聚焦智能经济|《AI驱动的高级经济管理学》课堂实录

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纽艾迪国际研究院特邀同济大学博导王教授主讲《AI 时代下的高级经济管理学》课程，本次授课于 6月27-28 日为期两天。

课程围绕 AI 产业格局、公司金融、资产定价、AI 风险治理四大模块，汇聚奢侈品、车企、游戏、制造、金融、医美、生物医药、法律等多行业学员，理论框架结合产业实务深度研讨。课堂互动氛围热烈，当下 AI 技术迭代迅猛，学员踊跃分享各行业落地现状、抛出经营疑问，王教授结合专业理论逐一答疑，多元行业案例碰撞，课堂生动充实。

授课导师：同济大学教授、博导

授课导师：王教授

●同济大学经济与管理学院

教授、博士生导师

●国家 “万人计划” 青年拔尖人才

●金融科技与资产定价领域国际

顶刊《Management Science》

5篇 论文发表学者

深耕数字经济、AI 产业与资本市场研究，授课依托课程完整理论体系，融合国内外头部企业真实案例，以碳基、硅基二元视角剖析 AI 转型底层逻辑，兼顾学术严谨性与企业落地实操价值。

碳硅价值差异

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本章节系统区分 AI 智能体与传统问答工具的本质区别，对比硅基 AI 与碳基人类的能力边界：AI 具备稳定、标准化、规模化产出优势，可承接客服、设计、初级编程等重复性工作，但难以完成 0-1 突破性创新；人的审美、选品、价值判断是企业不可替代核心壁垒。

AI 重塑传统行业结构，催生精细化创意赛道，改善过往男性主导产业的用工格局。奢侈品行业学员分享自研 AI 调色库落地实践，AI 高效完成基础调色，人工把控高端品牌调性；医美行业学员同步交流 AI 在企业管理中的落地思路。

行业变革分化

结合课程产业分析框架，客服、文案销售、基础软件开发等标准化脑力岗位将率先被 AI 替代；游戏行业可用 AI 批量生成素材，核心创意仍依赖人力。车企、传统制造业受线下工艺约束，当前 AI 深度应用场景偏少。生物医药学员同步交流行业智能化现状，企业应重构分工，将重复性工作交由 AI，人力向创意、战略、品控等高价值环节转移。

人机协同与合规

高效人机协同的核心是先完成行业资深人员经验蒸馏，形成标准化业务逻辑再导入模型，避免 AI 输出脱离业务实际。现场律师学员重点提出 AI 核心弊端：AI 不具备法律主体资格，无法独立承担法律责任、无法追责。

课程圆满收官

两日课程串联产业格局、公司金融、资产定价、风险治理四大核心内容，搭建完整 AI 经管分析框架。

课程尾声，全体学员与王教授合影留念，完成系统性 AI 经济管理认知升级。

课后多名学员在教务微信交流群分享学习感悟，截图满是学员课后深度思考与课程好评，充分印证本次研修内容极具实践参考价值。

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