世界人工智能大会惊现首款AI智能体手机 努比亚NaviX Ultra真机曝光
2026世界人工智能大会今日在上海拉开帷幕，努比亚携最新旗舰产品NaviX Ultra亮相上海世博展览馆。官方将这款设备定位为全球首款实现量产的AI智能体手机，同时也是国内首款配备已备案端侧智能体大模型的智能终端产品。从现场曝光的真机照片观察，NaviX Ultra整体做工精致，配色方案别具一格，提供蓝境、幻梦、黑色和白色四种选择。机身背面采用横向条形跑道式镜头Deco设计，搭载后置三摄组合，整体造型具有很高的识别度。屏幕采用居中单挖孔直面屏设计，配合四边等宽边框，机身侧面还特别设置了独立的AI功能按键。
AI手机发展加速！端侧智能全面铺开，十家关键产业链企业一览
十、艾为电子｜数字与模拟混合集成电路芯片业务联系：与字节跳动AI产品深度合作，为智能终端提供全套端侧芯片方案。核心优势：国内手机模拟及射频核心芯片提供商，满足高端AI设备迭代升级需求。声明：鉴于网络信息复杂，内容梳理难免有疏漏。如文章涉及真实性争议、版权或图片侵权问题，请及时告知，我们将迅速删除。风险提示：本文内容源于全网公开资料整理，仅供学习交流参考，不构成任何投资建议。
AI商业落地赛点：谁率先打通变现最后一环？|2026WAIC全球创新者闭门对话
WAIC持续四天，日间观展，夜间交流。2026世界人工智能大会吸引1500多名海外来宾、800多家国际企业，世博与西岸双中心联动。但若你只参观了白天的展览，或许仅触及AI行业的“表层”。真正的“深层”——那些创业者只在深夜聚会中才分享的真心话、在财报中才能察觉的商业闭环、决定后续技术走向的关键抉择——通常于夜色中才浮现出来。7月17日晚间，钛媒体TMTPOST携手WAIC组委会共同推出「WAIC UP! AI三方夜谈」。这并非普通论坛，而是一场仅限200人的“真心交流”。为何称作“三方”？全球AI创新早已
AI驱动汽车革新：2026智能网联汽车技术年会主论坛在上海圆满举行
5月22日上午，第十三届智能网联汽车技术年会（CICV 2026）‘人工智能赋能汽车产业创新发展’主论坛暨2026中国汽车工程学会人工智能分会年会在上海成功举办。来自政府部门、行业组织、整车企业、零部件企业、科技企业、高校和研究机构等近200位专家代表参加了会议。会议由中国汽车工程学会人工智能分会主任委员、清华大学车辆与运载学院及人工智能学院教授李升波主持。中国汽车工程学会副理事长、中国工程院院士、清华大学教授、智能绿色车辆与交通全国重点实验室主任、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强出席会议。上海国
AI手机普及45%，轻量智能重塑社交体验
当 AI 从旗舰机的专属噱头变为中端机型的标配，一场关乎社交体验的革命正在悄然发生。2026 年，全球 AI 手机渗透率将达45%，端侧智能的普及，正为社交APP打开轻量化、隐私化、智能化的新窗口。AI 手机全面普及，端侧智能成主流Counterpoint Research最新报告显示，2026 年全球支持生成式 AI 的手机出货量占比将达45%，2027年有望升至52%。中国市场表现更突出，IDC 数据显示，同期国内 AI 手机渗透率已突破 53%，意味着每两部新手机就有一部搭载 AI 功能。这场普及并
端午粽香，AI硬创正当时——7月23日深圳AI硬件千人峰会，共赴端侧智能新浪潮
各位AI硬件领域的同仁们，端午佳节来临，粽香四溢。值此传统与科技融合之际，AIZQ知穹传媒携手AI硬件圈，祝您端午平安，阖家团圆！2026年，端侧人工智能正以惊人的速度改变硬件产业——涵盖从AI眼镜至智能玩具，从具身机器人到AIoT设备，各大领域均涌现出爆发式增长。正如端午赛龙舟需众人划桨，AI硬创浪潮亦需全产业链的协同共振。在这个盛夏时节，请将目光聚焦于7月23日——深圳登喜路国际大酒店。由AIZQ知穹传媒与AI硬件圈联袂打造的《AIZQE 2026全球AI硬件与AIoT终端创新千人峰会》，是为AI硬件
一周企业新讯：端侧AI爆发，数据安全与生态共建成核心
本周智慧城市领域展现出“技术下沉、场景落地、生态联动”的显著特征。海康威视、大华、萤石等安防领军企业纷纷将AI大模型植入前端设备，凭借更低误报率与更优画质攻克户外部署难题；江波龙、地瓜机器人则在端侧算力与存储领域取得突破，推动大模型真正在设备端运行。与此同时，奇安信、清新互联聚焦数据安全与运营权落地，达实智能、熵基科技、东软等加速平台生态与区域协同。英伟达与斗山集团的合作更将物理AI与机器人推向工业最前沿。纵观全局，智慧城市正从“万物互联”迈向“智能原生”的新纪元。海康威视发布大模型防蛛网摄像机新品该产品
数亿C轮融资达成，欧冶半导体筑牢物理世界AI基石
