富奥集团AI智能体培训圆满落幕，制造业管理焕新升级

2026年6月26日，富奥集团组织的《标准工时AI智能体》课程圆满结束。本次培训由孔德高老师担任主讲，他是一位在制造业数字化及工业工程（IE）领域经验丰富的专家，重点讲解了AI工具、数字化标准工时以及ECRS平台在实际工艺、IE和管理中的应用。

近20名来自集团不同部门的学员参加了为期两天的密集学习，分享了他们的见解，表现出从“了解AI”到“拥抱AI”的转变。

孔老师是制造业数字化标准工时和工业工程（IE）领域的资深专家。他一直致力于将AI、IT和DT技术与传统IE方法相结合，拥有丰富的企业实施经验。

孔老师多次在行业会议上表示：“标准工时是制造业管理的基石，也是生产的脉搏。”他开发的AI工时智能体方案已在多家顶级制造企业实现了效率的显著提升。

在培训期间，孔老师系统地阐述了标准工时从传统“秒表+经验”模式到数字化平台的演变，并指导学员使用ECRS软件和训练专属AI模型，清晰地展示了SKILL、知识库和智能体之间的协作逻辑。

正如学员王吉所说：“在孔老师的指导下，我第一次真正理解了智能体和知识库之间的关系，并成功制作了自己的软件，测试效果非常好。”

IE岗位学员反馈

IE岗位学员段振宇承认，过去他的团队主要依靠秒表来测量工时，分析一个工位往往需要“天级”的时间。通过学习ECRS软件，工位分析现在可以缩短到“小时级”，甚至完成完整的工位分解。他感叹道：“方法决定时间，我将在未来的研发工作中使用ECRS工具，确保其实际应用。”

工艺岗位学员收获

工艺岗位学员刘长亮表示，他之前只了解AI的基本功能，但培训后经历了从“了解”到“喜欢”的质变。作为一个AI初学者，他成功制作了自己的软件，并计划将现场数据整理到AI系统中，以“真正将AI工具应用到公司的服务中”。

技术成果展示

王吉的技术成果集中在提高工时分析精度上。他开发的脚本经过测试，运行良好，有望在未来显著减少工时统计误差。

于工评价道：“标准工时模块一直是我们团队的薄弱环节，ECRS工具简直是及时雨。”

作为“回头客”，于海波已经第二次参加了孔老师的课程。他比较了传统方法和数字平台：“传统IE依赖秒表和经验，效率低下、不准确且难以固化，误差高达15-30%。而数字化ECRS平台基于真实视频逐帧分析动作，内置MTM国际动作编码，彻底消除了人为偏差。”

在实践中，ECRS平台可以自动计算工时节奏，生成可视化山积图，识别瓶颈工位，并一键生成SOP。据计算，IE分析效率从传统的8小时缩短到约30分钟，实现了从天级到分钟级的飞跃。海波总结道：“这有助于企业积累可重用的数字资产，打通降本增效的闭环，并为引入AI工时智能体奠定基础。”

个性化AI模型训练

在AI开发工具方面，学员潘工的收获很有代表性。他之前主要使用豆包等通用AI生成PPT，模板化严重；在培训中，通过“IMA”工具，他第一次了解到个人也可以训练专属的AI模型。他计划收集日常数据来训练符合自己写作风格的模型。此外，他发现“TRAE”开发工具比通用AI更稳定、更精准：“只需简单描述即可生成所需结果，甚至可以编写用于现场工作的软件，取代复杂的Excel表格和公式计算，释放大量人工劳动力。”

工艺优化应用

张工从工艺角度评估了AI+ECRS的价值：“在产线产能规划和平衡率计算中，AI+ECRS可以进行标准工时规划，‘IMA’工具还可以帮助校准和核对文件，我以后会重点测试这些功能。”

具体行动部署

孔老师在总结中鼓励学员：“标准工时是制造业的脉搏，而AI和数字工具是我们为脉搏注入的‘智慧之血’。我希望每位学员都能将培训成果转化为生产力，帮助富奥集团在数字化转型中走得更远、更稳。”

本次《标准工时AI智能体》培训的成功举办标志着富奥集团在制造业数字化标准工时领域迈出了重要一步。未来，随着AI工时智能体的实施，集团有望实现从“人工经验驱动”到“数据智能驱动”的全面转型。

通过这次培训，学员们不仅掌握了先进的数字工具，更重要的是完成了从传统思维到数字思维的转变。这种思维转变将为富奥集团在智能制造时代的持续发展提供强大动力。

随着AI技术在制造业的深入应用，标准工时管理将迎来革命性变化，为企业的精益生产和效率提升开辟新途径。富奥集团的这次培训无疑为整个制造业的数字化转型提供了一个值得借鉴的范例