我对AI发展的几点个人感悟

大家好，我是圆酱，有段日子没和大家聊了。

并不是我沉迷于AI，而是最近身体状态不佳。

这几天，世界人工智能大会的新闻铺天盖地，让我感觉今年AI的发展速度格外迅猛。AI仿佛一夜之间就融入了每个人的生活，以前只是少数人研究、玩耍和使用，现在连我身边不少营养师同行都学会了借助AI搭建工作流程，提升工作效率。

特别是进入7月以来，全球一些AI公司简直像在打外卖价格战，Open AI这边不断重置codex的额度，而Claude的fable5也宣布永久上线并赠送了一些额度。

周围的朋友好像都在通宵达旦地疯狂使用，觉得浪费一个token就是罪过😂

在token足够的情况下，真正限制生产力的其实是人本身。

AI再聪明，产出的内容也需要人来审核，因为AI过于聪明或者说存在幻觉，很容易出现胡乱操作的情况。

我就亲身经历了这种事，原本以为不会发生在我身上。我平时只是写写skill、维护开源项目、探索一些东西、做一些个人思考，AI很适合用来聊天和梳理思路。

没想到AI竟然在一件事上烧掉了4亿token……

一觉醒来简直崩溃……

结果毫无价值

这说明AI自作主张也不是好事

即便如此，优质的AI模型仍然很抢手，比如智谱5.2的token plan我根本抢不到，一度想找平台代抢，最后还是放弃了。

前几天KiMI3上线了，过几天DeepSeek也会有新版本发布。

作为AI的重度用户，我特别关注KIMi3的上线。这款国产万亿参数的大模型，我立刻试用了一下，确实很好用，很快做了一个skill，过几天会开源。

就我个人对AI模型的理解，国外的GPT、Claude等大模型之所以好用，在于思考链长度足够，并且是全量读取；而DeepSeek采用稀疏注意力，不是全量读取而是只看重点，从而节省成本。好比一个人查资料，国外模型是通读全书，国内模型是直接看目录找目标章节。

当然，我认为这也是国内模型不如国外的一个原因，而且国内模型的思考链长度也不够。

但kimi3的出现让我突然意识到，在参数规模上我们其实已经可以做得足够大，甚至还能更大，只是存在某些限制，暂时采用稀疏式读取的方法。如果未来模型在运算上的限制被解决，国产大模型根本不会逊色于国外模型。

这个时间不会太久。

而且，现在国内有很多免费的AI大模型，让每个人都能用能学。我觉得这就像维生素，首先要普及它的重要性，让每个人都知道日常膳食可以满足基本需求，其次才考虑分子构型、吸收率、不同人群的基因多态性影响等。

我相信，我们国家将成为未来的AI发展中心。

有人问我，AI怎么帮他工作，我其实也不知道。我回答，不如把你的工作内容告诉AI，让它帮你梳理哪些地方可以优化。

比起AI，人的阅读和思考速度非常慢，但人有超长的上下文——记忆力。我想我们要善用这一点，让AI辅助、协助我们的工作生活，从而把节约下来的精力放在更重要的事情上，比如多陪陪家人。

说了这么多，都是手打的哈哈

我个人用AI，但我不支持什么都用AI，那样会很没意思～

无论何时，身体健康最重要！

祝大家吃好喝好～

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