人工智能普及教育精品教材汇编

▊《人工智能素养培育：新兴科技与创意应用》

「人工智能素养培育：新兴科技与创意应用」

作者：陈波

预计出版时间：2025年8月

本教材聚焦于大学生人工智能素养的提升，划分为技术原理和创意应用两大模块。技术原理模块阐述人工智能及其关联的新兴科技，涵盖人工智能素养概念、网络与物联网、数据与云技术、虚拟宇宙与分布式账本、人工智能、机器学习与深度网络、大规模语言模型、生成式AI、智能代理、伦理与安全议题。创意应用模块围绕信息检索与分析、可视化内容制作、知识整理、表达与沟通，以及智能教学评估管理等素养培养展开。全课程融入思想教育元素。本书面向本科及高职院校各专业的“人工智能普及课程”，目标是让不同专业学生理解人工智能及相关科技的基本概念，并能灵活运用AI方案辅助完成从信息分析到智能教育等多样化任务。

▊《人工智能概论》

「人工智能概论」

作者：杨尊琦

预计出版时间：2025年7月

本书从人工智能的萌芽、演进及波动历程入手，描绘出一条AI的历史轨迹。随后讲解人工智能的理论、方法和技术，最后展示其在各行业的应用。本书以通俗方式阐释AI基础知识，行业案例与技术进展相结合，使读者能快速认识人工智能，把握各领域AI应用的最新动态。全书图文表格丰富，易于理解。章节内容包括人工智能的起源与演变、大数据与AI、机器学习、深度网络、大模型原理与运用，以及AI在制造、航天、医疗、交通、生物识别、金融等领域的实践，智能商业、伦理议题和未来展望。本书主要面向各学科背景的本科生，尤其适合对人工智能感兴趣的非专业读者，既可用于基础课程，也可作为选修教材，帮助学生在掌握技术的同时，理解AI对社会、伦理及未来的深远影响。

▊《人工智能普及教程》

★全方位涵盖人工智能关键领域与前沿进展。

★深度解析人工智能的哲学与社会效应。

★理论结合实践，侧重应用场景探讨。

本书全面呈现人工智能的基础概念、关键技术及社会应用。全书分多章，内容涉及AI历史、基础架构到各类智能算法（如机器学习、深度网络、强化学习、生成式AI等）的细致讲解，并深入探讨计算机视觉、自然语言处理、智能代理与多模态智能等前沿方向。教材不仅介绍技术原理，还通过丰富案例和实际问题帮助学生领悟这些技术的现实意义与未来走向。本书还涵盖生成式AI、群体智能等创新技术，展现人工智能的最新趋势和应用前景。主要面向各学科背景的本科生，特别是对AI有兴趣的非专业读者，适合作为基础教育课程或选修教材，帮助学生在学习技术的同时，了解人工智能的社会、伦理及未来影响。

▊《人工智能入门》

「人工智能入门」

作者：胡仁喜

预计出版时间：2025年8月

本书致力于推广人工智能的普及教育，采用浅显易懂的语言介绍AI相关知识，全书遵循理念与方法、经典与前沿、技术与应用相结合的原则，在理念、结构、内容和资源上独具特色与创新。依据人工智能新知识框架，本书内容分为五大模块共12章。将传统或经典AI理论、方法与技术同新一代AI技术和方法结合，形成基础概念（第1章）+基础技术（2~4章）+重点研究领域（机器智能）（5~10章）+行业应用与伦理基础（11~12章）的新知识架构。本书突出实用性和易读性，并在章节中融入课程思政案例与内容，可作为本科生学习人工智能的通识课程教材，也可作为AI技术人员和管理者的入门参考。

