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仇肖莘博士论Physical AI:工艺IP协同赋能边端AI快速部署

当前,人工智能正从虚拟数字空间加速渗透至现实物理环境,产业焦点已从云端大规模计算转向边缘及端侧的即时感知、智能化决策与自主执行。中国依托完备的半导体产业生态、充足的工程技术人才储备以及多样化的终端应用场景,已成为全球Physical AI创新实践的核心枢纽。2026年5月29日,新思科技(Synopsys)成功举办“从芯出发,赋能Physical AI未来——基于TSMC C‑Node IP产品组合发布会”,正式推出适配台积公司C‑Node(N6C/N4C)工艺优化的全新IP产品组合。作为国内领先的端侧和

2026-06-05 12:34:46  |  2 阅读

一文读懂AI Agent

近期AI领域最火的词汇无疑是AI Agent(智能体)。OpenAI、Anthropic、Google,以及字节跳动、阿里巴巴、腾讯等巨头纷纷布局 Agent。短短时间内,大模型厂商的竞争焦点从参数规模转向了谁能打造更"能干"的智能体。原因何在?大模型本质上只是一个"知识大脑",而 Agent 则为这个大脑装上了"四肢"。只会对话的 AI 最多帮你撰写文案。但一个 Agent,却能帮你预订机票、开发网站、监控服务器、自动回复客户——实现了从"能说"到"能做"的跨越。本文以通俗易懂的方式,为你深入解析 AI

2026-06-04 02:26:00  |  5 阅读

对话式AI深耕者思必驰冲刺IPO,端侧智能迎来爆发

智东西6月3日讯,上周,江苏对话式AI厂商思必驰科创板IPO申请获受理,正式进入上市冲刺阶段。自2007年创立以来,思必驰始终专注于全栈对话式AI及端侧智能技术的自主研发,并致力于智能人机交互产品的设计、开发与销售。随着国内智能终端产业从技术探索迈向规模化应用,公司重启上市进程,已处于商业化落地、技术升级与产业扩张的关键交汇点。根据最新招股说明书,思必驰的财务数据展现出亏损持续收窄、研发投入保持稳定、毛利率维持高位等显著特征。2023年至2025年,思必驰净亏损由1.36亿元缩减至0.80亿元;若剔除股份

2026-06-03 13:06:03  |  3 阅读

清华大学论道AI出海:成功路径与合规要点全解析

日前,“北美AI创业成功路径与风险合规”论坛在清华大学成功召开。本次论坛由共青团清华大学委员会创业指导中心指导,清华大学学生创业协会主办,北京中关村科学城创新发展有限公司、清华大学学生创客空间协会协办,Indiegogo 众筹平台提供支持。活动构建“产业平台—法律机构—创业团队”多方交流机制,探讨中国AI创业团队拓展全球市场的机会与挑战。01中国团队开拓国际市场的路径选择01/杨洋中关村科学城公司产业服务一部总监中关村科学城公司产业服务一部总监杨洋指出,中国AI企业正处于国际化发展的关键窗口期,海外市场成

2026-06-01 22:29:09  |  3 阅读

AI PC散热难题破解:释放算力潜能,告别高热卡顿

01引言人工智能浪潮席卷PC领域,配备了NPU专用算力单元的AI电脑,彻底改变了传统设备的性能架构。无论是日常办公创作、本地大语言模型运行,还是AI绘图、视频渲染及实时语音互动,端侧智能的普及为PC带来了全新的性能飞跃。然而,伴随而来的却是指数级上升的整机功耗以及严重的热量堆积难题。与旧式电脑仅靠CPU和GPU产热不同,AI PC通过CPU、GPU与NPU的三芯协同工作,在多热源高负荷运行时,导致整体热流密度急剧攀升。设备降频、机身过热、噪音扰人、电池续航骤减……这些用户切身体会到的痛点,正严重阻碍着AI

