我难以判断这究竟是底层原理的局限，还是实际应用中的障碍。 假使AI在应用端真能达成自我训练，许多事情恐怕就“唯有天知晓”了。 二、 刚刚体验了Kimi本地智能体，脑海中浮现出一个大胆设想： 逻辑上讲，我能否让智能体 一
巨头为何给狂奔的AI踩刹车
今天，全球顶尖的AI企业OpenAI与Anthropic，接连释放了关于前沿AI风险的警示信号。放在一起看，确实令人心生寒意。它们都在聚焦同一个话题：如何为如今狂奔不止的大模型按下紧急制动。最核心的诱因在于，AI 正迈向一个全新阶段：即自我训练，亦或是自我进化。过去的AI，主要依靠工程师进行模型训练。但现在，越来越多的任务正转变为：AI编写代码、AI修正代码、AI协助训练下一代模型。关键在于，最新模型已显露出一丝令人不安的端倪：这正是两家公司不约而同发出风险预警的原因。一方是OpenAI强调，需更严谨地监