▊《人工智能导论 第2版》

第1章概述

1.1计算的历史渊源

1.2计算机的诞生

1.3人工的智能表现

1.4人工智能学科

1.5人工智能演进的6个时期

第2章模糊逻辑与大数据思维

2.1什么是模糊逻辑

2.2模糊逻辑系统

2.3大数据思维与变革

2.4大数据与人工智能

第3章智能体与智能代理

3.1智能体和环境

3.2智能体的良好行为

3.3环境的本质

3.4智能体的结构

3.5智能代理技术

3.6智能代理的典型应用

第4章知识表示及其方法

4.1什么是知识表示

4.2图形草图

4.3图和哥尼斯堡桥问题

4.4搜索树（决策树）

4.5产生式系统

4.6面向对象

4.7框架法

4.8语义网络

第5章规则与专家系统

5.1专家的技能与特点

5.2规则与策略

5.3利用规则推导建立专家系统

5.4专家系统及其发展

5.5专家系统的结构

第6章机器学习及其算法

6.1什么是机器学习

6.2基于学习方式的分类

6.3机器学习的基本结构

6.4机器学习算法

6.5机器学习的应用

第7章神经网络与深度学习

7.1动物的中枢神经系统

7.2了解人工神经网络

7.3深度学习的定义

7.4卷积神经网络

7.5迁移学习

7.6深度学习的应用

第8章创建智能系统的强化学习

8.1强化学习的定义

8.2强化学习与监督学习的区别

8.3强化学习的基础理论

8.4强化学习分类

8.5强化学习的应用

第9章数据挖掘与经典算法

9.1从数据到知识

9.2数据挖掘方法

9.3数据挖掘经典算法

9.4机器学习和数据挖掘

第10章计算机视觉与处理

10.1模式识别

10.2图像识别

10.3计算机视觉技术

10.4智能图像处理技术

10.5计算机视觉系统典型功能

10.6计算机视觉技术的应用

第11章包容体系结构与机器人

11.1什么是包容体系结构

11.2包容体系结构的实现

11.3划时代的阿波罗计划

11.4机器感知

11.5机器人的概念

11.6机器人的技术问题

第12章自然语言与语音处理

12.1语言的问题和可能性

12.2什么是自然语言处理

12.3语法类型与语义分析

12.4处理数据与处理工具

12.5语音处理

第13章GPT大语言模型崛起

13.1自然语言处理的进步

13.2科普AI大语言模型

13.3ChatGPT的模仿秀

13.4传统行业的下岗

第14章向动物学习群体智能

14.1向蜜蜂学习群体智能

14.2什么是群体智能

14.3典型算法模型

14.4群体智能背后的故事

14.5群体智能的应用与发展

第15章智能制造与智能建造

15.1智能制造

15.2数字孪生

15.3建筑信息模型

15.4智能建造

第16章自动规划及其方法

16.1规划的概念

16.2人工智能的乌姆普思世界

16.3什么是自动规划

16.4规划方法

16.5时间、调度和资源

16.6自动规划的应用

第17章搜索技术与算法

17.1关于搜索算法

17.2盲目搜索

17.3知情搜索

17.4受到自然启发的搜索

第18章人工智能的发展

18.1创新发展与社会影响

18.2伦理与安全

18.3人工智能的极限

18.4人工智能架构

18.5未来的人工智能

▊《人工智能技术及应用》

「人工智能技术及应用」

作者：程显毅 任越美 孙丽丽

书号：978-7-111-66083-5

定价：55.00

▊《人工智能通识（微课版）》

「人工智能通识（微课版）」

作者：周苏

预计出版时间：2025年7月

本书是为职业本科院校、高等职业院校各专业学生精心编写的全面深入的人工智能通识教材，旨在帮助学生构建系统的人工智能知识体系，培养跨学科思维与实践能力。本书内容涵盖从人工智能的起源、发展到前沿技术的多个方面，包括计算机诞生、智能行为定义、数学素养与计算思维、数据科学与大数据技术、智能体技术、传统机器学习、神经网络与深度学习、强化学习、自然语言处理与大语言模型、生成式人工智能与技术、机器人技术、计算机视觉、群体智能等核心技术领域，同时结合大量实战练习和项目指导，强调理论与实践并重。书中特别关注人工智能伦理与社会影响，探讨其带来的伦理挑战及未来发展方向，引导学生树立正确的价值观和责任感。本书特色在于跨学科融合、聚焦前沿技术，适合作为高等院校人工智能通识等相关课程的教材，也适合对人工智能技术感兴趣的自学者阅读。

▊《人工智能基础及应用》

「人工智能基础及应用」

作者：吴倩 王东强

书号：978-7-111-71581-8

定价：59.00

本书着重介绍人工智能基础知识，构建人工智能通识体系，覆盖人工智能典型应用领域。在基本知识体系的基础上，对人工智能的算法进行定性介绍，同时辅以丰富的人工智能行业典型应用案例。本书分为两篇，包含10章。基础知识篇围绕人工智能基础知识体系，主要介绍了人工智能概念与发展，人工智能生态及体系框架，以及人工智能感知技术，如计算机视觉、语音识别和自然语言处理。行业应用篇围绕人工智能在各行各业的应用情况，主要介绍了人工智能在智能制造、智慧商业、智慧教育、智慧交通、智慧安防、智慧医疗和智慧农业方面的技术实现及典型应用案例。 本书强调实用性和可读性，在介绍人工智能知识体系及其丰富应用的基础上，让学生去亲身体验人工智能技术以及它对未来的影响，激发学生学习人工智能技术的兴趣并为进一步深入学习打下基础。

第1章人工智能初探

1.1人工智能概述

1.2人工智能的发展脉络

1.3人工智能的未来发展趋势

第2章人工智能生态

2.1大数据——大规模数据获取基础（对象）

2.2物联网——大数据采集传输架构（平台）

2.3云计算——大数据存储与计算中心（算力）

2.4区块链——大数据安全利用的保障（安全）

2.5机器学习——大数据分析处理方法（算法）

2.6深度学习——大数据处理之人类模拟（智能）

第3章人工智能技术

3.1视觉智能（计算机视觉）

3.2听觉智能（语音识别）

3.3认知智能（自然语言处理）

第4章智能制造

4.1什么是智能制造

4.2工业机器人

4.3智能工厂

第5章智慧商业

5.1什么是智慧商业

5.2无人零售

5.3智慧物流和智慧仓储

第6章智慧教育

6.1什么是智慧教育

6.2网上教育平台的智能应用

第7章智慧交通

7.1什么是自动驾驶

7.2自动驾驶组成部分

7.3智能交通工具

第8章智慧安防

8.1什么是智慧安防

8.2智慧安防技术

第9章智慧医疗

9.1什么是智慧医疗

9.2影像分析与辅助诊疗

9.3医疗机器人

9.4医疗健康管理

第10章智慧农业

10.1什么是智慧农业

10.2植保无人机

10.3智能温室

10.4智能养殖系统

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