AI自动生成SJT测评系统

AI驱动的

情境判断测验（SJT）

自动生成与优化

智启时代，AI赋能人才测评

在数字化浪潮下，人工智能正以前所未有的方式重塑各行各业。而在人力资源管理（HRM）领域，如何利用AI提升测评效率，一直是学术界和产业界关注的焦点。今天，我们要为大家介绍一款「AI驱动的情境判断测验（SJT）自动生成与优化智能体」。它不仅是技术的展示，更是一次对“未来招聘”的探索。

情境判断测验（SJT）是人才测评中的“金标准”，用于考察候选人在特定工作情境下的判断和行为倾向。然而，传统的SJT开发面临着三大难题：

从编写题干、设计选项到专家评审，一套高质量的 SJT 往往需要数周甚至数月的时间。

题目的质量和区分度高度依赖资深 HR 专家的主观经验，难以标准化。

一旦岗位说明书（JD）发生变化，题库就需要推翻重来，灵活性极差。

为了解决上述痛点，这款智能体利用智谱大语言模型（LLM）的强大泛化能力，构建了一个 “生成—评估—优化”的自动化闭环。

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核心功能亮点

✅ 一键生成（Generation）

用户只需输入岗位 JD，AI 即可基于海量的职场数据和胜任力模型，瞬间生成多道贴合岗位实际的情境题。每道题均包含情境描述、4 个选项、推荐答案及理由。

📊 专家评估（Evaluation）

AI 扮演“资深 HR 测评专家”，从 岗位相关性、情境真实性、选项区分度、语言表达 四个维度对题目进行打分（1-10 分），并给出具体的改进建议。

🔄 自我优化（Optimization）

根据专家评估的反馈，AI 会自动修正题目中的逻辑漏洞或干扰项，提升测评工具的信度和效度。

📑 可视化报告（Reporting）

自动生成美观的 HTML 报告，包含原始题目、评估分数、优化前后对比，方便用户直接打印、截图或提交作业。

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实战演练：以“HR 专员”为例

为了验证智能体的有效性，我们输入了一份标准的“产品经理”JD（包含公司核心产品需求分析和产品设计、进行市场调研和竞品分析，制定产品规划、跟踪产品数据、管理产品生命周期等职责）。短短几秒钟，智能体便输出了 8 道高质量题目。题目不仅情境逼真，选项的迷惑性也极高。

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数据对比：优化前后的质变

经过 AI 专家的评估，某道题的初始“选项区分度”仅为 5 分（满分 10 分）。AI 随即调整了干扰项的描述，使其更加合理。优化后的题目在区分度上得到了显著提升。

学术价值与未来展望

这款智能体的开发，验证了 LLM 在组织心理学领域的巨大应用潜力：

降本增效

将 SJT 的开发周期从数周缩短至分钟级。

标准化

减少了人为因素带来的偏差，使测评工具更加客观。

可解释性

通过“专家评估”环节，AI 不仅给出了题目，还解释了为什么这道题好，降低了使用门槛。

未来，随着多模态技术的发展，我们甚至可以期待 AI 生成包含视频、音频的沉浸式 SJT 场景。技术不是冰冷的代码，而是解决问题的工具。这款 SJT 智能体不仅是我课程作业的一次尝试，更是我对“AI + HR”未来的一次畅想。希望它能启发更多的同学，用技术的力量去解决现实世界的问题。