“人工智能+”加速迈入规模化应用新阶段

“人工智能+”正在从单一技术应用，向开源模型突破、开放生态崛起的规模化部署转变。开源模型有效瓦解了少数闭源模型的技术壁垒，开放生态则进一步将模型能力深入扩散到平台、工具、场景、组织和开发者群体中，助推AI从可用阶段迈向规模化落地。

在近日召开的人工智能+生态大会上，国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广指出，人工智能已从训练阶段全面跨入推理阶段，Token（词元）调用量呈现指数级增长态势，这是AI规模化应用最直观的量化体现。Token已不再仅仅是大模型处理文本的技术单元，而是串联电力、算力、模型服务与应用价值的新型经济载体，促使AI基础设施评价标准从单纯追求算力峰值，转向关注单位能效、成本效益与场景服务能力。依托算力和能源基础设施优势、丰富的产业应用场景、活跃的开放生态等综合条件，随着“人工智能+”行动持续深化，中国有望率先实现AI从技术突破到规模化落地的跃迁，打造全链条产业竞争优势。

IDC（国际数据公司）中国区总裁霍锦洁认为，全球人工智能产业正迈入自互联网浪潮以来最强劲的IT增长超级周期。本轮增长并非单一技术的扩张，而是AI算力建设与应用落地协同驱动的结果。IDC预测，到2029年，中国生成式AI市场规模将逼近千亿美元，2024年至2029年复合增长率高达68%，中国跻身全球最活跃的AI应用市场行列。

浪潮信息董事长彭震表示，AI产业革命首次重新定义了劳动者的内涵。随着Agent（智能体）成为企业生产力的关键组成部分，AI原生转型的重心正从个人效率提升转向组织整体进化。企业有必要将智能体纳入组织管理体系，推动管理对象从传统的人、财、物，延伸至人、数字员工、数据和智能能力。

围绕这一转变，彭震提出Humagent（人+智能体）组织理念，即企业从单纯管理人进化到管理Humagent，通过重新界定岗位、角色、权限、责任边界和绩效评估机制，最大程度释放AI在企业中的智力贡献，同时确保企业运营的稳健、高效与低成本。

对此，清华大学全球产业研究院院长彭凯平指出，技术进步的最终目标是增进人类福祉而非取代人类价值。智能时代，审美感、创造力与同理心是人类的核心特质，智能体与人类天然互补，前者承担标准化、确定性的执行任务，后者聚焦审美创造、战略决策与情感联结，共同塑造人机协同的新型组织进化图景。

开源模型解决的是智能能力的普惠供给问题，开放工具实现的是开发门槛的全面降低，企业级平台则承接了智能体进入生产系统的执行闭环。从模型能力到工具链，从企业平台到组织治理，开放生态正为中国AI产业落地开辟规模化应用的关键路径。

Kimi大模型相关负责人指出，中国开源模型快速发展，正在改变前沿智能能力集中于少数闭源平台的格局，使更多企业、开发者和行业用户能基于同一技术底座进行调用、适配和再创新。模型竞争的焦点也不再局限于绝对能力，而是聚焦单位时间、单位Token、单位成本内能产出多少有效性能和任务价值。

AI原生时代，企业正在从“流程驱动”转向“任务驱动”，从“系统协同”转向“智能协同”。腾讯资深产品专家汪晟杰认为，当前企业智能体落地的瓶颈已从理解能力转向执行能力，企业更需要的是能干活、靠谱、可控的数字员工。从理解到执行，这是从“能聊”到“能干”的质变。

彭震表示，在Humagent框架下，企业的最终目标不仅要追求Agent的智力成果，还要构建一个具备自主进化能力的AI原生组织。未来，人类智慧与机器智能的深度融合，将共同塑造一种更具韧性、更具创造力的商业文明新形态。