智能体互联国标发布，AI迈向协同新阶段

智能体是集成了自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的新型智能系统，作为人工智能产品与服务的核心载体。如今，我国智能体产业正加速落地并实现规模化，深入渗透至各行各业，海量智能体实现跨系统、跨平台及跨场景的互联协作，已成为产业发展的必然趋势。

为响应国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》号召，推动产业安全有序创新，工信部指导中国电子技术标准化研究院，联合70余家重点单位，共同制定了《人工智能智能体互联》系列国家标准（标准编号：GB/Z 185—2026）。为了帮助产业界准确把握标准精神并高效实施，本文将对该标准的核心内容进行详细解读。

一、GB/Z 185—2026《人工智能 智能体互联》系列标准制定的背景是怎样的？

伴随人工智能技术的飞速进步，智能体已成为推动AI规模化应用与产业化落地的重要载体，广泛服务于企业运营、工业制造、城市治理及民生服务等领域，未来还将向具身智能机器人等物理空间延伸。

然而，不同厂商、平台及架构下的智能体在身份识别、能力描述、发现匹配、交互协作及工具调用等环节尚无统一规范，导致适配成本高、协同效率低、可信管理困难。尽管国际上出现了MCP、A2A等协议，但尚未达成广泛共识，难以充分满足产业发展需要。

二、GB/Z 185—2026《人工智能 智能体互联》系列标准的总体思路与核心内容是什么？

该系列标准遵循系统性、先进性与可操作性原则，覆盖智能体互联全流程，构建了从“身份可信、能力可见、发现匹配、交互协作”到“工具调用、任务完成”的标准化技术体系。

在内容架构上，标准共划分为七个部分：

· 第1部分明确了智能体互联的总体架构；

· 第2部分规范了智能体身份码的编码、分配与管理；

· 第3部分界定了智能体身份注册、账户、凭证及鉴别机制；

· 第4部分规范了智能体能力描述及其注册、发布与变更流程；

· 第5部分明确了智能体发现流程；

· 第6部分规定了智能体点对点、群组及混合等多种交互模式；

· 第7部分明确了外部工具调用的架构、流程与数据格式。

这七个部分共同构成了任务闭环：利用身份码和管理解决“谁在互联、是否可信”的问题，通过描述和发现解决“具备何种能力、如何被寻获”的问题，借助交互和工具调用解决“如何协同作业、如何获取外部资源”的问题，从而形成完整的智能体互联标准体系。

此外，在总体架构层面，标准界定了五个概念域：用户域负责发起任务及接收结果；智能体域负责维护身份与描述、进行互联鉴权及交互工具访问；管理服务域提供身份、凭证与鉴别服务；互联服务域负责描述管理、智能体发现与消息分发；资源访问域则提供工具及外部资源支持。基于这五个概念域的分层解耦设计，能够有效满足安全可控、动态扩展、异构兼容及灵活演进等核心需求，彰显了架构的先进性。

三、GB/Z 185—2026《人工智能 智能体互联》系列标准如何确保智能体互联的可信与安全？

智能体互联不仅要“连得上”，更要“信得过、管得住、可追溯”。该标准将可信身份作为互联基石，借助身份码、账户、凭证及鉴别等机制，为智能体跨系统协作筑牢安全防线。

在身份识别层面，身份码由注册服务方统一分配，采用分层标识体系，用于智能体的识别、验证与管理。标准规定一个身份码仅对应一个智能体，从源头保障身份的唯一性与可追溯性。

在身份管理层面，标准涵盖了注册核验、账户管理、凭证管理及鉴别等全生命周期环节。智能体通过核验后，注册方将创建账户、分配身份码并发放凭证，后续支持更新、锁定、解锁及注销，实现持续管理。

在互联协作层面，请求智能体与服务智能体完成双向身份鉴别后才能交互，并可依据凭证和鉴别结果实施访问控制与鉴权。如此，可信身份与权限控制贯穿注册、发现、交互及工具调用全流程，为智能体规模化互联夯实安全基础。

四、GB/Z 185—2026《人工智能 智能体互联》系列标准对产业落地、生态构建及用户体验有何影响？

该标准的实施将推动智能体从单点应用和封闭系统向跨平台、跨系统及跨场景协同演进，为产业规模化发展提供支撑。

在产业落地方面，统一身份管理、能力描述、发现匹配、交互协作及工具调用等关键机制，有助于解决身份不一、能力不可见、接口不兼容等痛点，降低系统集成与场景适配成本，加速智能体在办公、制造、政务及具身智能等领域的应用。

在生态构建方面，标准为产品研发、平台建设、系统集成和测试验证提供依据，便于不同...