五部门联手推进AI赋能教育变革
AI+教育行动计划
依据《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》战略部署，落实《国务院关于深入实施‘人工智能+’行动的意见》，特制定本计划。
一、总体要求
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，深入贯彻党的二十大及历次全会、全国教育大会精神，全面落实立德树人根本任务，推进国家教育数字化战略，坚持育人为本、素养优先、应用驱动、智能向善，充分发挥人工智能对教育变革的引领作用，推动智能技术与教育要素深度融合、全程贯通、全场景覆盖，协同推进人工智能人才培养与应用创新，共建基础环境与创新生态，加快构建人机协同、虚实融合、泛在可及的智慧教育新形态，实现规模教育与个性发展、知识传授与能力培养、技术应用与人文关怀有机统一，着力培育适应智能时代的高素质人才，为建设教育强国提供坚实支撑。
到2030年，人工智能与教育深度融合格局基本成型，建成纵向贯通、横向联动的全学段人工智能教育与全民素养培育体系，人才培养规模与质量显著提升，形成常态化素养培育机制。教育教学、科研与治理模式实现系统转型，教育服务供给能力与现代化水平大幅提升，基础支撑更集约高效，创新生态更开放协同，技术应用更普惠、安全、高效，形成一批可复制、可推广的高价值场景，智慧教育新形态基本确立，全球影响力位居前列。
二、推进人工智能人才培养与素养提升
（一）加快中小学人工智能教育普及。持续完善《中小学人工智能通识教育指南》，全面开设人工智能相关课程。推动人工智能纳入地方课程体系，指导各地制定课程标准，明确各学段目标、内容与课时。鼓励跨学科融合教学，融入课后服务与研学实践。坚持科技与人文并重，注重启智润心，引导学生科学认知、合理使用智能技术，提升智能素养，激发创新思维与复杂问题解决能力。建设中小学AI教育基地，支持农村与边远地区依托国家平台开展课程教学。
（二）培育智能时代高层次人才。推动人工智能成为高校公共基础课，按专业分类编写教材，确保学生掌握核心知识。打造“短实新”前沿课程，优化传统专业培养方案，开设交叉融合课程，构建跨学科课程群，培养复合型人才。对接产业升级需求，增设适应新技术、新业态的学科专业。整合高水平大学、领军企业与国家实验室，深化产教融合、科教融通，探索拔尖创新人才培养新模式。
（三）推动职教专业智能化转型。研判AI对职业教育的结构性影响，优化技能人才培养标准，推动传统专业升级，科学构建“人工智能+”专业、课程与教学体系，提升专业与产业适配度。对接国家AI产业发展需求，实施高技能人才集群培养计划，联合企业制定方案、更新课程、共建实训基地，精准培育新兴岗位人才。
（四）普及全民人工智能通识教育。持续丰富国家平台数字资源，汇聚开发通识课程，鼓励高校与企业共建特色资源并开放共享。将AI纳入高校就业能力“双千”计划，支持微专业与微证书建设，助力高质量就业。发挥高校与开放大学体系作用，为重点群体定制素养与技能培训，推动成果纳入学分银行。优化继续教育专业布局，支持自学考试开设AI相关专业。
（五）提升教师智能素养与能力。制定教师AI素养标准，明确能力要求。分层分类开展全员培训，实现全覆盖。构建情境化测评系统，开发梯度化工具，推动规模化测评与精准提升。推进师范教育改革，将AI前沿技术纳入课程体系。将AI纳入教师资格考试与认证内容，在国家及省级教学成果奖中设立智能教育专项，激发内生创新动力。
三、深化人工智能与教育融合应用
（六）赋能学生个性化学习。围绕德智体美劳全面发展，研发智能学伴。构建思政大模型，打造全息、全域、全员、全时沉浸式思政育人模式。建设学生数字档案，动态优化学习路径，满足多元需求。探索AI赋能体育、美育、劳动与科技教育的有效路径，促进个性成长。推动智能技术向中西部与乡村学校延伸，助力自主学习与国家通用语言推广，促进教育均衡。研发智能辅具，支持特殊学生监测、评估与康复，推动教育全纳发展。
（七）赋能教师教学增效。覆盖课前、课中、课后全过程，强化智能教学系统应用，减轻教师负担。辅助备课、学情分析，支持多模态资源生成与教学模拟，实现人机协同备课。探索人机协同教学，开发强交互虚拟实验，提升沉浸体验与精准反馈。支持智能批改、答疑与辅导。利用AI分析课堂行为，开展循证教研，构建适应智能时代的教师研修新模式，提升教学质量。
