从构建 AI 到驾驭 AI：QCon 2026 全球软件开发大会上海站启幕

推理模型不断突破极限，Coding Agent 深度融入研发工作流，Agent Runtime 与 Framework 迅速迭代……AI 正在从单纯解答问题的模型，蜕变为具备自主规划、工具调用及任务执行能力的软件系统。AI 已不再是软件中的单一功能，而是逐渐演变为软件体系的核心构成。

这预示着软件工程面临的挑战也随之升级。团队不再局限于思考模型训练、部署或 Prompt 优化，转而关注如何确保具备自主能力的 AI 能够稳定、可信且可控地运行。

智能体是否会偏离预定轨道？多个智能体如何实现可靠协作？工具调用如何确保安全性？企业数据如何获得合理授权？AI 的行为如何进行观测、评估与治理？推理系统如何支撑生产环境的应用？研发流程又该如何适应 AI 深度介入的现状？

AI 既解决了部分软件工程难题，同时也衍生出了诸多新的工程挑战。

若说行业此前更多聚焦于 Build AI（构建 AI），那么接下来的重点无疑是 Harness AI（驾驭 AI）。

真正决定 AI 能否创造持续价值的，不再仅仅是模型本身，而是支撑其运行的完整系统架构。

模型决定了 AI 的能力上限。

系统决定了 AI 能否真正释放价值。

伴随模型能力的持续增强，企业面临的瓶颈日益集中在系统工程层面。当智能体能够自主规划任务、调用企业系统、访问业务数据并持续执行复杂流程时，软件系统面临的挑战已不再局限于模型问题，而是一整套全新的工程课题。

如何构建可靠的智能体运行时环境？怎样建立多智能体协同机制？如何打造可观测、可评估且可治理的 AI 系统？如何搭建能够支撑海量推理请求的数据与推理基础设施？如何平衡性能、成本、安全与稳定性？如何推动 AI 与现有软件架构、研发体系及组织协作的深度融合？

这些挑战已超越了模型范畴。

AI 原生领域的竞争，正从模型能力转向系统能力，从算法创新迈向工程创新，从单点应用演进为完整的软件体系。

软件工程体系也在经历重塑。

过往关注点在于代码编写与管理；未来，更需聚焦于管理具备自主规划、协作与执行能力的智能体。

Harness AI 不仅意味着接入 AI，更意味着让 AI 具备可治理、可协作及持续进化的能力，从而真正成为可信的软件系统。

在今年的 QCon 全球软件开发大会·北京站，我们围绕“AI 如何重塑软件工程”进行了深入探讨。众多产业一线的实践经验显示，AI 正在重塑软件开发的各个环节。

来到 QCon 上海站，我们希望将讨论进一步推向深入。

若软件开始具备自主行动能力，软件工程应如何对其进行驾驭？

这不仅关乎 AI 应用能否进入企业核心业务，更将重塑软件架构、工程体系、研发流程及组织协作模式。

基于此命题，QCon 全球软件开发大会·2026（上海站）诚邀全球技术社区与产业一线实践者，共同分享 AI 原生时代最具价值的工程经验。

本次大会将重点聚焦以下方向（包括但不限于）：

AI 原生系统

AI 原生架构

智能体运行时

AI 基础设施

数据系统

驾驭 AI 工程

智能体安全

智能体可观测

循环工程

Vibe Coding 时代的质量债

AI 原生未来

智能体产品设计

AI 原生组织

技术人的下一站

具身智能与世界模型

端云协同与 AI 原生硬件生态

我们期望探讨的不止是模型能力，更聚焦于模型之外的系统、工程与实践；不仅要讨论如何构建 AI，更要共同探索如何驾驭 AI。

AI 已能编写代码、撰写测试、调用工具，甚至完成复杂任务。未来的软件将由人与 AI 共同构建与运行；软件工程也将越来越多地面对具备自主行动能力的软件系统。真正需要重新设计的，并非 AI 本身，而是软件工程体系。

QCon 全球软件开发大会·2026（上海站）现已正式启幕。诚邀分享实践经验，与全球技术社区一道，共同探索 Harness AI 时代的软件工程。

📍会议官网：https://qcon.infoq.cn/2026/shanghai/

📩演讲申请：https://geekbang.feishu.cn/share/base/form/shrcn6QPX7xMILa4VKrLWptPUWf

观点：需具备清晰度与判断力，有助于听众建立新认知。

实践：内容要求