AI驱动科研提效：智能体构建实战指南
国家层面持续强化人工智能与科研融合的政策布局。‘十五五’规划明确提出深化‘人工智能+’行动，推动AI与科研深度协同，各地也陆续推出专项支持政策。这标志着我国科研模式已从依赖传统要素与算力扩张，全面迈入智能驱动、效能跃升的新阶段。为帮助科研人员掌握AI核心能力、构建个性化智能科研体系，中国科学院人才交流开发中心拟于2026年7月、8月、9月举办三期‘AI赋能科研实践与智能体构建’高级研修班，特邀中科院院所及顶尖高校专家，讲授AI在科研全流程中的落地技能。具体安排如下：一、主题与内容（一）大模型基础原理与选型
AI赋能科研：西湖大学物理系AI讲座第二讲
2026年6月18日，西湖大学高性能计算中心杨岭老师为物理系师生带来AI系列讲座第二讲：从科研计算到AI驱动——校内大模型部署与Agentic Coding实践。讲座由物理系特聘研究员王乃舟博士主持。本次讲座系统介绍了西湖大学高性能计算中心部署的校内AI大模型API服务，涵盖DeepSeek-V4 Pro/Flash、GLM、MiniMax、Gemma等主流模型，提供兼容OpenAI与Claude双协议的高性能推理接口，在保障数据安全的前提下，为师生科研提供强大AI算力支持。杨岭老师深入讲解了如何在校内集
炬火 AI & 明月湖 #1 | 实战驱动创业，聆听一线经验
HANDMADE NOTE / GUEST LINEUP本次聚焦“如何落地”，而非“空谈理念”。你或许已阅览大量“AI 趋势”资讯，但核心难题在于：我的项目下一步该如何推进？本次我们将“泛泛而谈”转为“实战剖析”，将“听懂”升级为“可执行”。到场嘉宾与分享主题嘉宾一｜徐国栋（研一，农学与生物科技学院）心理 CT 24 排螺旋扫描系统——基于 AI 设计的算法系统亮点：算法方案如何从模型走向系统化落地。嘉宾二｜米仁翼（研一，体育学院）让科研提速 10 倍：打通文献、数据、作图与成文的 AI 科研全流程工作台
零代码搭建医学科研AI助手，SciAgent实战提效指南
随着生成式人工智能加速从单纯的“效率工具”转型为“智慧伙伴”，医学领域的AI智能体已不再是科幻概念，而是临床与科研中的真实存在 。从智能问诊模拟人到临床思维训练助手，从文献综述自动生成到多模态影像数据分析，AI智能体正以前所未有的深度融入医学全场景，大模型驱动的Agent正成为医学领域智能化转型的核心驱动力。尽管如此，许多临床医生依然难以跨越“懂AI”和“用AI”之间的这道鸿沟 。怎样才能确保AI精准理解医学专业术语？如何基于实际病例需求，无需编程基础就能打造专属的医学AI助手？如何将智能体无缝嵌入日常诊