AI驱动汽车革新：2026智能网联汽车技术年会主论坛在上海圆满举行

5月22日上午，第十三届智能网联汽车技术年会（CICV 2026）‘人工智能赋能汽车产业创新发展’主论坛暨2026中国汽车工程学会人工智能分会年会在上海成功举办。来自政府部门、行业组织、整车企业、零部件企业、科技企业、高校和研究机构等近200位专家代表参加了会议。

会议由中国汽车工程学会人工智能分会主任委员、清华大学车辆与运载学院及人工智能学院教授李升波主持。中国汽车工程学会副理事长、中国工程院院士、清华大学教授、智能绿色车辆与交通全国重点实验室主任、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强出席会议。上海国际汽车城（集团）有限公司党委副书记、总经理潘晓红出席会议并致辞。

北京智源人工智能研究院理事长、北京大学教授、多媒体信息处理全国重点实验室主任黄铁军作了题为‘人工智能的技术逻辑’的主题报告，系统阐释了‘技术驱动在先为主、科学解释在后为辅’的核心逻辑，分享了车载高速脉冲视觉芯片的突破成果及对智器时代汽车前景的展望。

重庆长安科技有限责任公司智能驾驶高级总工程师潘屹峰作了题为‘天枢智驾2.0：新一代端云协同自动驾驶大模型技术方案’的报告，提出四层两环协同架构，详解云端超教师、车端分级蒸馏、硬件适配层、功能安全、One Model演进、L3/L4架构重构与责任跃迁等关键内容。

滴滴自动驾驶CTO盛克华作了题为‘智能涌现：自动驾驶技术创新与产业化之路’的报告，从车辆平台演进、AI Driver布局、产品化能力与运营实践等维度，介绍了Robotaxi的发展路径，强调通过混合网络模式推动自动驾驶规模化落地与全球拓展。

芯擎科技创始人兼CEO汪凯作了题为‘让‘中国芯’成为端侧智能核心引擎’的报告，全面展示了车规级芯片产品矩阵、AI舱驾融合方案、全场景智驾计算平台及生态布局。

复旦大学计算与智能创新学院副院长、教授彭鑫发表了题为‘智能化软件发展的机遇与挑战’的报告，剖析了AI驱动下的软件范式变革，提出神经符号融合架构，并探讨AI辅助开发的潜力与瓶颈。

面壁智能联合创始人、清华大学计算机系教授刘知远作了题为‘迈向通用的人工智能’的报告，梳理大模型技术脉络，提出全模态、更自主、更高效的三大趋势，并分享MiniCPM端侧模型、EdgeClaw安全护栏与端侧智能体等落地实践。

北电数智首席科学家、复旦大学特聘教授窦德景作了‘人工智能和大模型的产业级应用’报告，介绍生成式AI与大模型的技术演进及其在汽车VOC分析中的实际应用。

清华大学智能绿色车辆与交通全国重点实验室副研究员吴伟发布了‘面向具身智能的场景重建与状态估计框架（FUSE）’。该工具由清华大学车辆学院、车辆国重、光象科技等联合研发，获多家龙头企业与科研机构支持，系人工智能分会重点工具链成果。

地平线高级商业战略总监吴石庐分享了《2025汽车人工智能应用案例集》中‘地平线基于国产大算力芯片的一段式端到端辅助驾驶系统’案例，详解征程6P芯片性能与HSD系统的量产成果。

小马智行中央政府事务部高级总监徐山泉分享了《2025汽车人工智能应用案例集》中‘小马智行第七代自动驾驶乘用车系统’案例，深入解析其车规化、低成本、通用化设计，以及L4虚拟司机技术进展与全球商业化成果。

本场论坛的成功举办，为跨行业跨领域的汽车与人工智能前沿技术交流搭建了平台，促进了产业界和学术界的双向沟通与赋能，对加快形成产业界与学术界双向驱动、多行业多领域交叉融合的汽车与人工智能技术创新发展新格局形成了有力推动。