AI赋能科研：西湖大学物理系AI讲座第二讲

2026年6月18日，西湖大学高性能计算中心杨岭老师为物理系师生带来AI系列讲座第二讲：从科研计算到AI驱动——校内大模型部署与Agentic Coding实践。讲座由物理系特聘研究员王乃舟博士主持。

本次讲座系统介绍了西湖大学高性能计算中心部署的校内AI大模型API服务，涵盖DeepSeek-V4 Pro/Flash、GLM、MiniMax、Gemma等主流模型，提供兼容OpenAI与Claude双协议的高性能推理接口，在保障数据安全的前提下，为师生科研提供强大AI算力支持。

杨岭老师深入讲解了如何在校内集群及个人终端上，结合AI大模型与开源编码代理OpenCode实现科研编程的智能化转型，并重点展示了高阶Agent编排框架Oh My OpenAgent的核心功能。

讲座内容还包括校内AI服务的获取与配置、OpenCode安装与集群部署要点、Agentic Coding从Vibe Coding演进的核心理念，以及AlphaFold3蛋白质结构预测等实战案例，兼具理论深度与实操价值。欢迎师生访问https://hpc.westlake.edu.cn/#/ai-campus了解更多信息。

本系列第三讲将于6月23日举行，钉钉教育与阿里云教育资深架构师崔仁龙老师将带来《阿里云AI原生工具链：从科研提效到智能体协作》专题分享，深入探讨前沿AI技术如何助力科研创新。

本系列讲座由西湖大学物理系主办，后续将持续推出AI在物理科研中深度应用的主题内容，欢迎广大师生关注参与。

文/金晔

图/马少薇

审核/吴颉