重庆人工智能岗位招聘信息汇总
NLP算法工程师（实习）
3千-5千元/月
专业要求：计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业 学历要求：研究生在读（优秀本科生也可考虑） 岗位职责: 1. 参与公司大模型相关技术的研发,推动前沿AI技术在实际应用中的落地; 2. 通过模型优化，提升当前算法的效果; 3. 密切关注业界技术动态,主导完成前沿算法的调研、选型与应用； 4. 参与公司人工智能产品设计研发、部署维护工作； 岗位要求: 1. 扎实的算法基础和出色的编程能力，熟悉NLP相关算法和模型; 2. 具备AI项目实际落地经验者优先考虑; 3. 在RAG，Agent或知识图谱等领域有相关项目经验者优先; 4. 在自然语言处理相关会议或期刊上发表过论文者将获得额外加分; 5. 实习期间，基本需要在公司全职工作，在校生需征得导师同意。
算法工程师
8千-1万元/月
1、熟练掌握Python、Java等编程语言，熟悉机器学习、深度学习等算法原理及实现方法，具备较强的模型调试与优化能力，能够独立完成数据清洗、增强； 2、熟悉大模型技术栈，具备大模型微调、Prompt工程或相关应用开发能力； 3、熟悉Dify等低代码/AI工作流平台，能够基于其设计和部署AI应用流程； 4、具备良好的团队协作和沟通能力，能快速理解业务需求并推动AI解决方案落地； 5、本科及以上学历，具备两年及以上工作经历。 该岗位需与第三方公司签订劳动合同。
算法工程师（研发）
2.2万-2.5万元/月
【工作职责】 1、负责机器视觉算法的研发工作，涉及的问题包含但不限于识别、检测、测量、定位、字符识别、3D视觉等，设计、开发、优化和部署面向钢铁领域的工业级AI图像算法； 2、负责钢铁领域各视觉AI产品的算法交付，根据需求制定完备、可行、高鲁棒性、易于拓展和复用的视觉识别算法，并在多场景推动形成完整业务价值闭环； 3、负责专家模型库建设，负责模型性能优化，包括减少训练时间、降低推理延迟、优化资源占用等，通过模型蒸馏、剪枝等技术实现模型压缩，适应钢铁领域边缘端高速推理场景。负责技术选型，确定合适的硬件平台、分布式训练方法、并行计算技术，高效利用算力资源进行模型训练和部署。 4、参与AI中台产品建设，包括数据管理、清洗、标注、模型管理、训练评估、模型转换、模型部署、算法开发等模块全流程功能设计、架构优化升级； 5、参与大模型构建，负责钢铁领域视觉大模型选型、训练、微调、评估，负责大模型预训练、下游任务微调、基准测试数据集的构建，推动大模型在复杂钢铁生产环境中的落地应用； 【岗位要求】 1、硕士研究生及以上学历，计算机、电子信息、人工智能、数学、自动化等相关专业； 2、熟悉AI相关技术，包括但不限于深度学习、大模型，对AI系统架构有较深入的理解和丰富的研发经验。 3、5年以上图像算法研发经验，能够独立高效实现机器学习、机器视觉算法，具有图像分类、检测、分割、追踪、OCR、3D识别等常见视觉任务等科研或工程经验，熟悉开发流程，具有较强的视觉系统问题分析及解决能力。特别优秀可放宽经验至3年。 4、扎实的Python/C++的开发功底，熟悉OpenCV等开发工具，对深度学习和机器视觉算法有深刻
图像算法工程师（应届生）
6.5千-7.5千元/月
1、计算机视觉等相关专业，本科学历； 2、熟悉使用开源深度学习框架，如pytorch，tensorflow等，熟悉传统opencv图像处理常用库； 3、熟悉常见的目标检测网络，如YOLO系列、FasterRCNN系列，对多目标跟踪有一定了解，有丰富的模型调参经验以及模型精度优化者优先考虑； 4、具有将算法模型，通过C++推理进行边缘设备部署的能力，能够掌握模型剪枝，压缩，加速等技术，有生产环境中进行docker算法部署的实际经验优先； 5、有扎实的代码编程能力，熟悉掌握C/C++/Python中一种或多种编程语言，熟悉Linux开发环境以及常用操作。
AI开发工程师
1.5万-2万元/月
1.岗位职责 （1）负责人工智能相关项目的需求分析、技术方案设计及可行性评估，参与项目全周期管理，确保AI解决方案与业务目标紧密结合。 （2）主导AI模型的研发、训练、调优与部署，包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向，推动AI技术在智能制造场景中的落地应用。 （3）构建和维护AI开发与运行环境，搭建模型训练与推理平台，实现模型的高效迭代与自动化管理。 （4）与业务部门、数据团队紧密协作，完成数据预处理、特征工程、模型评估与效果验证，持续优化模型性能。 （5）编写高质量的技术文档，包括设计方案、开发规范、模型说明及使用手册，并组织相关技术培训与知识转移。 （6）跟踪人工智能技术发展趋势，探索新技术在制造行业的应用场景，为集团智能化升级提供技术建议与创新思路。 2.任职要求 （1）38岁及以下，本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、数学等相关专业。 （2）3年以上AI算法开发或项目实施经验，具备制造业、物联网或大型企业AI项目经验者优先。 （3）熟练掌握Python等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具备扎实的算法基础与模型调优能力。 （4）熟悉机器学习、深度学习常用模型与算法，具有自然语言处理、图像识别、预测分析等至少一个方向的实战经验。 （5）具备良好的数据理解与处理能力，熟悉SQL及常见大数据工具（如Hadoop、Spark）者优先。 （6）具备较强的逻辑思维、问题分析与解决能力，能够独立完成技术方案设计与推进实施。 （7）具备良好的团队协作与沟通能力，能承受一定项目压力，有责任心和创新意识。
影像效果工程师
1.1万-2万元/月
1.负责Camera tuning，根据AWB/AE/AF/ISP算法优化Camera模组效果，达到产品要求; 2.理解客户的效果喜好并据此改进调试方向，调试出更美的效果，完成客户验收。 岗位要求： 1.熟悉Camera成像原理、图像处理流程;
程序员
9.3千-1.4万元/月
岗位职责:1. 参与AI模型的训练与优化，专注小龙虾相关数据的处理与分析工作;2. 协助完成AI训练流程中的任务执行，并收集相关反馈信息。任职要求:1. 熟练使用ope
软件开发岗（人工智能方向）
2万-2.5万元/月
1.负责银行智能体平台的架构设计、开发与维护，实现多智能体（A2A）协作及基于MCP协议的上下文感知系统，持续优化智能体推理性能；2.进行大模型选型与推理优化（⾃研/开源/MaaS），结合 vLLM/TensorRT-LLM 等技术与并发策略，权衡延迟、成本与稳定性；3.负责⼤模型的快速部署，及时处理模型运⾏过程中出现的各类问题。对模型进行针对性训练与微调，优化模型参数，提升模型预测的准确性和性能表现；4.规划与实现多智能体工作流：完成角⾊划分、任务分解与协作协议，支持异步事件驱动与可恢复编排，保障高并发与低时延；5.深入理解营销、客服、风控等银行业务，设计并推动垂类大模型智能体解决方案落地，完成与行内系统的集成及前沿场景探索；6.协同业务、技术等多部门推进AI项目全流程管理，制定开发规范，参与银行智能化转型规划。基本条件：1.思想素质好，遵纪守法，无违规违纪行为记录；2.
算法工程师
1.2万-1.8万元/月
职位描述 一、工作内容 1. 技术调研与创新应用：调研深度学习、计算机视觉，LLM等领域创新成果，并运用到项目和产品研发上；包含但不限于分割、目标检测、图像生成、多目标追踪，LLM应用开发，RAG等。 2. 算法研发与优化：负责计算机视觉和深度学习算法的设计、开发、训练和优化，包括数据预处理、模型训练、性能评估和模型部署；针对业务需求设计定制化算法解决方案。 3. 产品化落地：与产品、开发、测试团队紧密协作，将算法模型集成到实际产品和系统中，解决生物特征识别等实际业务问题，确保算法在生产环境中的稳定性和高效性。 4. 性能优化与维护：持续优化算法性能，提升模型准确率、效率和鲁棒性；监控线上算法表现，及时解决算法相关问题；编写技术文档和专利、论文，沉淀技术成果。 二、岗位要求 1. 学历要求：本科及以上，1-3年工作经验； 2. 专业要求：人工智能、计算机、生物医学、数学、自动化相关专业 4. 技能要求：熟悉计算机，操作系统，编程语言底层原理。熟练使用Python、OpenCV、pytorch；熟悉算法研发领域常用的工具和计算库；熟悉流行算法网络框架，了解网络训练和优化； 5. 其他要求：了解传统机器学习、深度学习相关领域发展趋势；具备良好的团队精神及自我驱动力； 6. 加分项：有生物领域视觉算法项目经验者优先；有图像算法项目经验者优先；
大模型研发工程师（人形机器人）
1.4万-2.3万元/月
大模型研发工程师（人形机器人）岗位职责： 1.前沿算法研究与⼯程化：持续跟踪业界动态，负责多模态⼤模型/动作⽣成模型（motion generation）的预训练，后训练算法的调研、复现、性能对比与评估。 2.核心模型研发：参与设计并研发下⼀代具身智能基础模型，整合视觉、语言与动作等多模态数据，构建从感知到控制执行的完整闭环，并推动其在人形机器人领域的实际应用。 3.数据管道与算法闭环构建：参与构建高效、规模化的人类演示视频学习数据管道；主导开发动作生成算法与数据的迭代飞轮，与数据采集团队紧密协作，驱动模型能力持续进化。 4.系统验证与部署：在人形机器人上进行算法模型的验证、调试与性能优化，确保研究成果能稳定、高效地落地应用。 任职要求： 1.