从构建 AI 到驾驭 AI：QCon 2026 全球软件开发大会上海站启幕
推理模型不断突破极限，Coding Agent 深度融入研发工作流，Agent Runtime 与 Framework 迅速迭代……AI 正在从单纯解答问题的模型，蜕变为具备自主规划、工具调用及任务执行能力的软件系统。AI 已不再是软件中的单一功能，而是逐渐演变为软件体系的核心构成。这预示着软件工程面临的挑战也随之升级。团队不再局限于思考模型训练、部署或 Prompt 优化，转而关注如何确保具备自主能力的 AI 能够稳定、可信且可控地运行。智能体是否会偏离预定轨道？多个智能体如何实现可靠协作？工具调用如何
AI时代，就业还安全吗？
大家好，我是阳阳姐姐。最近不少青少年问我：“AI变得越来越强大，那我努力读书还有意义吗？未来的工作会不会被AI夺走？”其实我想说的是，大家真正该担心的，不是AI会不会取代你，而是当别人已经开始利用AI时，你却还在抗拒去了解它。AI并非洪水猛兽，也不是用来偷懒的帮凶，它更像是新时代的得力助手。未来真正具备竞争力的人，未必是死记硬背、考试满分的人，而是那些善于思考、敢于提问、懂得判断、勇于创造，并能熟练驾驭AI的人。因此，面对AI，青少年无需恐慌，也不要过度依赖。我们可以利用它辅助学习、开阔眼界、激发灵感，但
AI时代拉开差距的关键：会"出题"的人正在超越只会"用"的人
- 前情提要- ㊟本文一共2376字， 全部阅读完大约需要4分钟。最近有位做财务的朋友跟我倾诉工作烦恼。公司月度成本分摊报表，他图省事直接把数据丢给大模型处理，AI输出的结果看起来条理清晰、格式规范，他没有二次核对就直接提交了。直到财务总监复核时发现，多层抵扣环节的计算逻辑完全颠倒，部门预算数据全部失真，光是整改、复盘、补资料就耗费了整整两天。他说了句很扎心的话：现在人人都在用AI，但人和人的差距，反而被越拉越大了。我一直在思考：我们和AI之间，真正的分水岭到底在哪里？直到看到复旦大学那场独特的期末考试，
AI浪潮中,孩子的核心竞争力在哪里
他还预言，除了需要直接操作物理实体的工作，当今超过一半的白领岗位已可由AI胜任，而这股变革的洪流"没有停止键，正在加速推进"。在这个据说将迎来彻底重构的未来，我们究竟该如何培养下一代？是让他们消极地"顺应"AI，还是积极地"掌控"AI？与其被宏大的论断所困扰，不如审视当下正在发生的一切。当AI使各类工具变得前所未有的普及，人与人之间的距离，正在被急剧拉大。未来的竞争优势不再取决于"谁能熟练运用某个工具"，而是完全转向：谁能更敏锐地察觉问题？谁能更精准地界定问题？谁更有魄力将一个模糊的"念头"，通过持续拆解
深圳人的AI时代焦虑症
上一篇我聊了“爽班炫耀大会”，15位分享者登台展示他们如何用AI搞定工作、为自己腾出时间。李诞作评委，观众席座无虚席。台上得意洋洋，台下笑声不断。然而笑声过后，一些人陷入沉思。因为并非人人都有机会上台“炫耀”。更多人正眼睁睁看着AI夺走自己的生计。2026年，AI已不再是PPT上的抽象概念，也不是“未来走向”。它已经入驻你旁边的办公桌。细想令人胆寒先看一组数据。ADP公布《2026职场人报告》，涵盖全球36个市场、逾3.9万名劳动者。结论如何？全球仅22%的员工确信自己职位不会被取代。78%的人，对于明天
香港中小学加速引入AI教学 业界强调培养驾驭能力
香港特区政府近些年大力推进人工智能AI技术进入中小学课堂，行业专家指出在此趋势下需引导学生避免过度依赖AI，转而掌握操控AI的方法。在这节初中科学课上，教师摒弃了常规授课模式。在讲授完重力的基础概念后，让学生向AI辅助平台提问，系统随即生成直观图像辅助解析，学生继续追问后甚至获得了一段代码，进而构建出数字模拟模型。陈同学反馈：“它的魅力在于能把知识具象化，让我第一时间更容易理解，同时也极大地激发了我的兴趣，促使我主动去探索。”袁同学提到：“平时在家复习遇到难题，根本不用等到隔天去学校请教老师，现在随时可以
潘剑锋：驾驭AI不确定性，筑牢智能体安全防线
新浪科技讯 6月26日下午消息，在ISC.AI 2026大会现场，360集团首席科学家、集团高级副总裁潘剑锋指出，去年业界对AI能否胜任漏洞挖掘尚存疑虑，而今AI挖掘漏洞已令安全人员倍感压力。 在他看来，这并非安全人员的淘汰危机，而是行业加速升级的信号。针对智能体的天然安全短板，他提出了“驾驭AI不确定性”这一全新的安全治理范式。 潘剑锋认为，传统安全面临的挑战，不仅在于攻击手段增多、速度加快，更深层的原因在于计算逻辑发生了转变。 传统软件基于确定性计算，人将不确定世界抽象为确定的计算模型，这是人适应机器
AI时代三类人：掌控、依赖与坚守人性
