AI驱动科研提效：智能体构建实战指南

国家层面持续强化人工智能与科研融合的政策布局。‘十五五’规划明确提出深化‘人工智能+’行动，推动AI与科研深度协同，各地也陆续推出专项支持政策。

这标志着我国科研模式已从依赖传统要素与算力扩张，全面迈入智能驱动、效能跃升的新阶段。为帮助科研人员掌握AI核心能力、构建个性化智能科研体系，中国科学院人才交流开发中心拟于2026年7月、8月、9月举办三期‘AI赋能科研实践与智能体构建’高级研修班，特邀中科院院所及顶尖高校专家，讲授AI在科研全流程中的落地技能。具体安排如下：

一、主题与内容

（一）大模型基础原理与选型策略

1.大模型前沿技术与核心机制概述

2.主流科研大模型能力对比与优势分析

3.数据与场景双导向下的模型选型方法

4.AI辅助科研的五大核心能力及实战案例

5.面向科研场景的提示词设计与进阶技巧

（二）AI赋能文献检索与智能分析

1.文献检索思维升级与数据库AI功能应用

2.大模型加速文献精准检索

3.AI驱动的文献精读三步法

4.多篇论文交叉对比与综合研判

5.规避‘AI文献幻觉’的系统性策略

（三）LLM在科研写作中的深度应用

1.AI辅助科研论文内容生成实战

2.基于AI的英文语法校对与语言润色

3.利用大模型降低论文重复率

4.全面降低论文AI生成痕迹的实用方案

（四）AI辅助科研项目申报

1.AI辅助课题选题的核心逻辑

2.大模型支持选题依据与研究内容撰写

3.技术路线设计与申报书文稿生成

4.申报材料实战技巧与常见问题规避

（五）AI辅助实验方案设计

1.基于AI的实验设计与优化方法

2.AI驱动多维数据智能分析与可视化

3.AI优化实验结果的路径与技巧

4.机器学习预测模型构建与应用

（六）AI辅助科研绘图

1.科研图像生成的提示词框架与方法

2.科研框架图的AI模仿与生成

3.技术机制图的AI设计与输出

4.流程图、时序图、甘特图的AI绘制与编辑

（七）AI辅助科研数据分析

1.科研数据采集与整理

2.数据清洗与预处理

3.数据建模与统计分析

4.实验结果可视化：折线图、柱状图等

（八）AI辅助科研编程

1.AI开发工具使用与环境配置

2.借助AI理解算法与代码逻辑

3.低门槛自动生成实验代码

4.AI辅助代码错误诊断与性能优化

（九）AI辅助成果发表与汇报

1.AI辅助成果评审与修改建议

2.AI解析审稿意见并生成回应

3.AI+PPT制作工具推荐

4.AI赋能PPT高效制作实战

（十）智能体认知与平台选型

1.智能体架构解析：模型、记忆、工具、规划

2.主流平台优劣对比与适用场景

3.智能体在科研中的典型应用

（十一）DeepSeek本地部署与知识库构建

1.基于DeepSeek的低成本AI助手搭建

2.硬件配置与模型选择指南

3.本地部署流程与实操步骤

4.RAG原理与科研知识库构建

5.本地知识库与大模型融合应用

（十二）智能体搭建与AI编程助手实战

1.AI Agent创建与参数配置

2.对话提示词优化技巧

3.搜索引擎等工具接入与工作流搭建

4.实战演练：基于真实场景构建并发布AI Agent

5.Claude Code与Codex核心能力解析

6.实操演示：用AI助手完成真实开发任务

7.AI编程助手赋能智能体快速开发

（十三）OpenClaw框架部署与案例实战

1.OpenClaw架构与核心优势

2.三种部署方式全实操（本地/云端/端侧）

3.综合案例应用与拓展实践

二、参加人员

科研院所、高校、企事业单位、医疗机构等科研人员；信息技术、互联网等领域AI应用骨干，以及对本课程感兴趣者。

三、授课专家

授课团队来自中国科学院院所及知名高校人工智能相关院系，具备丰富AI赋能科研实战经验。

四、时间、地点

第27期：2026年7月24日-7月26日（23日全天报到）

地点：北京市（具体信息报名后通知）

第28期：2026年8月21日-8月23日（20日全天报到）

地点：南京市（具体信息报名后通知）

第29期：2026年9月18日-9月20日（17日全天报到）

地点：成都市（具体信息报名后通知）

线上：课程同步直播（开课前两天发放链接与码）

五、参加费用

本次培训由中国科学院人才交流开发中心主办、北京中科创嘉人力资源咨询有限公司承办。

收费标准：线下3280元/人（含培训、资料、证书），食宿自理。

线上直播5880元/单位（含3人名额、3张证书）；14800元/单位（含10人名额）。