AI大模型与智能体老年健康应用研讨会在杭州举行

会议快讯

2026年6月27—28日｜浙江杭州

为促进我国老年病防控领域学术进步，推动人工智能大模型、医学智能体、知识图谱、症状网络与数字孪生等前沿技术在老年健康领域的创新实践，由中华预防医学会老年病预防与控制专业委员会主办、浙江大学老龄和健康研究中心协办的"AI大模型与智能体在老年健康领域应用研讨会"于2026年6月27日至28日在浙江杭州圆满落幕。

主持人介绍会议筹备团队

本次研讨会以"快速掌握老年健康数字化新技能"为宗旨，聚焦大语言模型与智能体技术在老年健康研究、慢病管理、健康科普、临床决策支持和医学创新等方面的应用路径。来自老年病防控、公共卫生、临床医学、健康管理、基础医学、护理学及医学人工智能交叉研究等领域的专业人士参加了培训。

上午课程围绕"大语言模型与智能体概述""智能体认知框架与工作流程""案例剖析""医学问答智能体开发"等专题展开。授课专家从大模型的核心能力、医学场景中智能体设计思路、任务规划、记忆机制、工具调用、知识管理和工作流编排等方面进行了系统阐述，帮助学员把握从通用大模型到医学专用智能体的关键转型路径。

朱政教授围绕AI智能体开展专题授课

朱政教授结合老年健康管理及慢病症状管理的研究积累，围绕医学智能体在症状管理、知识图谱构建、症状网络分析、健康科普和临床决策支持等方面的应用进行了深度讲解。课程以"艾滋病症状管理AI智能体"为案例，完整呈现了"AI大模型 × 知识图谱 × 症状网络"的融合方案，强调借助智能体技术增强症状管理的精确性、持续性和智能化程度。

朱政教授讲解智能体认知框架与应用策略

在智能体认知框架与策略讲解中，朱政教授进一步阐述了智能体如何围绕实际医学任务执行"感知—分析—决策—执行"的完整闭环，重点分析了Plan-and-Execute等任务执行框架在老年人跌倒风险评估、慢病管理、健康宣教和个性化干预等场景中的实践思路。通过典型案例，学员对医学智能体的功能边界、场景设计和应用价值有了更加清晰的理解。

王佳清高级工程师开展智能体系统构建与实践授课

王佳清高级工程师围绕智能体系统构建与工程实践进行了专题授课。他从医学智能体的需求分析、任务分解、提示词设计、知识库组织、工作流搭建、工具调用及结果优化等方面入手，结合实际案例讲解了智能体从概念构思到原型落地的完整过程。课程注重实用性和可操作性，帮助学员理解如何将医学问题转化为可执行的智能体任务，并进一步形成可验证、可迭代、可应用的数字健康产品。

上午后半程的上机实操环节聚焦"开发医学问答智能体"。学员围绕老年健康及医学问答场景，学习问题分解、知识材料整理、提示词设计、对话流程构建和输出结果优化等技能。通过现场演示与分组练习，学员初步掌握了医学智能体开发的基本流程，并能够将自身研究或临床实践中的具体问题转化为智能体解决方案。

学员开展医学智能体上机实操

下午课程主要围绕互动答疑和方案研讨展开。参会学员结合自身研究方向和工作实际，就AI大模型在老年慢病管理、社区健康服务、健康科普、医学研究、临床决策支持、数字孪生仿真及多智能体协作等方面的应用问题进行了热烈讨论。授课专家针对技术实现、场景选择、数据基础、伦理安全、应用评估和成果转化等问题进行了逐一解答，并对优秀智能体方案的设计思路、优化方向和落地可行性进行了集中研讨。

学员认真听课并参与交流讨论

参会学员普遍认为，本次研讨会内容前沿、逻辑清晰、案例充实、实操性强，不仅全面展示了AI大模型与智能体技术在医学健康领域的发展趋势，也为老年健康研究和临床实践中的智能化创新提供了具体路径。通过理论讲解、案例分析、上机演练和现场研讨相结合的方式，研讨会构建了"理论学习—案例理解—实践训练—应用转化"的完整培训体系。

本次研讨会的成功举办，为老年健康领域专业人士搭建了AI前沿技术学习、交流与实践平台，进一步推动了医学、公共卫生、老年健康与人工智能等多学科交叉融合。展望未来，中华预防医学会老年病预防与控制专业委员会将继续聚焦老年健康领域核心需求，推动AI大模型、医学智能体、知识图谱、症状网络和数字孪生等新技术与老年病防控实践深度结合，推动我国老年健康服务体系向精准化、连续化、智能化和高质量方向迈进。