芯明WAIC首秀：3D视觉模组赋能具身智能
7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海拉开帷幕。芯明展示了面向具身智能与物理AI场景的系列3D视觉AI模组，并现场演示了其自研空间智能芯片成功运行YOLO26的姿态估计和实例分割两大核心功能，以及融合深度感知与AI识别技术的3D虚拟安全区应用方案。全系列3D视觉AI模组首秀，覆盖近中远多场景芯明此次展出的系列3D视觉AI模组提供多种规格，能够精准匹配不同高精度应用场景：·R216g：专注于近距离扫描场景·R232：面向中距离避障应用·R258：适用于远距离监测任务在接口与协议方面，芯明系列
熊星图灵携手南京场景平台推出AI驱动CAD设计及仿真加速方案
南京熊星图灵科技有限公司南京熊星图灵科技有限公司由MIT人工智能博士周睿带领成立，基于大量顶级学术成果构建多模态空间智能技术优势。公司以自主研发的空间智能引擎为核心，打造UrsaGen（生成式CAD工业设计）、UrsaCAE（AI仿真）、UrsaTwin（数字孪生）、UrsaVision（3D工业检测）四大完整产品体系，贯穿“设计—工艺—生产—预测”全链条。AI辅助CAD生成与仿真加速综合平台1. 高端制造业三维CAD设计过度依赖专家经验，制图耗时且试错代价高；2. CAE物理仿真计算常需数小时，延缓研发
多模态空间智能驱动：生成式CAD与AI仿真融合解决方案
南京熊星图灵科技有限公司南京熊星图灵科技有限公司由麻省理工学院AI博士周睿领衔创立，依托数十篇顶刊成果构筑多模态空间智能核心技术壁垒。公司以自研空间智能引擎为底座，形成UrsaGen（生成式CAD工业设计）、UrsaCAE（AI仿真）、UrsaTwin（数字孪生）、UrsaVision（3D工业检测）四大全链路闭环产品矩阵，覆盖"设计—工艺—生产—预测"全流程。生成式AI辅助CAD设计与AI加速仿真一体化平台1. 高端制造业三维CAD设计高度依赖工程师经验，制图周期长、试错成本高；2. CAE物理仿真求解
AI赋能空间智能化升级！熵基科技2026夏季新品发布会圆满成功
7月9日，熵基科技2026夏季新品发布会在线上成功举办。以“AI驱动空间智慧升级”为主题，本次发布会聚焦人工智能技术演进与产业应用融合，围绕AI全面进化、端边云深度协同、开放生态构建以及行业场景创新四大战略方向，集中展示面向未来空间智能的新一代技术体系与解决方案，宣布空间智能正式迈入AI Agent时代。当前，人工智能正从感知智能向认知智能、行动智能加速演进，AI与实体空间的融合正在重塑企业运营、园区治理、公共服务和商业经营模式。面对智能空间发展新趋势，熵基科技突破传统单点设备智能边界，推动空间解决方案由
高德推出AI充电决策助手神算Agent
【TechWeb】7月1日消息，近日，阿里巴巴集团旗下高德正式发布充电行业AI智能体"神算Agent"，面向充电运营商、车企和能源企业，将选址、定价、运能等较多依赖经验判断的运营决策，转化为数据驱动、逻辑可追溯的AI决策能力，帮运营商选对址、定好价。 当前，充电基础设施处于快速建设阶段，但核心区域排队、边缘站点闲置、价格战等问题仍普遍存在，对许多站点而言，前期选址、定价决策的科学性是影响后续经营表现的重要因素之一——更准确的需求判断与更灵活的价格响应，意味着同等投入下更稳健的回报曲线。 据了解，神算Age
高德充电推出“神算Agent”，以AI重塑充电站选址与定价体系
新浪科技讯 7月1日晚间消息，近日，阿里巴巴集团旗下高德正式推出充电领域AI智能体“神算Agent”，服务对象涵盖充电运营商、车企及能源企业。该产品将选址、定价、运能等高度依赖经验判断的运营决策，升级为数据驱动、逻辑可追溯的AI决策体系，助力运营商精准选址、合理定价。据悉，神算Agent依托高德空间智能技术底座，融合出行数据、充电站点分布及商业经营算法，构建了流量洞察、智能选址、智能定价、市场洞察四大核心Skills，贯穿充电运营商从选址开店到日常运营的关键环节。运营商只需通过自然语言提问，系统即可生成涵
李飞飞深度对话：AI 是工具，非替代品，洞见未来职场
本文基于「AI 教母」**李飞飞（Fei-Fei Li）**与 MasterClass 创始人兼 CEO 大卫·罗吉尔（David Rogier）的最新播客访谈《AI 教母：10 年后只剩下两类工作者》整理与延伸，并结合作者及不同媒体对同一主题的最新观点的对比（包括德勤 AI 分化预测、智源研究院世界模型趋势、Google Genie、Anthropic 与 OpenAI 关于就业的判断等）做交叉印证与洞察分析而来。一句话总结：AI 是工具而非替代品——工业革命没有「自动化劳动」，它扩大了劳动规模；AI
全球物理AI浪潮的引领者
