以课堂实践探索AI赋能教学新路径——复旦附中国际部系列工作坊实录
以课堂实践探索AI赋能教学新路径复旦附中国际部系列工作坊实录随着人工智能工具逐步融入日常教学场景，国际部众多教师已在课程准备、课堂教学及学生作品指导等方面积累了丰富经验。2025至2026学年第二学期，国际部依托AI系列工作坊平台，组织校内教师分享人工智能相关教学研究成果，推动不同学科与学段之间的经验交流。来自中学部的任轶昕老师、傅雯老师、柳少华老师、顾元浩老师，以及来自小学部的Jamie Mc Cahill老师，分别围绕人工智能辅助备课、批判性思维培养、艺术学科学习支持以及知识巩固策略等主题，呈现了三场
AI认证备考：辅导、社群与资源的全解析
在挑选AI证书时，大家往往只盯着考试内容和费用，却忽略了决定成败的关键——学习支持体系。完善的体系能让你少走弯路，节省30%-50%的备考时间；反之，若只有考试售卖，你可能连环境搭建这种第一步都卡住几周。以CAIE注册人工智能工程师为例，其配套设计涵盖了辅导、社群和资源。下面，我们拆解一下优质的学习支持体系应具备哪些要素。辅导支持：从“无人问津”到“有人解惑”自学AI最大的拦路虎并非内容艰深，而是“遇到难题无人求助”。环境搭建报错、代码执行失败、模型效果差——这些问题在课堂上有老师一句话就能化解，但自己摸
人工智能赋能教育的五大实践场景框架
人工智能赋能教育场景实践框架基于教、学、评、研、育五大核心教育领域，梳理典型应用案例与具体场景示例，为教育工作者提供系统化的AI应用指南，一起来了解一下！01核心场景：教学支持教学支持｜学情诊断在课前预习、课堂教学、课后巩固等教学环节中，运用人工智能对学生课堂表现、作业完成情况、问卷反馈等多维度数据进行分析，帮助教师了解学生的学习兴趣、知识基础、认知水平、学习偏好等学情特征，生成学情分析报告，为教学目标设定与教学活动规划提供依据。在实际教学过程中根据学情数据动态调整教学内容、教学方法与教学流程，提升教学效