人工智能在新兴产业中的应用与推动

自2025年以来，人工智能的发展势头强劲。通过深入融合生物制造、低空经济和新材料等行业，人工智能已经超越了传统的工具角色，成为推动新兴产业跃升的关键动力。深入了解其对新兴产业的赋能规律，对于我国构建现代化产业竞争优势和掌握发展主动权至关重要。

在我国的产业实践中，人工智能对新兴产业的赋能正从单一辅助转变为系统性重构。国家已将人工智能定位为新一代生物技术、新能源和高端装备等新兴产业发展的关键技术。一方面，人工智能彻底改变了创新模式。例如，在生物制造领域，大数据模型能够高效预测蛋白质结构，将传统的实验室筛选简化为数字模拟，极大地加速了合成生物学的产业化进程。另一方面，人工智能催生了新的融合业态。在低空经济领域，人工智能整合了空域和气象数据，实现了无人机集群的智能调度，为城市物流和救援提供了全新的解决方案。工业和信息化部数据显示，2025年我国人工智能产业突破1.2万亿元，这是其深度赋能新兴产业并产生倍增效应的直接体现。

纵观全球，主要经济体都将人工智能视为重塑新兴产业的关键技术。美国推行“前沿定向攻关”模式，白宫发布了《赢得AI竞赛：美国AI行动计划》等政策，引导人工智能向生物科技和量子信息等关键领域汇聚，其战略核心是保持在新兴产业竞争中的全面优势。欧盟则实行“规则引领”模式，通过《人工智能法案》确立监管标准，并在微电子和氢能等新兴产业进行跨国投资，构建符合其价值观和技术利益的技术主权生态。

相比之下，我国表现出显著的“应用牵引与规模驱动”特征。这得益于我国拥有全球最完整的产业体系和超大规模市场。迫切的产业升级需求为人工智能提供了丰富的应用场景。例如，在城市治理领域，已催生出“城市大脑”系统，直接孵化了智能网联汽车和城市物联网等新兴产业，其复杂度和应用广度在国际上罕见。此外，“国家引导—地方试点—企业响应”的协同机制，将场景优势转化为产业优势。此前发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，描绘了人工智能与新兴产业嵌套的全景路线图，浙江等地已围绕重点企业和科研院所构建起协同的敏捷生态，加速了人工智能技术红利的释放。

然而，也应重视存在的挑战，如部分领域仍存在基础理论供给不足、与实体经济融合不紧密以及产业链高端环节竞争力不强等问题。接下来，要聚焦关键问题，找到科学的解决办法。

加强人工智能基础理论与核心技术供给。面向世界科技前沿和国家重大需求，强化对人工智能基础理论和关键算法等技术的有组织科研。发挥新型举国体制优势，推动国家实验室、高等院校和科技领军企业组建联合体，力争取得重大技术的原创性突破。加快开源开放，建设国际先进的算法模型库和工具链，改变关键核心技术受制于人的局面。

促进人工智能与战略性新兴产业深度融合。强化场景的牵引作用，聚焦新一代信息技术、生物技术、新能源和新材料等战略性新兴产业，系统梳理市场的智能化需求。通过开展“揭榜挂帅”等方式，鼓励人工智能企业与各行业联合开展技术攻关。加速技术成果的工程化和规模化落地，让人工智能成为提升产业创新能力的通用赋能工具。

全面提升人工智能产业高端环节竞争力。重点培育龙头企业，支持专精特新中小企业发展，形成大中小企业融通创新的格局。加强高质量数据要素的开发利用，统筹布局并超前建设智能算力和高速网络等新型基础设施。完善人工智能法律法规和伦理规范，参与全球人工智能治理，引领人工智能产业在国际范围内更具竞争力。

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