智能体AI新时代：从生成转向执行，Token成核心资源

中国AI大模型周调用量连续四周超过美国，小米、阶跃、MiniMax和DeepSeek占据全球前四位置

最近七天，人工智能领域的焦点从“生成”转向了“执行”。从中关村论坛到各企业动态，一个明确的信号已显现：智能体AI正式接替生成式AI，开启产业发展的新阶段。

同时，Token需求呈指数级增长，算力基础设施面临全新挑战。以下为近期值得关注的AI前沿趋势汇总。

一、范式转变：从“生成式”到“智能体”

在3月27日举行的2026中关村论坛“AI开源前沿论坛”上，多位专家达成共识：人工智能正迎来继ChatGPT之后的全新范式变革，智能体AI成为技术发展和产业应用的核心方向。

中国工程院外籍院士张亚勤指出，过去五年是生成式AI阶段；而当前，AI发展已进入智能体AI阶段。智能体的核心能力包括：目标设定、任务分解、规划执行、学习迭代、记忆留存等。

张亚勤特别强调：“最近热门的OpenClaw，仅是智能体在消费端的应用体现。未来智能体技术的核心价值在于工业、医疗、机器人等实体经济领域。”

智谱CEO张鹏将OpenClaw形容为人工智能应用的“脚手架”——让普通人能以较低门槛使用顶尖模型完成复杂任务。小米MiMo大模型负责人罗福莉则认为，OpenClaw“激发了全行业对Agent层创新的想象”。

如果说ChatGPT让AI学会了“说话”，那么智能体正在让AI学会“干活”。

二、数据实力：中国大模型调用量连续四周领先美国

来自OpenRouter的最新数据证实了中国AI的强劲表现：截至3月23日，全球AI大模型周调用量前十名中，中国AI大模型周调用量为7.359万亿Token，较前一周增长56.9%，连续三周超越美国。

最新一周（3月23日-29日）数据显示，中国大模型周调用量已达9.857万亿Token，环比增长33.94%，连续四周增长并领先美国。相比之下，美国仅3.007万亿Token，环比微增1.79%。

更引人注目的是，全球调用量前四名均为中国模型：

· 小米MiMo-V2-Pro：3.96万亿Token

· 阶跃星辰Step 3.5 Flash（free）

· MiniMax M2.7

· DeepSeek V3.2

中国AI大模型从“追赶者”转变为“被追赶对象”。

三、Token经济：需求激增，算力吃紧

随着智能体应用从“简单对话”转向“实际执行”，Token消耗呈指数级爆发。

国家数据局最新数据显示，我国日均Token调用量从2024年初的1000亿跃升至2025年底的100万亿，2026年3月更是突破140万亿，两年间增长超千倍。

张鹏透露，智能体完成复杂任务的Token消耗是简单问答的10倍甚至100倍。这直接传导至算力基础设施领域——张鹏直言，当前人工智能发展再次面临“算力受限”的问题，大量市场需求未被满足。

小米罗福莉预测，今年Token增长“或达100倍”。周鸿祎则直言：“Token永远不会像手机流量那样包月无限量使用。”

云厂商涨价潮随之而来。阿里云AI算力、存储等产品最高涨价34%；百度智能云最高上涨30%。京东云则选择“拒绝跟风涨价”，以差异化策略争夺市场。

无问芯穹CEO夏立雪提出“可持续Token”概念，建议依托我国能源优势，建立中国特色Token经济学，让中国成为世界的“Token工厂”。

Token正在成为智能时代的核心生产要素，算力就是新“电力”。

四、技术突破：小米MiMo、Meta脑预测、通通3.0

过去一周，多家厂商发布了重要技术成果：

小米MiMo-V2系列：3月19日，小米推出三款自研大模型。其中旗舰模型MiMo-V2-Pro专为高强度Agent场景设计，在多项评测中进入全球第一梯队。定价策略激进（输入1美元/百万Token），意图快速吸引开发者生态。

Meta TRIBE v2：Meta发布“下一代”AI模型，可模拟人脑对图像、声音和语言的响应。该模型基于700多名志愿者的fMRI数据训练，被称为“人脑神经活动的数字孪生”，预测速度和精度大幅提升，分辨率较同类模型提高70倍。

通通3.0：北京通用人工智能研究院在中关村论坛发布全球首个通用智能人“通通3.0”与原创“CUV架构”，打破AGI“数据驱动”的单一路径，让AI从“被动响应工具”迈向“主动认知主体”。

技术底座的竞争，正在从模型参数转向架构与生态。

五、政策与生态：开源联盟成立，首个行业标准落地

政策层面释放明确信号。工信部科技司司长魏巍在中关村论坛表示，将从应用牵引、技术创新、生态完善三方面加快构建我国开源生态体系。

3月27日，中关村人工智能开源联盟正式成立，由北京智源研究院、北京大学等发起，汇聚超40家芯片、大模型、科研院所等单位。

值得关注的是，具身智能领域首个行业标准正式发布，为具身智能的规范化发展奠定基础。

北京市宣布将出台“模型券”等惠企政策，大力支持OPC等创业模式。上海方面，上海市人工智能行业协会表示，AI发展“不能因噎废食”，安全和风控要协同推进。

政策正在从“顶层设计”走向“落地支撑”。

六、落地应用：具身智能加速推进

在2026中关村论坛现场，AI已经从“秀场”走进现实：

· 千寻智能“墨子”机器人灵巧串起糖葫芦

· 乐聚“夸父”平稳穿梭送餐

· 亮亮视野AR+AI翻译眼镜实时投射54种语言字幕，延迟低至0.3秒

智源研究院发布RoboBrain 2.0与RoboOS 2.0协作平台，实现跨厂商机器人统一调度，克服多类型机器人本体协作难题。

智元机器人宣布第10000台产品下线，标志着具身智能从“小批量”走向“规模化”。

王兴兴在GTC2026上给出具身智能“GPT时刻”的定义：带机器人到陌生场景，语音指令完成80%以上任务。

具身智能正在从“实验室玩具”变成“工厂同事”。

七、短期展望：苹果AI“破例”预告，特斯拉超级算力

未来几周值得关注的事件：

苹果打破常规：在WWDC26新闻稿中，苹果罕见地提前预告将推出“AI新进展”。全面升级的Siri将成为重头戏，预计将正式揭晓与谷歌Gemini大模型合作的具体成果。

特斯拉TERAFAB：特斯拉发布TERAFAB项目，预计将实现每年超1太瓦算力产出，瞄准超大规模AI训练。

OpenAI新模型：OpenAI已完成新AI模型的初步开发，Sam Altman将重心转向数据中心建设与募资。如果说2025年是“大模型普及元年”，2026年正在成为“智能体落地元年”。从技术范式到产业应用，从Token经济学到算力基建，人工智能的竞争维度已下探到芯片、能源、甚至底层架构层面。

对于从业者而言，值得思考的问题不再是“AI能做什么”，而是“如何让AI把活干好”。而对于普通用户，一个更智能、更能干、更“有温度”的数字助手，或许就在不远的将来。

编发：一诺 审核：王涛