一，海外产业先锋（1），英伟达，掌门人 ：黄仁勋2026 CES + 股东大会重磅发声：物理 AI 的 ChatGPT 节点已然降临，生成式数字 AI 红利步入尾声英伟达未来长远增长核心并非通用大模型，而是全栈物理 AI 体系（Omniverse+Cosmos 世界模型）（2）ADM，掌门人：苏姿丰战略注资李飞飞 World Labs，全面推出适配 3D 空间、物理仿真训练的 AI 芯片，公开构建物理 AI 软硬件生态版图。（3），SPACEX，掌门人：马斯克人形机器人、自动驾驶的核心痛点在于缺乏理解真实
李飞飞预测十年后职场巨变：AI不淘汰全部，唯有这两种人能存留
人工智能先驱李飞飞同Masterclass首席执行官对话道出严酷现实：AI并非神明亦非恶鬼，十载之后工作场景会分化成“卓越专才”及“强驱动力通才”，中间地带迅速消亡。其创立的World Labs拿十亿美金投资空间智能，觉得AI唯有读懂3D世界方可真智慧。教学一对一花费将从八万美金跌至一百美金，可最大阻力乃系统恐慌。予大众核心忠告：寻位未满廿五岁青年做你的AI指引，永葆探求欲即可化担忧为力量。人工智能使一对一教导的开销由八万美金猛降至一百美金，然而最大的难关绝非科技
熵基科技：用空间智能引领AI跨越数字与物理的边界
近三年来，AIGC的迅猛演进几乎彻底颠覆了科技圈的前瞻视野。无论是文字创作、图像生成还是编程辅助，大模型均显现出卓越的语义解析与内容缔造实力。不过，当该项技术逐步迈入商用落地期，一个新课题引发广泛探讨：在AI已然能够洞悉虚拟数据之后，又该怎样去认知真实的物理世界？此乃当下全球科技界齐心攻坚的航向。不论是OpenAI倾力打造的世界模型，还是Tesla依托自动驾驶与机器人构建的物理智能架构，其核心诉求皆同一——促使AI跨越数字信息处理的藩篱，迈向对现实环境的感知。缘由显而易见。人类绝大比例的实践活动并非发生于
国产AI算力提速，空间智能产业格局重塑
从遥感影像的智能化解析到空间智能终端，每一次空间智能技术的落地都需要底层算力的强力托底。国家正为这一技术链条注入一颗"国产安全心脏"，战略意图愈发清晰：AI算力必须国产化，关键技术必须自主掌控。2026年1月，工信部携手中央网信办、发改委等八大部委联合发布《"人工智能+制造"专项行动实施意见》，明确指出到2027年，我国AI领域关键核心技术须达成安全可靠的自主供给，强调"加速智能芯片软硬件协同演进"与"稳步推进高端智算基础设施规划建设"。原文链接：工业和信息化部等八部门关于印发《"人工智能+制造"专项行动
AI思想溯源：从语言边界到空间智能的百年演进
当全球AI投入跨越3600亿美元大关，当业界沉迷于算力堆砌与参数比拼的狂热之中，一个本质性的追问始终如影随形——我们倾力构筑的，究竟是具备真实理解力的智能体，还是仅仅擅长文字游戏的"语言魔术师"？📌 导语2025年，全球AI支出达到3600亿美元。微软、亚马逊、谷歌、Meta四家巨头年度投入突破6000亿美元。高盛预测，到2030年全球月均Token消耗量将增长24倍。核心追问：我们正在建造的，究竟是一个真正的智能，还是一个精通语言的"黑暗中的文字匠"？当我们把目光从喧嚣的
AI迈向真实世界：微链道爱定义物理智能新方向
当AI学会看、写、生成之后，下一个进化方向在哪里？答案是：走进真实的物理世界。“仿真系统无法完整复刻物理细节。”这句话，出自北京微链道爱科技有限公司（以下简称“微链道爱”）总经理张宇之口。刊载它的，是《人民日报》“瞰前沿”专题报道。当行业热衷于用“数字孪生”构建完美虚拟世界时，微链道爱选择了一条更务实的路——让AI扎根真实世界，长出真正的“手”和“眼”。近日，《人民日报》刊发专题报道《物理人工智能，加速走进现实世界》，定义AI的下一场进化方向——从虚拟世界走向物理世界。在这场关于物理AI的前沿讨论中，微链
熵基科技以AI重构空间智能生态
在新一代人工智能迅猛发展、词元经济加速落地的背景下，空间智能作为融合AI、高精感知与空间计算的核心技术，依托全域感知与人机协同的新逻辑，正以对物理世界的深度理解与交互能力，为各行业数字化转型注入新动能。从家庭、社区到园区，从校园到写字楼，从零售到城市基建，智能物联已从设备互联跃升为对空间的智能重构。大模型成为AI的‘智慧大脑’，空间智能则作为其‘感官与躯体’，通过物理AI构建完整闭环，有效突破产业落地瓶颈。深耕AIoT与数字身份认证领域的熵基科技，近期正式宣布布局‘空间智能赛道’。其技术演进与落地路径显示
计算机视觉先驱：李飞飞的传奇之路
李飞飞，1976 年 7 月 3 日生于北京，在成都度过童年，16 岁时随双亲移居美国。她拥有普林斯顿大学物理学学士学位及加州理工学院电子工程与计算神经科学博士学位，是享誉全球的美籍华裔计算机科学家。现任斯坦福大学红杉资本讲席终身教授，同时当选美国国家工程院、医学院及艺术与科学院三院院士，并于 2025 年荣膺伊丽莎白女王工程奖。她于 2007 年发起、2009 年正式发布 ImageNet 项目，凭借 1500 万张标注图像和超过 2 万个类别，彻底重塑了计算机视觉的研究格局；2012 年，AlexNe