全球物理AI浪潮的引领者

一，海外产业先锋

（1），英伟达，掌门人 ：黄仁勋

2026 CES + 股东大会重磅发声：

物理 AI 的 ChatGPT 节点已然降临，生成式数字 AI 红利步入尾声

英伟达未来长远增长核心并非通用大模型，而是全栈物理 AI 体系（Omniverse+Cosmos 世界模型）

（2）ADM，掌门人：苏姿丰

战略注资李飞飞 World Labs，全面推出适配 3D 空间、物理仿真训练的 AI 芯片，公开构建物理 AI 软硬件生态版图。

（3），SPACEX，掌门人：马斯克

人形机器人、自动驾驶的核心痛点在于缺乏理解真实物理法则的世界模型，仿真训练是实现量产的唯一途径。

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二、全球资本巨头

（1），孙正义（软银愿景基金）

大幅削减纯文本大模型投入，超 40% 资金转投物理 AI 赛道（人形机器人、工业仿真、自动驾驶）；断定数字 AI 增量触顶，物理 AI 乃十年期产业变革风口。

（2），贝索斯（亚马逊创始人）

个人家族基金巨资领投杨立昆 AMI Labs，押注物理世界模型底层技术长远价值。

（3），沈南鹏（红杉全球）

一级市场批量投资国产工业仿真、3D 空间物理 AI 初创公司，对外宣称实体智能是 AI 下一阶段首要投资主线。

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三，学术权威

（1），杨立昆（Yann LeCun），图灵奖得主，卷积神经网络之父

达沃斯 2026 专访：LLMs are a dead end（大语言模型是死胡同），大模型仅能概率预测文字，无法领悟物理因果，通用 AGI 唯有依赖物理世界模型达成。

离开 Meta，创立 AMI Labs，斩获10.3 亿美元种子轮融资（欧洲初创最高纪录），资方涵盖英伟达、丰田、贝索斯家族基金，深耕物理世界模型底层架构 JEPA。

（2），李飞飞，斯坦福 AI 实验室主管、AI 教母（空间物理 AI 代表）

人类智能率先掌握感知三维物理空间，语言仅为表层抽象；仅凭文字无法达成通用智能，空间 + 物理交互系下一代 AI 核心赛道。

创办 World Labs，融资 10 亿美元，估值 50 亿美金，自研 3D 物理渲染、可交互世界模型，英伟达、Autodesk 工业软件巨头战略入股，聚焦机器人、自动驾驶空间物理智能。

（3），Demis Hassabis，DeepMind 创始人

当前 AGI 缺失的最终拼图便是物理世界模型，AI 必须拥有推演物体运动、力学法则的能力，方可走出实验室赋能实体产业。

四，国内动向

（1），小鹏、阿里、腾讯 AI 牵头人

2026 年密集发布自研车载 ， 工业世界模型，统一口径：高阶智驾、机器人必须仰仗物理仿真，为企业未来 3 年核心研发投入方向。

（2），张雷｜远景科技董事长

国内最早体系化界定 “物理人工智能” 的实业领袖：物理 AI 将重塑能源、工业实体系统，AI 由自动化跃升为自主智能体，2025 年推出能源物理大模型，落地风电、储能数字孪生仿真平台。

（3），郑纬民（清华工程院院士）

公开定调：物理 AI 乃继通用大模型后国家级 AI 核心战略方向，牵头组建国内高校首个物理 AI 科创中心，攻坚国产可微分物理仿真底层技术。

（4），郭毅可（港科大外籍院士）

提出 “物理对齐” 核心技术路线，指明 AI 从 “看懂画面” 进阶为 “推演物理、改造实体” 乃必然走向，主导产学研国产世界模型攻关。

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