以课堂实践探索AI赋能教学新路径——复旦附中国际部系列工作坊实录

以课堂实践探索

AI赋能教学新路径

复旦附中国际部系列工作坊实录

随着人工智能工具逐步融入日常教学场景，国际部众多教师已在课程准备、课堂教学及学生作品指导等方面积累了丰富经验。2025至2026学年第二学期，国际部依托AI系列工作坊平台，组织校内教师分享人工智能相关教学研究成果，推动不同学科与学段之间的经验交流。来自中学部的任轶昕老师、傅雯老师、柳少华老师、顾元浩老师，以及来自小学部的Jamie Mc Cahill老师，分别围绕人工智能辅助备课、批判性思维培养、艺术学科学习支持以及知识巩固策略等主题，呈现了三场各具特色的教学研讨。

三位教师从实际教学需求出发，深入探讨了人工智能工具在教育领域的应用价值与实践方法，为与会者带来了富有启发性的经验分享。

3月18日，任轶昕老师开展“运用人工智能生成教学幻灯片与练习材料”工作坊。她从教师日常备课的实际需求入手，展示了ChatGPT、DeepSeek、Canva AI等工具如何协同支持教学流程，包括生成课程思路、优化提示词、设计课件框架、制作可视化材料及练习册等环节。

在现场演示中，任轶昕老师从备课的常见需求出发，分享了如何借助人工智能将项目主题规划与学习周计划转化为课堂幻灯片与练习材料。这种尝试不仅提升了教学材料的制作效率，也为教师后续的筛选、调整和优化预留了更多时间。她进一步指出，人工智能可以提高效率、激发灵感，但教师仍需根据学生特点和课堂目标进行内容筛选、修改和重新设计。

4月29日，傅雯老师主讲“人工智能促进批判性思维能力发展”。她从教师对人工智能的常见使用方式和顾虑谈起，引导大家关注一个值得深思的问题：当人工智能像手机一样融入日常学习生活时，学生之间的差距可能不再取决于“是否使用人工智能”，而是“是否带着独立判断使用人工智能”。

工作坊对比了ChatGPT、Gemini、豆包、DeepSeek、Claude等不同人工智能工具的优势与局限，并通过具体案例提醒教师：人工智能可能受到数据库更新时限、训练数据差异和地域视角等因素影响；即使表达流畅，也可能存在信息偏差和逻辑漏洞。教师更需要做的，是引导学生验证信息、持续追问、对比不同答案，并在此过程中不断修正自己的判断。

6月24日，Jamie Mc Cahill、柳少华和顾元浩三位老师从三个不同课堂场景分享了各自的人工智能教学实践经验。

Mc Cahill老师的分享主题是“运用SPARK五步法合理使用人工智能”，他介绍了如何将人工智能与SPARK五步路径相结合，支持学生自主探究并协助教师进行单元设计。SPARK分别代表设定情境、有目的地提问、追问并调整、共同反思以及保留人的判断与主导。借助这一框架，学生可以围绕单元内容提出更具体的问题，逐步形成研究方向；教师也可以用它重新设计项目或单元任务。人工智能在这里不是提供标准答案的工具，而是帮助学生拓展思路、整理路径、深化学习的支持工具。

柳少华老师以初中课堂中的人工智能辅助学习为例，介绍Debug Map框架如何让学生的思维过程变得可视化。学生在使用人工智能时，需要记录遇到的问题、尝试过的提示词、测试的过程及反思结果。这样一来，原本隐藏在对话框里的学习过程，就可以成为教师可见、学生能表述、同伴可讨论的学习证据。

顾元浩老师围绕教学网站Thea.study展示如何将静态学习材料转化为摘要、知识卡片和自适应测试。教师和学生可以上传文本、截图、手写笔记或视频链接，生成主动学习任务，并通过学习反馈来观察学生在哪些概念上仍需支持。这个分享将人工智能与复习、过程性测试和个性化反馈联系起来，为日常教学中对具体学科知识点的检测与巩固提供了新的可能。

三场人工智能工作坊呈现出一条逐步深入的教研探索路径：从提升备课效率，到培养批判性思维，再到设计学生真实参与的课堂任务。它们的共同点是都没有将人工智能视为万能答案，而是将人工智能放回真实的教育情境中，追问它如何服务于提升学生的理解、表达、判断、创造和反思能力。

这些分享来自国际部教师自己的课堂和工作经验。校内教师既是实践者，也是分享者；大家既提出方法，也保留问题。这样的专业发展，让经验在教师之间流动，也让学校关于人工智能教育的讨论更加贴近课堂、贴近学生、贴近真实需求。