2026-06-01 07:52:00  |  3 阅读

临界点已至:2026年AI产业变局与演进路径全景分析

5595字 | 13分钟阅读2026年,人工智能产业已跨越技术验证的"探索期",步入规模化应用与价值创造的核心阶段。本研究系统梳理了当前AI发展的五大关键特征:技术层面,模型能力趋于稳定但向智能体化跃迁加速,中美技术差距已基本消除;产业层面,算力与能源成为决定竞争态势的硬通货,全球AI格局迎来"分水岭时刻";应用层面,AI正从"数字空间"大规模拓展至"物理空间",现实世界的智能化成为创新主阵地;治理层面,技术扩张速度远超社会系统的适应速度,安全评估与伦理框架面临重大考验;劳动力层面,生产力提升伴随结构性失

2026-05-29 12:22:21  |  5 阅读

AI自主构建AI:技术闭环的起点

↓↓↓点赞、转发、关注、获取更多AI实战干货!↓↓↓最近我注意到,AI领域发生了一件令人深思的事。不是因为某个模型性能提升,而是一个完整的自动化流程在2026年5月26日被一家中国公司悄然实现。事件核心非常清晰:执行方:面壁智能,联合清华大学与OpenBMB开源社区。成果内容:推出了端侧大模型MiniCPM5-1B,并开放了其训练框架ForgeTrain的源码。(AI独立造出了AI)最引人注目的地方在于ForgeTrain这套框架——这些代码完全由AI自动生成,而该框架又成功训练出新的AI模型。这个过程让

2026-05-27 16:35:33  |  5 阅读

卡莱特AI100引领公共显示安全新范式

据相关数据统计近年来,国内公共显示屏内容安全事故已突破3000余起在数字化进程不断加快的当下公共显示屏已远非单纯的"信息展示平台"光鲜与隐患,往往仅在一帧画面之间卡莱特内容安全智能体创意短片AI100是一款部署于显示屏前端的边缘AI内容审核装置,作为最终呈现前的"智能把关者"。能够对输入信号进行智能化分析,拦截违规内容,保障屏幕画面纯净安全,协助客户高效落实内容安全管理。它是"过滤网":对输入信号实现毫秒级智能分析,自动拦截违规内容;它是"决策中心":配备自主判断的"智慧中枢",可独立完成内容识别、分析与

2026-05-26 12:11:49  |  5 阅读

北科瑞声 AI 星星猫:轻量化大模型重塑亲情陪伴

当业界仍沉迷于参数规模的比拼,北科瑞声已聚焦端侧轻量化应用,依托自研“潜岳”语音大模型,赋予小型硬件卓越智能。作为首款承载该模型的陪伴设备,AI 星星猫攻克了亲人声音克隆难题,仅需数分钟录音即可还原父母或子女的声线,彻底告别冰冷机械音。此外,其原生支持中、英、粤多语种实时互动,粤语识别高度契合日常口语习惯,有效打破了地域与语言的隔阂。在 2026 全球 AI 终端展上,AI 星星猫凭借“科技融合情感”的独特定位惊艳亮相,迅速成为端侧大模型落地的典范。对于职场父母,孩子独处时,它能用克隆的父母声音讲故事、辅

2026-05-19 08:54:30  |  5 阅读

深耕端侧智能生态 | 陆兮科技类脑AI产品闪耀深圳国际人工智能展

5月14日,Global AI终端展暨第七届深圳国际人工智能展览会在深圳福田会展中心盛大启幕。本届大会以“端启未来・万物新生”为核心议题,深度聚焦AI与终端的协同发展,汇聚全球数百家创新企业,共同探索端侧智能产业的商业化落地新方向。作为国内类脑AI大模型全产业链企业,深圳陆兮科技有限公司(以下简称:陆兮科技)携全系列端侧类脑AI技术、智能硬件及垂直行业解决方案惊艳登场,全面呈现纯国产自主研发的类脑AI技术成果与场景实践,充分展现国产端侧智能的技术底蕴。陆兮科技创立于2023年11月,系国内首家聚焦类脑AI