（八）赋能教育治理现代化。打造教育智能大脑，服务便捷化、管理精准化、决策科学化。建设国家人才供需大数据平台，开展需求预测与反馈分析。智能预测人口与产业趋势，优化资源配置与专业调整。推动智能命题、组卷、监考、评卷应用。研发智能化评价工具，探索学生全过程纵向评价与全要素横向评价。构建智能就业服务系统，实现岗位精准推荐，促进高校毕业生高质量就业。高效分析多模态监测数据，提升校园安全预警与应急响应能力，支撑平安校园建设。
（九）赋能科研创新突破。面向自然科学、工程与社科领域，探索揭榜挂帅机制，建设科学智能体与工具，辅助科研人员发现规律、解决难题。建设AI交叉创新平台，推动多学科融合，拓展知识边界，探索智能时代科研新范式。推动科研平台与设施智能化升级，建设智能实验室与自主实验集群，实现实验设计、操作与数据分析自动化，提升科研效率。深化“科交汇”平台智能体应用，实现企业需求智能感知与成果智能匹配，培育新质生产力。
四、夯实AI+教育基础支撑
（十）构建高效智能教育基座。建设国家教育智能算力服务平台，汇聚算力、数据、模型与工具等创新资源。依托教育与科研计算机网，连接国家算力枢纽、企业与高校，整合智算、通算与超算资源。鼓励省级部门利用全国一体化算力网保障AI应用算力。围绕思政、学科、科研方向，建设国家基础语料库，支持地方与高校开发特色数据集。建强国家教育大数据中心，打通跨部门、跨地域、跨平台数据网络，探索动态更新机制。国家组织攻关，分学段研发教育大模型，强化价值对齐、逻辑推理与安全伦理能力，支撑地方应用，避免重复建设。
（十一）构建共创共享应用体系。推动国家平台智能化升级，实现资源精准推送、服务智能办理、数据智能分析。建立高校与中小学协同机制，共建课程与应用。布局国家AI（教育）应用中试基地，提供学生能力图谱等公共产品，降低创新门槛，培育服务体系，加速智能产品落地。建设AI学习社区，汇聚开源课程与资源，支持成果认证，鼓励师生共建语料、共测模型、共创应用，持续孵化优质智能教育产品。建立智能应用评估体系，遴选适配不同角色与场景的教育智能体，择优上线国家平台。实施先导应用场景项目，打造标杆示范。
（十二）打造虚实融合未来教育空间。建设未来课堂、未来学校、未来学习中心与实训中心，打通AI应用“最后一公里”。在重点学科布局教学与实践中心，打造精品交叉课程与项目，支撑学科智能化升级。试点数字教材，推出新一代智慧慕课，深化虚拟仿真实验，丰富数字资源形态，构建沉浸式教学空间。推动智能终端应用，通过大数据构建学生画像，按需配置资源，支撑规模化个性学习。整合教育大模型与智能工具，打造主题式学习场景，推动项目式、探究式、场景式育人，引导学生学会思考，培养智能时代胜任力。
五、优化AI+教育发展生态
（十三）推动AI+教育研究创新。促进AI与认知科学、脑科学、心理学、教育学等交叉融合，创新教育研究范式，深化对教育规律与认知发展的理解。持续开展AI社会实验，深化伦理研究，科学评估技术影响。构建AI+教育技术创新体系，建设联合攻关平台与实践基地，组织共性关键技术攻关，鼓励高校、企业、科研院所参与生态建设，引导长期资本投入教育科技创新，推动技术更好服务人的发展。
（十四）强化AI+教育保障机制。健全AI教育培训、应用创新、技术研发与安全保障制度，构建适应发展的政策体系。鼓励机构研制教育AI应用、大模型评测、数据安全等标准规范。创新人才队伍建设模式，引进高校与企业人才，培育高水平复合型工程团队。支持通过购买服务等方式创新投入机制，构建政府主导、多元参与的投入格局。
（十五）深化国际合作。持续举办世界数字教育大会、世界慕课大会、国际AI与教育会议等，建强开放联盟与国际交流平台。发挥双边多边机制，分区域推进教育合作，共享多语种课程、大模型与智能体，促进优质资源互鉴。积极参与全球教育治理，依托联合国教科文组织等平台，深度参与AI教育国际议程、规则与标准制定，提升我国数字教育国际影响力。
（十六）筑牢安全屏障。建立AI教育应用安全防护体系，分类分级制定标准。深化教育大模型安全审核机制，确保内容积极健康。建立安全测评标准，保障模型、数据、设施与系统安全，符合教育规律。推动软件正版化，确保应用安全可控。强化AI进校园管理，明确终端与产品使用规范。健全评估备案、技术监测、风险预警与应急响应机制，防范AI伪造、学术造假、应试内卷与隐私泄露等问题。
六、组织实施
坚持党的领导贯穿全过程，强化统筹领导、规划部署与监督保障。教育部门牵头制定计划并统筹推进；发展改革部门协调支持项目建设；科技部门加强科研布局；工信与数据部门提供政策支持，促进开源与数据互通。各地各校须将AI+教育纳入发展规划，制定实施方案，开展应用示范。加强智库建设，强化政策研究与一线指导。开展专题培训，提升管理干部AI领导力。实施试点工程，构建数据驱动的常态化监督机制，及时总结推广优秀经验。