OpenAI自研AI芯片测试结果：响应效率与能耗比均领先英伟达GB300

财联社8月26日报道（编辑 赵昊）OpenAI宣称其最新研发的"Jalapeno"芯片在对比测试中表现优异，全面超越了英伟达现有的产品系列，标志着该公司在自研AI处理器领域取得了重要进展。

OpenAI芯片部门主管Richard Ho在专访中透露，这款芯片被拿来与英伟达GB300直接较量，后者被视为当下业内最顶尖的解决方案。测试结果显示，Jalapeno在两项关键指标上胜出：单位能耗下可承载的AI运算量，以及响应所需的时间。

此次OpenAI公开展示Jalapeno性能时，采用了自家体量较小的开源模型GPT‑OSS 120B，并同时引入DeepSeek与Moonshot AI的第三方模型进行联合验证。在Moonshot旗下的Kimi K2.5 1T模型上，Jalapeno的优势表现得尤为突出。

OpenAI指出，其内部测试环节中，Jalapeno在驱动若干尚未公开的大型前沿模型时同样交出了令人满意的成绩。这意味着，当运算任务日益繁重和复杂时，这款芯片的架构设计将释放出更大的实用价值。

Jalapeno由OpenAI与博通携手打造，公司计划于今年稍后时段部署该芯片，为旗下的AI模型提供算力支撑，此举也是其构建自有AI基础设施、大力推进芯片自主化战略的重要一环。

博通长期为各类客户代工定制化芯片，两家公司在去年达成了合作，并于今年6月联合高调宣布这款处理器以破纪录的速度完成了研发。

放眼业界，投身自研AI芯片的企业正日益增多，而这一市场目前仍由英伟达牢牢占据主导地位。

Ho指出，市面上常见的芯片往往各有所长：部分产品擅长处理高强度的AI运算任务，另一些则在响应敏捷度上更胜一筹，而Jalapeno则同时具备这两项能力。

OpenAI将根据不同AI模型的特点来决定是否将其迁移至Jalapeno平台上运行，从而使用户能够依据自身需求，在成本与性能之间作出灵活取舍。

Ho表示："实验室评测数据显示，Jalapeno在高吞吐量场景下表现出色，意味着它能以更低廉的开销服务海量用户；同时在低延迟领域同样可圈可点，对于看重响应时效的客户来说，它的反应时间将极为迅捷。"

Ho补充道，鉴于Jalapeno能够在仅700瓦的功耗下输出强劲性能，它将助力OpenAI削减数据中心的运营开销。对数据中心而言，电费开支是极为关键的成本构成。

值得一提的是，Jalapeno此次并未与英伟达全新一代的Vera Rubin芯片同台较量，后者刚刚进入量产发货阶段。此外，Jalapeno也不是为AI模型训练环节量身定制的，而训练恰恰是英伟达技术最为擅长的领域之一。

Jalapeno的主攻方向是AI推理阶段，也就是模型完成训练之后，依据用户指令生成回复并完成任务的环节。其在响应速度上的领先意味着，OpenAI借助这款芯片便可达到此前唯有采用不同内存类型与芯片架构的处理器才能企及的效果。

眼下OpenAI仍在借助Cerebras的技术运行部分模型，此类芯片更适配规模偏小的模型。相较之下，Jalapeno则具备驾驭更大体量模型的能力。Ho强调，OpenAI的自研技术短期内并不会取代Cerebras等合作伙伴。

Ho说道："我们对算力的渴求极其庞大，这正是我们与众多供应商签约合作的原因。这一格局预计还将延续一段不短的时间。"他表示，OpenAI期望通过公开研发成果的方式，推动整个AI芯片行业的技术革新。

其他初创企业也正朝类似方向迈进。Etched上周披露，公司已完成一轮估值约210亿美元的融资，并开始交付一款低压芯片。由两位前谷歌芯片部门员工联合创办的MatX，正在研发一款同样兼顾高吞吐量与低延迟特性的半导体产品。

OpenAI还透露，公司借助自身研发的AI模型显著提速了芯片的开发节奏。第二代芯片目前也已推进至较为成熟的研发阶段。Ho表示，预计将在"未来几个月"内完成该芯片的流片工作，届时芯片设计将进入最终定型阶段。

与此同时，OpenAI已着手规划第三代芯片的研发，旨在进一步压缩其遍布全球的AI基础设施的部署开销。Ho强调："我们如今已达到一个能够压低基础设施成本的成本与功耗水准，但这仅仅是起步阶段。"

尽管OpenAI正大张旗鼓地推介自研芯片，并频繁将其性能与英伟达产品对标，Ho仍特意强调，OpenAI依然将英伟达视作举足轻重的芯片合作伙伴。

"英伟达是极为出色的合作伙伴，我们仍需大量依赖英伟达的芯片产品。"