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AI时代,你的工作会被取代吗?本周四职场提升俱乐部讨论会

发布时间:2026-03-30 12:21来源:微信阅读:10

职场提升俱乐部

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2026

四位来自微软、亚马逊和谷歌的工程师经理分享了他们的见解

去年,我遇到了一位有着十年工作经验的软件工程师。

他在咖啡馆的一个角落里盯着笔记本屏幕,表情有些异样——不像是在写代码,更像是在等待一份诊断结果。

走近一看,他正在用 ChatGPT 帮他编写自己曾经最擅长的功能模块。

他抬头说了一句话,至今让我记忆犹新:

“我现在最大的担忧,不是失业。而是某天早上醒来,发现自己已经不知道怎么思考了。”

这并不是个例。

如果你在科技行业工作,你一定感受到了那种逐渐蔓延的焦虑——

GitHub Copilot 帮你补全代码;

Claude 帮你撰写设计文档;

Cursor 直接生成整个模块;

你开始问自己:我还剩下什么?

有人说,“Software engineer is the last job I’ll ever have”——这句话中带着一种末日感。

但也有人,正在以完全不同的方式应对这一切。

本周四,我们请来了三位真正在战场上的人:

🎙️ [Chao, Li] — Microsoft Engineering Manager,带领团队在 Copilot 时代重新定义工程师角色

🎙️ [Rinne] — Amazon Engineering Manager,在 AI 高速渗透期管理过从抵触到拥抱的团队转型

他们不是来讲 AI 有多厉害的。

他们是来聊:当 AI 成为你的同事时,如何成为那个不可替代的人。

他们会聊些什么?

我们会一起走过一个团队真实的 AI 进化路线图——

第一阶段:AI 是高级助理

写邮件、整理文档、偶尔帮你 debug——你还是主导者,AI 是工具。

第二阶段:AI 是编程搭档

你提问题,AI 给方案;你审代码,AI 写实现——协作开始了。

第三阶段:多个 Agent 并行

你不再亲自动手,你开始”指挥”——多个 AI agent 同时跑不同任务,你变成了调度者。

第四阶段:自我纠错的闭环系统

AI 系统自主运行、自我验证、自我修正——你的角色,已经彻底升维。

你现在处于哪个阶段?你的团队又在哪里?

还有一个问题,我们必须聊:

如何避免 AI Slop?

AI 生成的内容越来越多,但也越来越”糊”——千篇一律,没有思考,没有判断,只有流畅的废话。

如何保持自己的判断力?如何让 AI 输出真正有价值的东西?

这是这个时代每一个知识工作者都必须面对的元问题。

活动信息

时间: 本周四 4月2日美西时间7点

形式: Panel Discussion + Q&A

地点: 免费线上活动

报名: 扫码加入职场群,会收到报名信息

名额有限,先到先得。

不是来听 AI 科普的。

是来找答案的。

📅同时记得关注CareerUp Club的小红书和微信公众号,随时获取最新的活动动态。

#领读人简介

Chao Chen:

Career Up Club Volunteer, Software Engineer Manager in Microsoft

职场提升俱乐部志愿者,微软软件开发研发经理

Li Tian:

现任微软Azure Core Cloud Hardware Acceleration 团队经理,有多年计算机系统管理,网络管理,云计算上的硬件管理以及软件研发工作经验,曾在IBM, Intel等公司从事软件开发和团队管理工作,比如微软的开发者产品如Visual Studio, .NET and Edge web browser 在Intel硬件上的更快更好更强的优化, 曾任Intel Visual C++ 编译团队经理等。也是职场提升俱乐部的长期志愿者,担任Career Up Club Board Chairperson。

LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/li-tian-code4fun

Rinne Han:

Career Up Club Global Management Team Leader Committee Member

Currently I work as Lead Research Scientist at Franklin Templeton, leading Generative AI/ML model based applications in the financial asset management industry. I am based in Seattle. I used to be an Applied Science Manager in Amazon, leaded talented scientists to productionize predictive models, recommendation systems, forecasting and optimization services in Amazon Alexa, Retail and Ads business domain. Out of work, I am one of the volunteers in Career Up Club because I am passionate about building a mutually encouraging, inspiring and growing community.

Lead of GenAI Research Scientist | Ex-Amazon

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/rinne-han-98a7365a/

Chengliang Zhangis a Senior Engineering Manager at Google, where he leads the API Policy pillar for Google’s service infrastructure. He has over 15 years of leadership experience in high-availability infrastructure. In the last year, he has contributed significantly in critical initiatives such as the Agent Cloud Platform for GCP’s agentic ecosystems and the OneMCP multi-cloud framework. Prior to Google, Chengliang worked in Microsoft and Amazon, where he contributed to the development of Microsoft SQL server and AWS VPC。