近日，欧冶半导体正式宣告完成数亿元人民币的C轮融资。本轮资金由国投招商、投控基石旗下的深圳市“20+8”新能源汽车基金、南山战新投以及彬复资本联合注入。所得款项将重点投向：深化“Everything+AI”领域的核心技术研发，加快产品规模化量产与交付进程，并持续深化在智能汽车、智慧工业及机器人、泛AIoT等关键赛道的市场布局。回顾过往，欧冶半导体曾在2025年6月成功完成亿元级B3轮融资，当时由舜宇产业基金战略领投，合肥高投及老股东太极华青佩诚共同参与投资。伴随人工智能与物理世界的深度交织，海量边缘设备对
仇肖莘博士论Physical AI：工艺IP协同赋能边端AI快速部署
当前，人工智能正从虚拟数字空间加速渗透至现实物理环境，产业焦点已从云端大规模计算转向边缘及端侧的即时感知、智能化决策与自主执行。中国依托完备的半导体产业生态、充足的工程技术人才储备以及多样化的终端应用场景，已成为全球Physical AI创新实践的核心枢纽。2026年5月29日，新思科技（Synopsys）成功举办“从芯出发，赋能Physical AI未来——基于TSMC C‑Node IP产品组合发布会”，正式推出适配台积公司C‑Node（N6C/N4C）工艺优化的全新IP产品组合。作为国内领先的端侧和
一文读懂AI Agent
近期AI领域最火的词汇无疑是AI Agent（智能体）。OpenAI、Anthropic、Google，以及字节跳动、阿里巴巴、腾讯等巨头纷纷布局 Agent。短短时间内，大模型厂商的竞争焦点从参数规模转向了谁能打造更"能干"的智能体。原因何在？大模型本质上只是一个"知识大脑"，而 Agent 则为这个大脑装上了"四肢"。只会对话的 AI 最多帮你撰写文案。但一个 Agent，却能帮你预订机票、开发网站、监控服务器、自动回复客户——实现了从"能说"到"能做"的跨越。本文以通俗易懂的方式，为你深入解析 AI
对话式AI深耕者思必驰冲刺IPO，端侧智能迎来爆发
智东西6月3日讯，上周，江苏对话式AI厂商思必驰科创板IPO申请获受理，正式进入上市冲刺阶段。自2007年创立以来，思必驰始终专注于全栈对话式AI及端侧智能技术的自主研发，并致力于智能人机交互产品的设计、开发与销售。随着国内智能终端产业从技术探索迈向规模化应用，公司重启上市进程，已处于商业化落地、技术升级与产业扩张的关键交汇点。根据最新招股说明书，思必驰的财务数据展现出亏损持续收窄、研发投入保持稳定、毛利率维持高位等显著特征。2023年至2025年，思必驰净亏损由1.36亿元缩减至0.80亿元；若剔除股份
清华大学论道AI出海：成功路径与合规要点全解析
日前，“北美AI创业成功路径与风险合规”论坛在清华大学成功召开。本次论坛由共青团清华大学委员会创业指导中心指导，清华大学学生创业协会主办，北京中关村科学城创新发展有限公司、清华大学学生创客空间协会协办，Indiegogo 众筹平台提供支持。活动构建“产业平台—法律机构—创业团队”多方交流机制，探讨中国AI创业团队拓展全球市场的机会与挑战。01中国团队开拓国际市场的路径选择01/杨洋中关村科学城公司产业服务一部总监中关村科学城公司产业服务一部总监杨洋指出，中国AI企业正处于国际化发展的关键窗口期，海外市场成
AI PC散热难题破解：释放算力潜能，告别高热卡顿
01引言人工智能浪潮席卷PC领域，配备了NPU专用算力单元的AI电脑，彻底改变了传统设备的性能架构。无论是日常办公创作、本地大语言模型运行，还是AI绘图、视频渲染及实时语音互动，端侧智能的普及为PC带来了全新的性能飞跃。然而，伴随而来的却是指数级上升的整机功耗以及严重的热量堆积难题。与旧式电脑仅靠CPU和GPU产热不同，AI PC通过CPU、GPU与NPU的三芯协同工作，在多热源高负荷运行时，导致整体热流密度急剧攀升。设备降频、机身过热、噪音扰人、电池续航骤减……这些用户切身体会到的痛点，正严重阻碍着AI
临界点已至：2026年AI产业变局与演进路径全景分析
5595字 | 13分钟阅读2026年，人工智能产业已跨越技术验证的"探索期"，步入规模化应用与价值创造的核心阶段。本研究系统梳理了当前AI发展的五大关键特征：技术层面，模型能力趋于稳定但向智能体化跃迁加速，中美技术差距已基本消除；产业层面，算力与能源成为决定竞争态势的硬通货，全球AI格局迎来"分水岭时刻"；应用层面，AI正从"数字空间"大规模拓展至"物理空间"，现实世界的智能化成为创新主阵地；治理层面，技术扩张速度远超社会系统的适应速度，安全评估与伦理框架面临重大考验；劳动力层面，生产力提升伴随结构性失
AI自主构建AI：技术闭环的起点
↓↓↓点赞、转发、关注、获取更多AI实战干货！↓↓↓最近我注意到，AI领域发生了一件令人深思的事。不是因为某个模型性能提升，而是一个完整的自动化流程在2026年5月26日被一家中国公司悄然实现。事件核心非常清晰：执行方：面壁智能，联合清华大学与OpenBMB开源社区。成果内容：推出了端侧大模型MiniCPM5-1B，并开放了其训练框架ForgeTrain的源码。（AI独立造出了AI）最引人注目的地方在于ForgeTrain这套框架——这些代码完全由AI自动生成，而该框架又成功训练出新的AI模型。这个过程让