2026-05-15 16:33:39  |  14 阅读

大华股份AI一周速递:端侧智能体落地加速,AIoT迈向行业复制

本周大华的亮点并非单一AI技术突破,而是其持续将AI能力融入物联网与各行各业的实践。其核心转变在于,正逐渐从一家“设备供应商”转型为“AIoT行业解决方案提供商”。过去提及大华,人们往往首先联想到的是摄像头、视频监控及安防设备。然而,如今大华的根本逻辑已悄然改变:设备仅是入口,AI是核心能力,而场景应用才是利润来源。简而言之,大华的目标并非仅仅销售更多摄像头,而是要将这些摄像头、边缘设备、软件平台与行业大模型整合,构建成适用于城市、园区、交通、林业、建筑工地、零售等多元场景的智能化系统。这也是本周大华AI

2026-04-29 08:20:55  |  3 阅读

AI时代降临:全方位深度融入

时代降临,深度融入。如今的人工智能技术,已超越实验室范畴,化身为核心基建与动能引擎,深度融合于生产生活各环节。2026年将成为AI从试验阶段迈向大规模价值实现的重要转折点,依托智能代理、多元模态、端侧觉醒三大驱动力,重塑各行业的运作范式。 三大根本性转变,再造AI格局 1.由辅助工具到独立运作:AI代理井喷 2.从云侧到端侧:内置AI设备兴起 3.由单一模式到多元模式:混合交互应用时代降临,深度融入。如今的人工智能技术,已超越实验室范畴,化身为核心基建与动能引擎,深度融合于生产生活各环节。2026年将成为

2026-04-14 16:27:47  |  5 阅读

AI时代生存指南:未来趋势与个人定位

第五篇·AI与人类共处:未来趋势和我们每个人的价值前四篇文章梳理了AI的知识体系:从图灵测试的愿景到深度学习的突破,从机器学习的三种范式到大语言模型的崛起。如今,我们需要思考最后一个问题:AI将走向何方?作为普通人,我们该如何与AI共存,找到自己的价值和位置?一、AI的未来趋势:三个确定性方向虽然无人能精确预判十年后的AI,但以下方向是明确的:1.多模态融合未来的AI不再是单一文本模型,而是能同时理解文字、图像、声音、视频的“全能选手”,接下来,AI将打通所有感官,全面理解物理世界。2.智能体爆发智能体(

2026-04-14 14:02:15  |  4 阅读

国际三大AI机构集体验证"密度定律":清华团队两年前预测获证实

全球人工智能研究领域近期出现罕见"共振"现象。4月间,美国研究机构METR与Meta超级智能实验室相继公布独立研究成果,得出了惊人相似的结论:人工智能能力正呈指数级攀升,而实现同等智能水平所需的训练算力则急剧下滑。两项研究的曲线斜率高度吻合,共同指向一个中国团队早在两年前就已提出的概念——"密度定律"。4月3日,METR发布的技术报告显示,AI处理复杂任务的能力每88.6天实现翻倍。仅隔5天,Meta推出新模型Muse Spark,其内部训练数据表明,达到一年前Llama 4 Maverick的性能水平,

2026-04-14 08:23:26  |  7 阅读

AI应用全面加速平民化

业界迎来轻量化微调框架的重大革新,正式发布统一规范,完全颠覆“模型微调依赖专业技能与昂贵硬件”的传统认知。零编程门槛、无需高性能GPU,普通用户仅需提供少量个性化数据(垂直领域材料、工作场景对话、私有域内容),即可在常规计算机上实现7B/14B模型的定制化训练,短短1-2小时便能打造出个人AI助手。应用场景全面渗透:内容创作者可基于行业知识库进行微调,产出契合领域的营销文案与视频脚本;企业员工能构建岗位专用AI,满足工作汇报、项目复盘、文档归整等需求;商户可固化私有流量沟通策略,达成客户咨询的自动化响应。

2026-04-09 18:17:05  |  5 阅读