标题源于对AI入口的深度思考，结合朋友讨论与AI辅助形成。借鉴赫拉利与李开复的‘驾驭/被驾驭’二元模型，融合周国平‘人本价值不可替代’的思想，提出第三类群体；面对汹涌而来的 AI 时代，人类正走向分化：第一类驾驭 AI，第二类被 AI 驾驭，第三类专注人的真实需求。第一类人是‘掌舵者’。他们通晓技术逻辑，将 AI 视为手中最锋利的剑。他们利用效率工具打破常规，以极低的成本通过创意与策略实现价值跃迁，让 AI 成为自身的延伸。第二类人则沦为‘附庸’。他们丧失独立思考，习惯于被算法投喂，依赖生成的答案却不知其
用了半年AI，为什么你却越来越担心被取代？
不知不觉，AI普及已经过去大半年的时间了。半年前，几乎所有人都在一窝蜂地学AI：囤课程、装软件、存提示词、刷短视频教程……大家心里都想着同一件事：掌握AI，我就不会被淘汰。可现实却很扎心。半年过去，大多数人的现状是：工具装了一堆、提示词存了几百条、每天都在用AI干活，非但没有变轻松、变值钱，反而越来越焦虑。你会明显地感受到：工作效率没有质的飞跃、收入没有增加、核心能力没有进步，甚至慢慢开始恐惧——似乎不是我在用AI，而是AI正在一步步取代我。同样是用AI，有人靠它升职加薪、副业赚钱、效率翻倍，实现弯道超车
AI浪潮下IT人的生存法则：三大硬技能助你安身立命
2026年IT从业者怎样逆风翻盘？拿下这三项硬核本领，确保饭碗稳固不惊慌置身于万物互联、算法主导的时代，你是否也常在深夜里感到深深的焦虑？目睹ChatGPT、Sora、Midjourney等AI工具的问世，IT从业者，特别是传统程序员，好似头顶悬着一把达摩克利斯之剑。AI不仅是工具，更是推动行业变革的引擎。它提升了效率，也在悄然改变岗位内涵。若你仍固守老旧技术栈，等待你的恐怕不是职业巅峰，而是被裁撤的红线。与其恐惧未知，不如主动求变进化。在这变幻莫测的当下，唯有持续学习，方能掌控命运。那么，AI时代究竟该
AI失业恐慌？历史早已给出答案
1811年，英国诺丁汉的深夜，一群纺织工悄悄潜入工厂，挥舞铁锤将刚安装好的织布机砸得粉碎。他们的名字叫卢德分子。他们砸毁机器的原因很简单：这玩意儿抢走了我们的生计。200多年后，同样的担忧卷土重来。只不过这次要破坏的不再是织布机，而是AI。K型分化：有人飞黄腾达，有人跌入谷底先说个残酷的事实：AI带来的不是“大家一起变好”或“大家一起变惨”，而是一种被称为K型分化的局面。什么是K型？想象字母K——上面那一撇向上延伸，下面那一捺向下延伸。一部分人的收入和地位飙升，而另一部分人却在下滑。谁往上走？那些能驾驭A
AI浪潮来袭，普通人如何不被淘汰？驾驭它才是关键
“时代抛弃你时，连告别都不会。” 三年前这话带点焦虑；今天看Sora逼真视频、Claude流畅代码、GPT-4o实时语音，我们必须承认：AI速度超想象。常见问题：AI猛，普通人咋活？恐慌无用。真相残酷：AI不抢饭碗，淘汰“不会用AI”的人。未来竞争，非人与机器对抗，而是“驾驭AI者”对阵“被替代者”。不想掉队？别拼算力，学“驯服”。长文拆解穿越路径。01 认知觉醒：别当玩具，当“数字员工”阻碍进步的，是心态。态度两极：恐惧或轻蔑。皆危险。你需要重构逻辑：从“使用者”变“管理者”。业余玩家：问“怎么写周报”
智能时代：普通人决胜未来的双核竞争力
人工智能正深度重塑职业场域与人才评判体系，传统的文凭、年资、履历逐步褪色。未来真正决定个体竞争力分水岭的，正是两项崭新的关键素养：共生智商CQ、AI智商AIQ，洞悉双商运作机理，成为智能纪元无法被取代的顶尖人才。共生智商CQ，是人机共存纪元中，人类与智能体、与同类、与社会、与自然环境协同共生的根本性素养，亦是人性本质的核心体现。它超越了你死我活的恶性竞争逻辑，关键在于共情力、包容心、协同性与价值共创，覆盖人机协作、人际互动、人与自然和谐三大层面，底层逻辑是利他理念与长线思维。AI具备强大的运算、推演与程序
AI时代，个人价值取决于品味
我过去总认为，自己擅长叙述故事，却不擅长将事物做得美观。起初在营销公司任职时，我常与负责解决方案的同事共同撰写演示文稿。那时我们会反复推敲叙事脉络：客户究竟关注什么，逻辑如何衔接，哪一页该作为转折点，最终如何将方案推导至水到渠成的结论。久而久之，我确实习得了一些讲故事的技巧。然而，关于演示文稿的美化，我却始终不得要领。并非我不明白其重要性。恰恰相反，我深知一份精美的演示文稿能增强说服力，也明白自己应当补齐这块短板。可每当真正着手操作时，我总感觉思维受阻。字体、版面、色彩搭配、留白处理，他人似乎凭直觉就能搞
当AI席卷而来，我们何以立足
近年来，人工智能的进化速度令人瞠目。AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石，Sora制作出堪比真实的影像，ChatGPT不仅能撰写学术论文，还能编程、创作海报。这些震撼表现仅是AI能力的冰山一角，它们如同一股洪流，冲击着职场的固有格局。许多人内心忐忑：自己是否会被AI淘汰？在这场技术风暴中，普通人该如何自处？数年前，我在一家工厂任职，亲历了AI视觉质检系统的部署。相较人工目检，AI不仅效率惊人、精准度极高，更能实现毫秒级反应，每秒可筛查数十件产品，且永不知疲惫。这段经历让我真切体悟到：凡是重复性强、依赖数据