AI赋能科研创新沙龙在莫干山校区举行

为深化人工智能与科学研究的融合，探索大模型在化工、材料、生物制造等领域的应用前景，3月30日，由浙江省女科技工作者协会、浙江工业大学妇联主办，化学工程学院妇联承办的“AI4Science：智能驱动学科交叉创新”主题沙龙在浙江工业大学莫干山校区成功举办。来自校内外近百名师生、专家学者及企业代表齐聚一堂，共探AI助力科学发展的新路径。活动由浙江工业大学化学工程学院副院长林丽利主持。

林丽利副院长主持

开幕式：多方寄语，共启新程

浙江省女科技工作者协会副会长、杭州化工研究院副院长郑丽萍致辞，她表示，省女科协长期致力于支持女性科技人才成长，彰显女性在科技前沿的独特价值。希望以此次活动为契机，构建高水平科研平台，推动AI与多学科深度融合，助力女性科研人员攀登学术高峰。

浙江省女科技工作者协会副会长、杭州化工研究院副院长郑丽萍致辞

浙江工业大学工会副主席、妇联副主席周国君致辞。她代表学校妇联对与会嘉宾表示欢迎，并指出，校妇联始终聚焦女教职工发展需求，通过精准服务激发创新活力。期待以本次沙龙为纽带，汇聚女性智慧，持续打造跨学科交流平台，为学校高质量发展注入新动能。

浙江工业大工会副主席、妇联副主席周国君主席致辞\

主题报告：前沿视角，范式重构

在学术环节，三位AI for Science领域的专家分别从材料科学、云计算平台和智能催化角度，分享了AI赋能科研的前沿进展。

北京航空航天大学孙志梅教授作题为《人工智能时代材料科学的范式重构》的报告，系统阐述了材料研发从传统“试错法”向“数据驱动、智能主导”模式的转变。她指出，以材料基因组计划为代表，研究正转向高通量计算、机器学习与智能体协同的新路径。AI并非取代材料科学，而是拓展认知边界，实现高维空间下的自主优化与跨尺度设计，推动形成“计算+数据+智能”深度融合的新型科研范式。

北京航空航天大学孙志梅教授作主题分享

阿里云高健工程师带来《AI加速科研范式变革》的主题分享，系统梳理了AI技术从生成式、推理式到智能体式的三大演进阶段，提出未来科研将迈向“AI驱动的自主科学”，实现从假设提出到实验验证的全流程闭环。他强调，阿里云依托国产GPU、云平台、大模型及开源生态，致力于降低科研领域AI应用门槛，推动算力普惠与工具易用。报告展示了AI在材料、生命科学、医学等领域的成功案例，并鼓励科研人员积极尝试前沿模型，从“用起来”开始，逐步融入科研流程。

阿里云高级工程师高健作主题分享

课题组李瑛教授作题为《以智能催化引擎，引领绿色催化未来》的报告，系统介绍人工智能与工业催化剂研发的深度融合路径，推动绿色能源催化领域的范式变革。她基于团队五十年合成氨催化剂研究积累，强调高质量实验数据与专家经验在AI建模中的核心作用，指出当前AI尚难应对复杂多组分催化体系，这正是实验科学家的重要机遇。报告重点展示了团队在催化剂数据库建设、智能体开发、高通量自动化实验平台等方面的实践成果，呈现了“数据+AI+自动化实验”闭环驱动的研发新模式。

课题组李瑛教授作主题分享

参观体验：走进实验室，感受AI力量

下午，校工会常务副主席、妇联主席陈央组织与会人员参观莫干山研究院和AI科学家实验室。莫干山研究院院长陶鹏现场讲解，详细介绍研究院的建设理念、发展战略与科研布局，重点展示了其在AI与多学科交叉融合方面的实践成果与阶段性进展。

随后，与会人员前往AI科学家实验室，实地考察智能计算平台与全流程催化剂智能创制系统，深入了解AI在科研中的技术前沿与创新突破。

活动反响：启发思维，促进合作

参会师生普遍反映，本次沙龙内容丰富，既有高水平学术报告，又有产业前沿分享，更有跨学科深度交流，拓宽了科研视野，激发了将AI方法应用于自身研究的兴趣。多位青年教师现场与专家建立联系，为后续合作奠定基础。

结语

本次“AI4Science”沙龙的成功举办，得益于李瑛教授的积极推动与精心组织，也体现了课题组在AI与催化科学交叉融合方面的前瞻布局。活动不仅展现了我校在AI赋能理工科研究方面的积极探索，也为深化校内外协同创新、构建“AI+科学”共同体积累了宝贵经验。未来，课题组将持续围绕“智能催化”方向，搭建高水平学术平台，助力人才培养与学科发展，为国家科技自立自强贡献力量。