一天给机器人当老师：日薪200的AI数据搬运工

作者：卡兹克、达达

我们公司一位同事，最近应聘了一份给机器人当老师的兼职。

具体来说，是为具身智能采集真实动作数据。

令人惊讶的是，这个全球最前沿的科技领域，用人方式却异常传统。

起因是这位同事刷到一条推特视频：印度一家工厂里，工人低头缝纫，看似普通，但每人头上都戴着奇怪设备。

就是这种。

我们觉得新奇，便去查了下，发现这些设备用于录制第一人称操作视频，数据用于训练机器人模仿人类行为。

穿戴设备干活的人，业内称为数据采集员。

近两年具身智能爆发，2024年甚至被称为“数据元年”，但获取真实世界物理数据远比文本训练难得多——全是实体动作，人类从未系统记录过。

于是，这个岗位应运而生：用人的身体，为机器人积累经验。

这不只是印度才有，国内也遍地开花。

在Boss直聘搜索，岗位多到爆，兼职日结，全职包五险六险。

全职要求更高：任务更复杂、工时更长、稳定性更强。

有些岗位还能居家办公，不止北上广，连我老家安庆都有。

不过名字更“高大上”：机器人训练师。

最离谱的是：无学历要求，无经验门槛。

你不需要懂具身智能，甚至不知道它是什么，来了就能干。

这种反差，瞬间勾起我们的好奇。

我们组有个刚毕业的同事叫达达，也来了兴趣，说想亲身体验。

我说：行，你去试试，反正不要学历。

于是他投简历、过面试，真去干了一天兼职采集。

两天后他回来，滔滔不绝讲了一堆。

他说：比想象中有趣，也比想象中荒诞。

他先在Boss直聘投了一圈，简历不错，几乎都收到了面试。

为方便理解，我先说清楚：数据采集是干嘛的？

2023年前，大模型训练靠的是互联网积累的文字、图片、代码，数据丰富，标注门槛低。

但现在，具身智能要的是物理世界的真实交互：怎么拿杯子、怎么叠衣服、手指用多大力、手臂怎么摆动。

这些数据，人类历史上从未大规模采集过。

一切从零开始，全靠人一遍遍重复。

需求量巨大：截至2026年初，全球高质量物理交互数据仅50万小时，不到大模型训练数据的两万分之一；而训练一个能做家务的机器人，至少需要千万小时。

差了一个数量级。

于是，大量人穿上设备，在真实场景里重复动作——这就是在教机器人走路。

面试流程一般是线上，一轮或两轮，最终是试岗。

一轮是劳务公司面；两轮是劳务+甲方机器人公司。

但真正决定成败的，永远是试岗。

对达达来说，最震撼的就是这轮。

面试在腾讯会议进行，20多人同时在线。

他秋招见过群面，但没见过这么多人纯自我介绍。

HR先讲岗位内容、工时、薪资。

然后按顺序，每人说三句话：我是谁、以前干啥、想来干这个。

有人只说三句就走。

达达说，他第一次觉得，自己精心准备的简历和自我介绍，像个笑话。

他没提学校、没说专业，只说自己是应届生，对AI感兴趣，想试试。

他印象最深的，是听到的那些故事。

有人创业失败，想找稳定日结活；有人刚满18，没上大学，这是人生第一份正式工作。

有白班夜班可选，但兼职者里，选夜班的反而更多。

因为要拼生活：白天上班交社保，晚上来兼职多赚点。

有人问：能白天上班晚上来吗？HR说可以，但提醒：注意身体。

面试结束，除少数自认身体不适者，基本全过。

通过率高得离谱。

我听后感觉割裂。

这新时代的岗位，怎么那么像我高三暑假进厂打螺丝？

看个子高、体力好、没毛病，就能干。

也是日结，干一天拿一张红票子。

那是我第一次知道：人的一天，能标价200块。

达达没犹豫，接了单。

HR发来地址，他第二天去了产业园。

结果地址错了，跑到了工地。

绕了半天才找到地方，从停车场爬上去。

他当时真慌了：该不会碰上人贩子？会被卖到缅甸吗？

他还是鼓起勇气上去了，临走前给朋友发消息：如果失联，记得担心我。

还好，一切正常。新装修的厂房，还飘着油漆味。

进门第一件事：收手机，工作期间不准做别的。

进入工作区，十几台机器人整齐排列。

现场不能拍照，我找了几张类似图：

工作分两类。

一类有机器人：他当天体验的。

穿戴设备：脖子挂摄像头，双手握游戏手柄式控制器，面前站着一台比他还高的双臂机器人。

左手控制左臂，右手控制右臂，摇杆推哪，机械臂跟哪走；按钮控制夹爪，一按合，再按开。

刚开始像玩游戏，推摇杆，机器人同步动，真有未来感。

但干久了，只剩手腕酸。

任务：分拣积木、叠纸杯、拿放物品。

每个动作都被记录：路径、时机、力度，全变成数据。

机器人操作时会轻微抖动，像帕金森。

这叫“遥操作采集”——人远程操控，同步录数据。

另一类无机器人：戴VR眼镜，穿采集手套，直接叠衣服、叠裤子。

达达说，他操作时眼角总瞥见旁边人：一个动作，重复，重复，再重复，像无限循环。

这叫“无机器人示教采集”——不控机器人，人直接做动作，设备记录轨迹。

两种方式不同，核心一致：用人的身体，翻译人类经验，喂给机器。

采集地点取决于数据类型：遥操在固定场地；示教则可能去超市、民宿、4S店、麦当劳——哪需要，就去哪儿。

一个场景待两三个月，采完换下一个。

一天高强度工作，9点到18:30，没休息，没摸鱼。

日薪200-250元。

我查了平台，普遍价就这区间。

全职强度更大，轮班加班是常态，补贴略高。

我们看到，AI每一次突破，背后都是这些普通人。

他们用体力、时间、重复劳动，把人类经验变成机器能懂的数据，推着行业前进。

大模型也一样，最底层的数据清洗、标注，全是人一条条干出来的。

最尖端的技术，永远站着最平凡的人。

但AI吃掉这些进步后，

绝大多数的“能工智人”，已不如AI了。

最后，我们挥手，

送AI一往无前。

可当机器人真的什么都会了，

会不会有人记得——

它的第一课，是一个日薪两百的普通人，在刚刷完漆的厂房里，

一遍遍叠着纸杯，教会它的。