AI智能体教学实战:提示词至开发师资进阶班
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AI智能体教学实战:从提示词工程到开发落地师资特训营(面授班)
致各大院校:
为响应教育部《关于深化职业教育教学关键要素改革的意见》(教职成〔2026〕1号)及《关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知》(教教师厅函〔2025〕7号)中有关强化AI赋能师资队伍、研发大模型教学助手的规划指引,着力解决高校教师在人工智能教学融合中遭遇的“应用浮于表面、工具缺乏系统、开发门槛偏高”等难题,决定于2026年7月25至29日在广州开办“AI智能体教学实战:从提示词工程到开发落地师资特训营”。
一、参训人群
针对全国本科、高职、中职及技师类院校内,有意全面掌握AI智能体教学技能、拔高人工智能赋能课堂实操水准的授课教师与教学管理者。
1.核心专业教师。涵盖电商、网络营销与直播、市场营销、移动商务、商务数据分析、旅游管理、数媒技术、AI应用、教育技术等相关领域;
2.课程牵头人。肩负核心课程构建、教学设计或期望利用AI手段提高备课、实操、批改作业效率的授课者;
3.教研及管理人员。任职于教发中心、实训基地、教务处等,工作涉及AI教学工具研发与落地的职员;
4.对智能体研发有热情的其它教师。无论零基础或具备一定基础,期盼借系统实操达成从提示词工程到智能体独立开发能力跨越的师资。
二、研修目标
学员将全面掌握从提示词工程到AI智能体开发的全链路实操技能。能够运用结构化指令与元提示词技术高效产出教学素材,依托扣子平台以零代码方式构建具备知识库检索及多轮交互功能的教学智能体,独立规划工作流自动化链路(如“图片→AI识别→营销海报”),利用自然语言编程迅速打造客服考官、作业批阅等教学辅助工具,并知悉命令行智能体部署及主流Agent选择方案,最终完成从AI初级运用到独立开发教学智能工具的进阶蜕变。
三、课程安排
模块
主题
内容详情
模块一
①提示词认知升级:从“随性问答”向课堂工程化调用的思维转变
②电商教学指令公式:商品文案、客服话术、营销方案的结构化范例与变量设定
③元提示词技巧:让AI自主优化指令并适配备课/出题/学情剖析场景
④多模态输出管控:图文详情、数据报表、课程教案的精准调度
模块二
①智能体模式剖析:Agent、RAG、Workflow在电商实操教学里的区别与选择方案
②扣子平台低代码框架:模型层、知识层、交互层怎样支撑课堂实训项目
③知识库深度搭建:文档向量化、智能分块与检索命中率优化(以蜂花产品为例)
④实操项目:蜂花线下门店销售助手(产品编号/名称查询→知识库检索→库存联动→销售话术输出),直接用作学生《客户服务》课程模拟上岗的实操教具
模块三
①工作流核心机制:条件分支、循环控制、异常处理与电商业务管线思维
②逆向拆解工作流节点、辅助生成配置参数与调试思路
③插件生态洞察:图像理解、AIGC生成类插件在电商设计场景的组合策略与API-KEY管理
④实操项目:上传商品图→AI视觉识别→创意生成→自动产出电商营销海报(全程AI辅助设计搭建步骤)
模块四
①模式跨越:从低代码拖拽至自然语言生成网页/智能体/工作流的开发逻辑重构
②实操一:一句话复刻电商头图网页应用(对比模块三工作流,感受极速开发的优势)
③实操二:电商客服模拟考官智能体——服务《电商客服》课程角色扮演与技能考核,化解一对一陪练人力不足困境
④实操三:学生电商实训作业自动初筛与反馈管线——自动批阅商品文案/详情页/营销方案,减轻教师重复批改压力
模块五
①国内大模型选择地图:多模态/非多模态模型在电商图文生成、代码开发里的性价比决策框架
②Agent三大模式深度解析:Claude Code、OpenClaw、Hermes的定位差异与教学适用边界
③类Claude Code CLI全景:Kilo CLI、DeepSeek-TUI、QwenCode核心能力对比
④实操部署:Claude Code(国际)与QwenCode安装、模型配置与首个电商前端项目实操
模块六
①Agent产品全景图:内核型(AutoClaw/QClaw/LobsterAI)vs 国产自研型(WorkBuddy/QwenPaw)
② AutoClaw深度体验:浏览器自动化天花板与Hermes成长型智能体对电商运营提效的启发
③ QClaw与LobsterAI场景对决:腾讯生态适配 vs 最接近OpenClaw的本土化方案
④ WorkBuddy完整实操:国产自研Agent安装、专家团配置与电商教师长期教研应用
四、研修时间、地点及授课方式
1.研修时间:2026年7月25-29日,7月25日报到,7月29日离会。 2.研修地点:广州美迪电商学院(三元里校区)
3.报到地点和住宿酒店:拟定亚朵酒店或周边商务酒店(开班前3天具体通知)
结束
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